Modern Geothermochronological and Paleomagnetic Potential for Solving Mineral Exploration Problems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper considers in brief modern paleomagnetic and geochronological methods based on the study of the magnetic properties and isotope composition of rocks and successfully used in international practice in solving urgent applied and fundamental problems in geology, geophysics, and related sciences. The paleomagnetic method is widely used for spatially orienting borehole cores, allows intra- and interbasin correlations of paleontologically barren sedimentary cross sections, and is applied for the age correlation of ore-bearing intrusions and lava strata. Knowledge of the rock magnetic characteristics of rocks makes it possible to create 3D models of the poroperm characteristics of reservoirs of caustobioliths and reconstruct hydrocarbon migration paths. Thermochronological methods are generally used to reconstruct the thermal evolution of sedimentary basins: they make it possible to estimate the temperature and duration of heating of sedimentary and crystalline rock complexes; calculate the value of the geothermal gradient in the past, which is especially important for evaluating the conditions of hydrocarbon generation; reconstruct the tectonic history of sedimentary basins; calculate the thicknesses of eroded deposits; and identify the burial and uplift phases of crustal blocks. It is noted that the integrated use of modern methods and advanced equipment makes it possible to obtain comparable results at the world level. As an example, the results of multidisciplinary research on the Kola Peninsula are presented; they are used as a basis for creating a unique model of the tectonothermal evolution of northeastern Fennoscandia and the Barents Sea shelf. The article presents the resource base and the basic characteristics of the equipment used for the implementation of these methods at Russia’s leading scientific centers, such as Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences, Kazan Federal University, and St. Petersburg State University. The developed apparatus makes it possible to carry out the whole set of studies considered in this work for the needs of Russia’s mining and energy complexes.

Об авторах

V. Powerman

Aff1; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: powerman@gmail.com
Россия, Kazan Federal University, Kazan; Moscow, 123242

R. Veselovskiy

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences; Department of Geology, Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: roman.veselovskiy@ya.ru
Россия, Moscow, 123242; Moscow

D. Nurgaliev

Aff1

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Kazan Federal University, Kazan

S. Malyshev

Aff1; St. Petersburg State University, Institute of Earth Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Kazan Federal University, Kazan; St. Petersburg, 199034

E. Degtyareva

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Moscow, 123242

A. Pasenko

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Moscow, 123242

D. Gavryushkin

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Moscow, 123242

D. Kuzina

Aff1

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Kazan Federal University, Kazan

B. Gareev

Aff1

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Kazan Federal University, Kazan

G. Batalin

Aff1

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Kazan Federal University, Kazan

A. Latyshev

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences; Department of Geology, Lomonosov Moscow State University

Email: sergey.v.malyshev@gmail.com
Россия, Moscow, 123242; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».