Взаимосвязь метаболического синдрома и остеопороза у лиц пожилого возраста: обзор литературы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Метаболический синдром — это состояние организма, характеризующееся абдоминальным ожирением, артериальной гипертензией, инсулинорезистентностью, а также нарушением углеводного и липидного обмена. Наибольшая распространённость метаболического синдрома отмечается среди лиц пожилого возраста. Снижение уровня эстрогенов у женщин в постменопаузе повышает риск развития метаболического синдрома и остеопороза, особенно при сопутствующем дефиците витамина D.

Остеопороз является одной из важнейших медико-социальных проблем. Его патогенез может быть связан не только с гормональными изменениями, но и с изменениями в составе микробиоты кишечника. Нарушение микробного состава кишечника при метаболическом синдроме усугубляется хроническим воспалением, нерациональной фармакотерапией, а также сопутствующими состояниями (последствия гастрэктомии, бариатрических операций, синдром мальабсорбции, атрофический гастрит и другие заболевания). Данные факторы способны изменять микробный метаболит, минеральный обмен, что оказывает влияние на снижение минеральной плотности кости.

Таким образом, коррекция микробиоты и её метаболитов у пациентов с метаболическим синдромом может рассматриваться как перспективное направление в профилактике и терапии остеопороза в пожилом возрасте.

Об авторах

Яна Олеговна Шелаева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: yana.shelaeva9093@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-8361-8874
Россия, Санкт-Петербург

Елизавета Олеговна Голубева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: st087643@student.spbu.ru
ORCID iD: 0009-0006-0734-9602
Россия, Санкт-Петербург

Валентина Викторовна Гриценко

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: st086759@student.spbu.ru
ORCID iD: 0009-0004-4990-4710
Россия, Санкт-Петербург

Софья Андреевна Овчинникова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: sofya.owchinnikowa@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-2969-1042
Россия, Санкт-Петербург

Вероника Олеговна Попкова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: veronicavtornik@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-0077-5247
Россия, Санкт-Петербург

Анита Никитична Баранова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: nita.nova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-9332-7326
Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6Ж

Кирилл Павлович Раевский

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: raevskiikp@my.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9939-3443
SPIN-код: 9133-3802

