Assessment of the prospects of oil and gas-bearing areas in the waters of the Sea of Okhotsk based on the results of the application of probabilistic and statistical analysis of geological and geophysical data

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of the application of the probabilistic and statistical method of forecasting the prospects of oil and gas-bearing areas in the waters of the Sea of Okhotsk. The method is based on the use of a preliminary analysis of statistical series of several different types of geological and geophysical parameters. The object of the study of this article is the local concentric structures in the waters of the Sea of Okhotsk. The subject of this article is the forecast of oil and gas bearing areas. The results of using a probabilistic statistical method for predicting the prospects of oil and gas-bearing areas for four types of different geological and geophysical data (crustal thickness, lithosphere thickness, sedimentary rock thickness, heat flux values) measured within the location of fifteen local concentric structures in the Sea of Okhotsk are considered. Based on these data, statistical histograms of the spatial distribution of the values of the thickness of the earth's crust, the thickness of the lithosphere, and the values of heat flux were previously constructed according to measurements in the main oil-producing regions of the Okhotsk, Black, and Caspian Seas. As a result, using the probabilistic forecasting method, the values of the probability distribution densities were calculated according to the data of various four geological and geophysical parameters. According to the calculated probability values for fifteen concentric structures of the Sea of Okhotsk, according to four types of geological and geophysical parameters, a summary data table was compiled and eight local concentric structures promising for the search for new oil and gas fields were identified.

About the authors

A. L Kharitonov

Researcher Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of Russian Academy of Sciences

Email: ahariton@izmiran.ru
Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Leading Moscow, Russia

References

  1. Тимурзиев А.И. Миф «энергетического голода» от Хабберта и пути воспроизводства ресурсной базы России на основе реализации проекта «Глубинная нефть» // Бурение и нефть. 2019. № 1. С. 12-20.
  2. Валяев Б.М. Углеводородная дегазация Земли, геотектоника и происхождение нефти и газа (признание и развитие идей П.Н. Кропоткина) // Дегазация Земли и генезис нефтегазовых месторождений: материалы Всерос. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения П.Н. Кропоткина. М.: ГЕОС, 2011. С. 10-32.
  3. Сывороткин В.Л. Глубинная дегазация Земли и глобальные катастрофы. М.: Геоинформцентр, 2002. 250 с.
  4. Сейфуль-Мулюков Р.Б. Нефть и газ. Глубинная природа и ее прикладное значение. М.: Торус Пресс, 2012. 216 с.
  5. Карта морфоструктур центрального типа территории СССР. Масштаб 1: 10 000 000 (объяснительная записка) / под ред. В.В. Соловьева. М.: Аэрогеология, 1981. 44 с.
  6. Eppelbaum L.V. Localization of Ring Structures in Earth’s Environments // Journal of the Archaeological Soc. of the Slovakian Acad. of Sci. 2007. Vol. 41. P. 145-148.
  7. Eppelbaum L.V., Zvi B.A., Katz Y., Cloetingh S., Kaban M.K. Giant quasi-ring mantle structure in the African-Arabian junction: Results derived from the geological-geophysical data integration // Geotectonics. 2021. Vol. 55 (1). P. 58-82. doi: 10.1134/S0016852121010052.
  8. Гаврилов С.В. Проникновение теплового диапира в континентальную литосферную плиту из неньютоновской верхней мантии // Физика Земли. 1994. № 7/8. С. 18-26.
  9. Маракушев А.А., Маракушев С.А. Эндогенные углеводороды и органические вещества на Земле и космических объектах // Дегазация Земли и генезис нефтегазовых месторождений: материалы Всерос. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения П.Н. Кропоткина. М.: ГЕОС, 2011. С. 42-68.
  10. Харитонов А.Л. Методология прогноза нефтегазовой перспективности южных регионов европейской части России // Ученые записки Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского. Сер. География, геология. 2023. № 4. С. 175-179.
  11. Чермак В. Геофизические поля, их природа и геологическая интерпретация // Геодинамика. 1986. Т. 5, № 2. С. 111-256.
  12. Гаврилов С.В., Харитонов А.Л. Определение месторасположения нефтеперспективных площадей для разведочного бурения в зонах субдукции на основе использования термодинамического метода // Бурение и нефть. 2024. № 1. С. 38-43.
  13. Беляевский Н.А. Строение земной коры континентов по геолого-геофизическим данным. М.: Недра, 1981. 431 с.
  14. Карта геотермальных ресурсов России. Масштаб 1:30 000 000 / под ред. А.А. Смыслова. Л.: ВСЕГЕИ, 1995. 1 л.
  15. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир, 1974. 464 с.
  16. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике. Справочник геофизика / под ред. В.И. Дмитриева. М.: Недра, 1982. 222 с.
  17. Никитин А.А. Статистические методы выделения геофизических аномалий. М.: Недра, 1979. 280 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».