Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 60, № 4 (2024)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Теория кодирования

О КРОНЕКЕРОВСКОЙ КОНСТРУКЦИИ РЕГУЛЯРНЫХ МАТРИЦ АДАМАРА И БЕНТ-ФУНКЦИЙ

Рифа Ж., Вильянуэва М., Зиновьев В.А., Зиновьев Д.В.

Аннотация

Классическая кронекеровская конструкция применяется для построения новых матриц Адамара с новыми значениями ранга и размерности ядра. В частности, по двум матрицам Адамара H1 и H2 порядка n наша новая конструкция дает матрицу Адамара H порядка n2. Если одна из исходных матриц Адамара линейна (т.е. строки матрицы, представленные в двоичном виде, замкнуты относительно их покомпонентного сложения), то получающаяся матрица Адамара H сводится к регулярной матрице, когда все строки имеют один и тот же вес, равный n2/2 − n/2 (при двоичном (0, 1)-представлении получившейся матрицы Адамара H). В частности, таким способом мы получаем бент-функции, т.е. строки полученной матрицы Адамара H являются бент-функциями. Построены матрицы Адамара, в которых каждая строка и каждый столбец является бент-функцией.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):3-19
pages 3-19 views

ПОСТРОЕНИЕ ПОЛЯРНЫХ КОДОВ С БОЛЬШИМИ ДВОИЧНЫМИ ЯДРАМИ

Трифонов П.В., Трофимюк Г.А.

Аннотация

Предложены методы для вычисления пропускной способности и параметров Бхаттачарьи битовых подканалов, задаваемых двоичным поляризующим преобразованием с большими ядрами. Верхние и нижние границы, связывающие пропускную способность и параметр Бхаттачарьи канала, используются для уточнения полученных оценок. Полученные оценки могут быть использованы для выбора множества замораживания в конструкции полярных кодов. Кроме того, представлен метод поиска оптимальной последовательности ядер в полярных кодах со смешанными ядрами.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):20-43
pages 20-43 views

Теория сетей связи

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТИ LoRaWAN ПРИ СОВМЕСТНОМ ОБСЛУЖИВАНИИ ПОДТВЕРЖДАЕМОГО И НЕПОДТВЕРЖДАЕМОГО ТИПОВ ТРАФИКА

Федорищева А.А., Банков Д.В., Ляхов А.И., Хоров Е.М.

Аннотация

LoRaWAN является одной из самых популярных энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия. Ключевым требованием в таких сетях является низкое энергопотребление. Для его уменьшения в данной статье разработан алгоритм выбора параметров сети. В алгоритме учитывается, что сенсоры могут передавать данные как с подтверждениями, так и без них. Также в алгоритме принимается во внимание ограничение на рабочий цикл.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):44-57
pages 44-57 views

Б ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДА ДОСТУПА К КАНАЛУ С ВЫТЕСНЕНИЕМ В СЕТЯХ Wi-Fi 8

Ритерман А.В., Банков Д.В., Ляхов А.И., Хоров Е.М.

Аннотация

Для обеспечения надежной доставки пакетов с низкой задержкой, требуемой приложениями реального времени (англ.: real-time applications, RTAs), разрабатывается метод доступа к каналу с вытеснением, который будет определен в дополнении к стандарту Wi-Fi 8. В статье проведено исследование эффективности данного метода доступа в сети с одной RTA-станцией. Для этого разрабатывается аналитическая модель сети Wi-Fi 8, использующей метод доступа к каналу с вытеснением, с помощью которой находятся параметры метода доступа к каналу, при которых обеспечивается низкая задержка и высокая надежность доставки RTA-трафика, а эффективность использования канала станциями, передающими менее приоритетные кадры, максимальна.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):58-71
pages 58-71 views

Обработка изображений

ТРАНСПОНИРОВАНИЕ СУММИРУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ С СОХРАНЕНИЕМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ ПРИ ПОМОЩИ ГРАФОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Полевой Д.В., Казимиров Д.Д., Чукалина М.В., Николаев Д.П.

