Нелинейная модель смены поколений элиты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью представленной работы являлось построение лаконичной математической модели конкурентной динамики альтернативных типов социальной активности. Модель была разработана в форме дискретного двумерного нелинейного отображения. Предложенное отображение является новым и ранее не исследовалось ни в области математической социальной динамики (социофизики), ни в разделе дискретных моделей нелинейной динамики. Методы. Использованный нами подход корреспондируется с представлениями теории о социальном времени, выдвинутой Ф. Броделем. Нелинейное двумерное отображение парадоксальным образом, учитывая общие социально-экономические представления о связи между поколениями, как оказалось, имеет гамильтонову структуру. Анализ показал, что и формально, и по качественному поведению оно близко к стандартной модели, описывающей ротатор под действием ударов. Установлено, что в зависимости не только от параметров задачи, но и от начальных условий в данном случае одновременно возможны и периодическая, и квазипериодическая, и хаотическая динамика. В рамках модели это означает большое разнообразие в отношениях между поколениями. Таким образом данные в системе не будут подвержены «забыванию». Продемонстрировано влияние на динамику модели «диссипативных добавок», описывающих деградацию элиты, стремление общества к «устранению лучших». Динамика системы и её зависимость от параметров становятся гораздо проще, тем не менее, цикличность и мультистабильность в ней не исчезают. В этом приближении история оказывается «локальной» — детали и особенность поведения общества будут «забыты» через несколько поколений. Исследование построенной модели открывает большие перспективы для анализа различных типов циклических процессов в математической истории и социальной динамике.

Об авторах

Андрей Витальевич Колесников

Институт философии НАН Беларуси

220072, Республика Беларусь, г. Минск, улица Сурганова, д. 1, корп. 2

Георгий Геннадьевич Малинецкий

Институт прикладной математики имени М.В.Келдыша РАН

125047 Москва, Миусская площадь, 4 Телефон: (499) 972-37-14, (499)978-13-14

Андрей Викторович Подлазов

Институт прикладной математики имени М.В.Келдыша РАН

125047 Москва, Миусская площадь, 4 Телефон: (499) 972-37-14, (499)978-13-14

Светлана Николаевна Сиренко

УО "Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка"

Республика Беларусь, г. Минск, ул. Советская, 18

Список литературы

  1. Бродель Ф. Материальная цивилизация, экономика и капитализм XV-XVIII вв. Т. 1. Структуры повседневности: возможное и невозможное. М.: Издательство «Весь мир», 2006. 592 с.
  2. Капица С. П., Курдюмов С. П. Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М: Наука, 1997. 285 с.
  3. Бадалян Л. Г., Криворотов В. Ф. История. Кризисы. Перспективы: Новый взгляд на прошлое и будущее. М.: URSS, 2019. 288 с.
  4. Турчин П. В. Историческая динамика: Как возникают и рушатся государства. На пути к теоретической истории. Изд. 3-е. М.: URSS, 2022. 366 с.
  5. Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002. 767 с.
  6. Попова Е. П., Сагдеев Р. З. Нелинейные модели динамо и изменения в характере солнечной цикличности // Материалы XIV ежегодной конференции «Физика плазмы в солнечной системе». 11-15 февраля 2019 г., Москва, Россия. М.: ИКИ РАН, 2019. С. 5.
  7. Ожиганова Е. М. Теория поколений Н. Хоува и В. Штрауса. Возможности практического применения // Бизнес и образование в экономике знаний. 2015. № 1. С. 94-97.
  8. Strauss B., Strauss W., Howe N. The History of America’s Future, 1584 to 2069. New York: Morrow, 1991. 538 p.
  9. Гумилев Л. Н. Этногенез и биосфера Земли. М.: АСТ: Астрель, 2006. 510 с.
  10. Шумпетер Й. Капитализм, социализм и демократия. М.: Экономика, 1995. 540 с.
  11. Колесников А. В. Инжиниринг сложных социальных систем в цифровом мире // Труды 1-й Международной конференции «Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности». 8-9 февраля 2018 г., Москва, Россия. М.: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018. С. 81-87. doi: 10.20948/future-2018-12.
  12. Колесников А. В. Социодинамика цивилизационного кластера Союзного государства России и Беларуси: опыт применения метода цифровых протоконструктов на основе темпорального исчисления // Труды 3-й Международной конференции «Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности». 6-7 февраля 2020 г., Москва, Россия. М.: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020. С. 191-198. doi: 10.20948/future-2020-16.
  13. Колесников А. В. Нелинейная социодинамика конкурентных социотипов молекулярного и космического человека // Труды 4-й Международной конференции «Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности». 4-5 февраля 2021 г., Москва, Россия. М.: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021. С. 209-219. doi: 10.20948/future-2021-19.
  14. Форрестер Д. Мировая динамика. М.: ООО «Издательство АСТ»; СПб: Terra Fantastica, 2003. 379 с.
  15. Сиренко С. Н. Опережающее педагогическое образование как инструмент управления будущим // Труды 4-й Международной конференции «Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности». 4-5 февраля 2021 г., Москва, Россия. М.: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021. С. 260-269. doi: 10.20948/future-2021-22.
  16. Заславский Г. М. Физика хаоса в гамильтоновых системах. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 296 c.
  17. Буданов В. Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. Изд. 4. М.: URSS, 2017. 272 с.
  18. Тойнби А. Постижение истории. М.: Айрис-Пресс, 2002. 640 с.
  19. Думас Х. С. Теория КАМ: как это было. Краткое знакомство с содержанием, историей и значением классической теории Колмогорова-Арнольда-Мозера. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2017. 440 с.
  20. Чернавский Д. С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. М.: URSS, 2021. 304 с.
  21. Каток А. Б., Хасселблат Б. Введение в современную теорию динамических систем. М.: Факториал, 1999. 768 с.
  22. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение. М.: Мир, 1988. 240 с.
  23. Meiss J. D. Symplectic maps, variational principles, and transport // Rev. Mod. Phys. 1992. Vol. 64, no. 3. P. 796-848. doi: 10.1103/RevModPhys.64.795.
  24. Бахтияров О. Г. Большие Процессы и Аналитика [Электронный ресурс] // Аврора. 19.07.2021. Режим доступа: https://aurora.network/articles/165-interv-ju/93038-bol-shie-protsessy-i-analitika (дата обращения: 02.03.2022).
  25. Ахромеева Т. С., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г., Самарский А. А. Нестационарные структуры и диффузионный хаос. М.: Наука, 1992. 544 с.
  26. Ли К.Ю. Сингапурская история: 1965-2000 гг. Из третьего мира - в первый. М.: МГИМО Университет, 2010. 656 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».