Towards global seismic monitoring of underground nuclear explosions using waveform cross correlation. Part I: Grand master events


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We propose to use waveform cross correlation techniques for seismic monitoring of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty (CTBT) by proving the ability to build the Global Grid (GG) of master events using high-quality waveform templates at stations of the International Monitoring System. In seismically active regions, the choice of the highest quality and most representative signals from earthquakes as templates for master events is straightforward and one can reduce the current amplitude detection threshold at the International Data Centre (IDC) by a factor of 2 to 3. This gain practically doubles the number of built events, and thus, is crucial for seismic monitoring under the CTBT. However, the coverage by real masters is confined to areas with natural seismicity. Here, we investigate the possibility to populate the GG with real and synthetic master events as a two part study. In Part I, we estimate the effectiveness of cross correlation based on a regular grid filled with grand-master events with replicated high-quality waveform templates.In Part II, we develop and estimate efficiency of synthetic waveform templates for aseismic zones. Both approaches are quantitatively tested using the aftershock sequence of the April 11, 2012 Sumatera earthquake. The cross correlation bulletin previously built using sixteen real master events is a natural benchmark to evaluate the performance of the replicated masters and synthetic waveforms. In Part I, we prove that the replicated grand masters demonstrate the performance at the level of real masters. The Primary IMS Seismic Network includes many array stations, which provide a higher resolution monitoring based on cross correlation.

Об авторах

D. Bobrov

Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty Organization

Автор, ответственный за переписку.
Email: Dmitry.bobrov@ctbto.org
Австрия, Vienna

I. Kitov

Institute of Geospheres Dynamics

Email: Dmitry.bobrov@ctbto.org
Россия, Leninskii prosp. 38, korp. 1, Moscow, 119334

M. Rozhkov

Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty Organization

Email: Dmitry.bobrov@ctbto.org
Австрия, Vienna

P. Friberg

Instrumental Software Technologies, Inc.

Email: Dmitry.bobrov@ctbto.org
США, New Paltz

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».