MD

Россия, Москва

Список литературы

  1. Shishkin AN. Role of endothelial dysfunction and intestinal microbiota in the development metabolic syndrome. New St. Petersburg Medical Records. 2024;103(3):81–89. doi: 10.24884/1609-2201-2024-103-3-81-89
  2. Zharikov AYu, Belokurov SS, Chudareva AA. Metabolic syndrome: etiology, pathogenesis, and modeling methods — a comprehensive review. Bulleten Medicinskoj Nauki. 2024;(1):99–105. doi: 10.31684/25418475-2024-1-99 EDN: YVIZIP
  3. Uspenskyi YuP, Petrenko YuV, Gulunov ZKh, et al. Metabolic syndrome: textbook. Saint Petersburg; 2017. (In Russ.)
  4. Sabirov IS, Khasanova ShSh, Asykpaeva AB, et al. Vitamin D deficiency and osteoporosis: Focus on the elderly and senile. Bulletin of Science and Practice. 2024;10(12):342–351. doi: 10.33619/2414-2948/109/43 EDN: CAUZEZ
  5. Izmozherova NV, Popov AA, Ryabinina AV, et al. Metabolic syndrome components and vitamin D availability relationship in late postmenopausal women. Obesity and Metabolism. 2023;20(1):4–12. doi: 10.14341/omet12737 EDN: VHDBLW
  6. Saklayen MG. The global epidemic of the metabolic syndrome. Curr Hypertens Rep. 2018;20(2):12. doi: 10.1007/s11906-018-0812-z EDN: VFJEKJ
  7. Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation. 2005;112(17):2735–2752. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.169404
  8. Hirode G, Wong RJ. Trends in the prevalence of metabolic syndrome in the United States, 2011–2016. JAMA. 2020;323(24):2526–2528. doi: 10.1001/jama.2020.4501
  9. Aguilar M, Bhuket T, Torres S, et al. Prevalence of the metabolic syndrome in the United States, 2003–2012. JAMA. 2015;313(19):1973–1974. doi: 10.1001/jama.2015.4260
  10. Gebremeskel GG, Berhe KK, Belay DS, et al. Magnitude of metabolic syndrome and its associated factors among patients with type 2 diabetes mellitus in Ayder Comprehensive Specialized Hospital, Tigray, Ethiopia: a cross sectional study. BMC Res Notes. 2019;12(1):603. doi: 10.1186/s13104-019-4609-1
  11. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223–1249. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2
  12. Golovanova EV. Possibilities of improving the effectiveness of treatment of manifestations of metabolic syndrome in the elderly (on the example of taurine). Experimental and Clinical Gastroenterology Journal. 2022;(8):171–178. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-204-8-171-178 EDN: GZRZXQ
  13. Markelova EA, Lutay YuA. Improvement of laboratory diagnostics of metabolic syndrome with arterial hypertension in elderly patients. Clinical Laboratory Diagnostics. 2020;65(5):299–303. doi: 10.18413/2658-6533-2020-6-1-0-11 EDN: ZGJUOL
  14. Wu D, Wong CK, Han JM, et al. T reg-specific insulin receptor deletion prevents diet-induced and age-associated metabolic syndrome. J Exp Med. 2020;217(8):e20191542. doi: 10.1084/jem.20191542
  15. Templeman NM, Flibotte S, Chik JHL, et al. Reduced circulating insulin enhances insulin sensitivity in old mice and extends lifespan. Cell Rep. 2017;20(2):451–463. doi: 10.1016/j.celrep.2017.06.048
  16. Zhou Y, Xie Y, Dong J, He K. Associations between metabolic overweight/obesity phenotypes and mortality risk among patients with chronic heart failure. Front Endocrinol (Lausanne). 2024;15:1445395. doi: 10.3389/fendo.2024.1445395 EDN: IPGUSX
  17. Wang J, Shu B, Tang DZ, et al. The prevalence of osteoporosis in China, a community based cohort study of osteoporosis. Front Public Health. 2023;11:1084005. doi: 10.3389/fpubh.2023.1084005 EDN: CWVPBD
  18. Zhivodernikov IV, Kirichenko TV, Markina YV, et al. Molecular and cellular mechanisms of osteoporosis. Int J Mol Sci. 2023;24(21):15772. doi: 10.3390/ijms242115772 EDN: PHPTRN
  19. Wu D, Li L, Wen Z, Wang G. Romosozumab in osteoporosis: yesterday, today and tomorrow. J Transl Med. 2023;21(1):668. doi: 10.1186/s12967-023-04563-z EDN: RCJJMS
  20. Ebeling PR, Nguyen HH, Aleksova J, et al. Secondary osteoporosis. Endocr Rev. 2022;43(2):240–313. doi: 10.1210/endrev/bnab028 EDN: EORBEB
  21. Vikhareva АA, Izmozherova NV, Popov AA. Molecular mechanisms of vitamin D influence on muscle tissue and neuromuscular transmission (literature review). Ural''skij medicinskij zhurnal. 2020;(6):144–152. doi: 10.25694/URMJ.2020.06.32 EDN: DCBLZV
  22. Amarnath SS, Kumar V, Das SL. Classification of osteoporosis. Indian J Orthop. 2023;57(Suppl. 1):49–54. doi: 10.1007/s43465-023-01058-3
  23. Yong EL, Logan S. Menopausal osteoporosis: screening, prevention and treatment. Singapore Med J. 2021;62(4):159–166. doi: 10.11622/smedj.2021036 EDN: YRGTFT