Аннотация

Представлен новый метод транспонирования суммирующих алгоритмов с использованием их графового представления, обеспечивающий большую гибкость по сравнению с предыдущими подходами, основанными на явном матричном представлении соответствующего суммирующего оператора. Применение нашего метода продемонстрировано на примере транспонирования нескольких алгоритмов быстрого преобразования Хафа. Важно отметить, что наш подход сохраняет асимптотическую вычислительную сложность исходного алгоритма. Последнее свойство очень важно для приложений в компьютерной томографии.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):72-90
pages 72-90 views

БЫСТРЫЙ АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХАФА ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРОИЗВОЛЬНОГО РАЗМЕРА С ПЕРЕИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЫДЕЛЕННОЙ ПАМЯТИ

Казимиров Д.Д., Николаев Д.П., Рыбакова Е.О., Терехин А.П.

Аннотация

In-place алгоритмы эффективно используют память, уже выделенную для входных данных, ограничиваясь лишь незначительным дополнительным объемом памяти для промежуточных вычислений. Для изображений ширины, равной степени двойки, известен in-place алгоритм, являющийся вариацией стандартного алгоритма Брейди – Ёна для вычисления преобразования Хафа. Однако этот алгоритм неприменим к изображениям с произвольной шириной, наиболее часто встречающимся на практике. Напротив, out-of-place алгоритм FHT 2DS может обрабатывать изображения различных размеров. В настоящей статье представлен in-place вариант алгоритма FHT 2DS, названный FHT 2IDS. Мы показываем, что алгоритм FHT 2IDS дает такие же результаты, как и алгоритм FHT 2DS, но использует значительно меньше памяти на каждом шаге рекурсии. В частности, на каждом шаге рекурсии алгоритм FHT 2IDS требует массива размера не более w+h (где w и h – ширина и высота изображения), в то время как алгоритм FHT 2DS требует массива размера wh. Экспериментальные результаты показывают, что алгоритм FHT 2IDS, реализованный на C/C++, работает на 26% быстрее своего out-of-place аналога, алгоритма FHT 2DS. Алгоритм FHT 2IDS также доступен на Python через открытый исходный код библиотеки adrt.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):91-115
pages 91-115 views

Семинары

О ЗАСЕДАНИЯХ ДОБРУШИНСКОГО СЕМИНАРА В 2024 Г. (ЧАСТЬ 2)

Бланк М.Л.

Аннотация

Добрушинский семинар посвящен основным направлениям фундаментальной математики, которые развиваются в Добрушинской математической лаборатории: стохастической и детерминированной динамике больших систем, теории информации и теории кодирования, алгебраической геометрии и теории чисел, комбинаторным и вероятностным аспектам теории представлений. Представлена общая информация о семинаре, а также подробная информация о заседаниях семинара, прошедших с сентября 2024 г.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):116-122
pages 116-122 views

О ЗАСЕДАНИЯХ МОСКОВСКОГО ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО СЕМИНАРА В 2024 Г. (ЧАСТЬ 2)

Логинов В.А.

Аннотация

Московский телекоммуникационный семинар организован научными группами ИППИ РАН, МФТИ и НИУ ВШЭ. Он посвящен научным аспектам связи и дает исследователям возможность представить и обсудить новые идеи и инновационные подходы в области телекоммуникационных технологий и тесно связанных с ними областей. Представлена общая информация о семинаре, а также подробная информация о заседаниях семинара, прошедших в конце 2024 года. Информацию о ближайших семинарах и форму подачи заявки на выступление можно найти на сайте семинара https://wnlab.ru/seminar/.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):123-126
pages 123-126 views

О ЗАСЕДАНИЯХ СЕМИНАРА “ЗРИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ” В 2024 Г.

Николаев И.П.

Аннотация

Семинар “Зрительные системы” посвящен следующим направлениям: экспериментальному исследованию и моделированию работы зрительных механизмов человека, включая цветовое зрение, обработке изображений, современным нейросетевым методам и технологиям технического зрения, томографической реконструкции и применению нейросетевых моделей для рентгеновской диагностики, анализу мульти- и гиперспектральных изображений, в том числе возникающих при дистанционном зондировании Земли, и др. Представлена общая нформация о семинаре, а также подробная информация о заседаниях семинара, прошедших с начала 2024 г.
Проблемы передачи информации. 2024;60(4):127-132
pages 127-132 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».