  24. Camacho PM, Petak SM, Binkley N, et al. American Association of Clinical Endocrinologists/American College of Endocrinology Clinical Practice Guidelines for the diagnosis and treatment of postmenopausal osteoporosis — 2020 update. Endocr Pract. 2020;26(Suppl. 1):1–46. doi: 10.4158/GL-2020-0524SUPPL
  25. Sheu A, Greenfield JR, White CP, Center JR. Assessment and treatment of osteoporosis and fractures in type 2 diabetes. Trends Endocrinol Metab. 2022;33(5):333–344. doi: 10.1016/j.tem.2022.02.006 EDN: PXHUFX
  26. Burns SA, Sheptulina AF, Mamutova EM, et al. Sarcopenic obesity: epidemiology, pathogenesis and diagnostic criteria. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(6):35–76. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3576 EDN: OWOAYO
  27. Belykh OA, Kochetkova EА, Geltser BI, Antonuk MV. Metabolic syndrome and its influence upon condition bone fabrics (review of literature). Bulletin of the East Siberian Scientific Center SB RAMS. 2005;(4):158–162. EDN: HTLAQV
  28. Kochetkova EA, Solovyeva AS, Belykh OA, et al. Metabolic syndrome and it is effect on bone remodelation. Russian Family Doctor. 2006;10(4):44–49. EDN: HYNJUL
  29. Grinevich VB, Radchenko VG. Gut microbiota and metabolic syndrome. Experimental and Clinical Gastroenterology Journal. 2020;(11):11–19. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-183-11-11-19 EDN: GZNZHU
  30. Cao RR, He P, Lei SF. Novel microbiota-related gene set enrichment analysis identified osteoporosis associated gut microbiota from autoimmune diseases. J Bone Miner Metab. 2021;39(6):984–996. doi: 10.1007/s00774-021-01247-w
  31. Tu Y, Yang R, Xu X, Zhou X. The microbiota-gut-bone axis and bone health. J Leukoc Biol. 2021;110(3):525–537. doi: 10.1002/JLB.3MR0321-755R EDN: CVYMGR
  32. Sobh MM, Abdalbary M, Elnagar S, et al. Secondary osteoporosis and metabolic bone diseases. J Clin Med. 2022;11(9):2382. doi: 10.3390/jcm11092382 EDN: ZBBIQZ
  33. Strukov V, Kislov A, Elistratov D, et al. Personified approach in the therapy of osteoporosis in elderly patients. Vrach. 2015;(6):51–53. EDN: TXVNOT
  34. Sjögren K, Engdahl C, Henning P, et al. The gut microbiota regulates bone mass in mice. J Bone Miner Res. 2012;27(6):1357–1367. doi: 10.1002/jbmr.1588
  35. Guan Z, Luo L, Liu S, et al. The role of depletion of gut microbiota in osteoporosis and osteoarthritis: A narrative review. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:847401. doi: 10.3389/fendo.2022.847401 EDN: CCSADA
  36. Ding K, Hua F, Ding W. Gut microbiome and osteoporosis. Aging Dis. 2020;11(2):438–447. doi: 10.14336/AD.2019.0523 EDN: UIBLHD
  37. De Martinis M, Ginaldi L, Allegra A, et al. The osteoporosis/microbiota linkage: The role of miRNA. Int J Mol Sci. 2020;21(23):8887. doi: 10.3390/ijms21238887 EDN: PRETHW
  38. He J, Xu S, Zhang B, et al. Gut microbiota and metabolite alterations associated with reduced bone mineral density or bone metabolic indexes in postmenopausal osteoporosis. Aging (Albany NY). 2020;12(9):8583–8604. doi: 10.18632/aging.103168 EDN: TYGXWY
  39. Wang PX, Deng XR, Zhang CH, Yuan HJ. Gut microbiota and metabolic syndrome. Chin Med J (Engl). 2020;133(7):808–816. doi: 10.1097/CM9.0000000000000696 EDN: TQVBBW
  40. Gomes AC, Hoffmann C, Mota JF. The human gut microbiota: Metabolism and perspective in obesity. Gut Microbes. 2018;9(4):308–325. doi: 10.1080/19490976.2018.1465157
  41. Stephens RW, Arhire L, Covasa M. Gut microbiota: From microorganisms to metabolic organ influencing obesity. Obesity (Silver Spring). 2018;26(5):801–809. doi: 10.1002/oby.22179
  42. Xu Z, Xie Z, Sun J, et al. Gut microbiome reveals specific dysbiosis in primary osteoporosis. Front Cell Infect Microbiol. 2020;10:160. doi: 10.3389/fcimb.2020.00160 EDN: HVNKFL
  43. Harsch IA, Konturek PC. The role of gut microbiota in obesity and type 2 and type 1 diabetes mellitus: new insights into "old" diseases. Med Sci (Basel). 2018;6(2):32. doi: 10.3390/medsci6020032
  44. Clarke G, Stilling RM, Kennedy PJ, et al. Minireview: Gut microbiota: the neglected endocrine organ. Mol Endocrinol. 2014;28(8):1221–1238. doi: 10.1210/me.2014-1108 EDN: WQZOPR
  45. Gribble FM, Reimann F. Function and mechanisms of enteroendocrine cells and gut hormones in metabolism. Nat Rev Endocrinol. 2019;15(4):226–237. doi: 10.1038/s41574-019-0168-8 EDN: PKKKUY
  46. Lippert K, Kedenko L, Antonielli L, et al. Gut microbiota dysbiosis associated with glucose metabolism disorders and the metabolic syndrome in older adults. Benef Microbes. 2017;8(4):545–556. doi: 10.3920/BM2016.0184 EDN: YJHGKQ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».