ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЛАСТИ НЕРАЗЛИЧИМОСТИ ПРИЕМНИКОМ ДВОИЧНЫХ СИГНАЛОВ, ПЕРЕДАВАЕМЫХ ПО КАНАЛУ С ПРЕДНАМЕРЕННОЙПОМЕХОЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для приема двоичных псевдослучайных сигналов в условиях воздействия преднамеренной помехи вводится рандомизированное решающее правило с областью неразличимости принимаемых сигналов. Установлено, что для сигналов с базой n ≤ 2 построенное правило приемника обеспечивает повышение помехоустойчивости системы передачи информации в классе помех с ограниченной средней мощностью по отношению к приемнику Котельникова. Полученное при этом значение гарантированной вероятности ошибки улучшает актуальную верхнюю границу для данной величины.

Об авторах

А. М Чуднов

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: chudnow@yandex.ru
Санкт-Петербург

В. В Сазонов

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: vmktor-sazonov@yandex.ru
Санкт-Петербург

В. Р Бикбулатов

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: vlaad.bik@icloud.com
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Добрушин Р.Л. Оптимальная передача информации по каналу с неизвестными параметрами // Радиотехника и электроника. 1959. Т. 4. № 12. С. 1951–1956.
  2. Чуднов А.М. Теоретико-игровые задачи синтеза алгоритмов формирования и приема сигналов // Пробл. передачи информ. 1991. Т. 27. № 3. С. 57–65. https://www.mathnet.ru/rus/ppi570
  3. Чуднов А.М. О минимаксных алгоритмах формирования и приема сигналов // Пробл. передачи информ. 1986. Т. 22. № 4. С. 49–54. https://www.mathnet.ru/rus/ppi958
  4. Cahn C. Worst Interference for Coherent Binary Channel // IEEE Trans. Inform. Theory. 1971. V. 17. № 2. P. 209–210. https://doi.org/10.1109/TIT.1971.1054597
  5. Жодзишский Ю.И. Максимальная гарантированная помехоустойчивость приема сигналов при ограничении средней мощности мешающих воздействий // Радиотехника. 1986. № 10. С. 56–57.
  6. Вейцель В.А., Жодзишский М.И., Жодзишский Ю.И. Гарантированная помехоустойчивость приема сигналов // Радиотехника и электроника. 1987. Т. 32. № 2. С. 316–321.
  7. Жодзишский М.И. Применение теории игр к синтезу оптимальной системы посимвольной передачи информации // Радиотехника. 1982. № 11. С. 77–81.
  8. Cahn C. Performance of Digital Matched Filter Correlator with Unknown Interference // IEEE Trans. Commun. Techn. 1971. V. 19. № 6. P. 1163–1172. https://doi.org/10.1109/TCOM.1971.1090760
  9. Bashar T., Wu Y.-W. A Complete Characterization of Minimax and Maximin EncoderDecoder Policies for Communication Channels with Incomplete Statistical Description //IEEE Trans. Inform. Theory. 1985. V. 31. № 4. P. 482–489. https://doi.org/10.1109/TIT.1985.1057076
  10. Путилин А.Н., Чуднов А.M. Оптимизация приемника фазоманипулированных псевдослучайных сигналов при наихудшей помехе с ограниченной средней мощностью // Радиотехника и электроника. 1990. Т. 35. № 8. С. 1646–1650.
  11. Kullstam P. Spread Spectrum Performance Analysis in Arbitrary Interference // IEEE Trans. Commun. 1977. V. 25. № 8. P. 848–853. https://doi.org/10.1109/TCOM.1977.1093906
  12. Чуднов А.М. Помехозащищенность системы передачи информации с псевдослучайным переключением частот в условиях наихудших помех // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1984. Т. 27. № 9. С. 3–8.
  13. Чуднов А.М. Помехоустойчивость корреляционного приема псевдослучайных сигналов, модулированных по амплитуде и фазе // Радиотехника и электроника. 1987. Т. 32. № 1. С. 62–68.
  14. Chen Y., Yuan W., Xu T. Coding Split and Adjustment to Defend OFDM-IM Against Jamming Attacks // IEEE Commun. Lett. 2023. V. 27. № 2. P. 457–461. https://doi.org/10.1109/LCOMM.2022.3224381
  15. Nguyen B.V., Nguyen M.T., Jung H., Kim K. Designing Anti-Jamming Receivers for NRDCSK Systems Utilizing ICA, WPD, and VMD Methods // IEEE Trans. Circuits Syst. II Express Briefs. 2018. V. 66. № 9. P. 1522–1526. https://doi.org/10.1109/TCSII.2019.2891254
  16. Yue G., Wang X. Anti-Jamming Coding Techniques with Application to Cognitive Radio // IEEE Trans. Wireless Commun. 2009. V. 8. № 12. P. 5996–6007. https://doi.org/10.1109/TWC.2009.12.081627
  17. Mpitziopoulos A., Gavalas D., Konstantopoulos C., Pantziou G. A Survey on Jamming Attacks and Countermeasures in WSNs // IEEE Commun. Surv. Tutor. 2009. V. 11. № 4. P. 42–56. https://doi.org/10.1109/SURV.2009.090404
  18. Чуднов А.М. Об адаптивных алгоритмах псевдослучайного переключения рабочих частот радиолиний в условиях случайных и преднамеренных помех // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 4. С. 1–14. http://jre.cplire.ru/jre/apr15/3/abstract.html
  19. Одоевский С.М., Ерышев В.Г. Адаптивно-игровой алгоритм переключения каналов передачи информации // Сети связи и коммутация. Сб. научных трудов Военного университета связи. Вып. 11. СПб.: Тема, 2000. С. 91–98.
  20. Zhou S., Giannakis G.B., Swami A. Digital Multi-Carrier Spread Spectrum versus Direct Sequence Spread Spectrum for Resistance to Jamming and Multipath // IEEE Trans. Commun. 2002. V. 50. № 4. P. 643–655. https://doi.org/10.1109/26.996079
  21. Feng Z., Ren G., Chen J., Chen C., Yang X., Luo Y., Xu K. An Anti-Jamming Hierarchical Optimization Approach in Relay Communication System via Stackelberg Game // Appl. Sci. 2019. V. 9. № 16. P. 3348 (14 pp.). https://doi.org/10.3390/app9163348
  22. Poisel R.A. Modern Communications Jamming: Principles and Techniques. Boston: Artech House, 2011.
  23. Chudnov A.M., Sazonov V.V., Bikbulatov V.R. Optimization of the Decisive Rule for a Receiver with a Δ-Layer of Indistinguishability of Binary Signals in a Channel with Intentional Interference // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. № 1. P. 41–55. https://doi.org/10.1134/S0032946025010041
  24. Чуднов А.М. Математические основы моделирования, анализа и синтеза систем. СПб.: ВАС, 2021.
  25. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Наука, 1971.
  26. Li S. Concise Formulas for the Area and Volume of a Hyperspherical Cap // Asian J. Math. Statist. 2011. V. 4. № 1. P. 66–70. https://doi.org/10.3923/ajms.2011.66.70
  27. Крейн М.Г., Нудельман А.А. Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи (Идеи и проблемы П.Л. Чебышева и А.А. Маркова и их дальнейшее развитие). М.: Наука, 1973.
  28. Чуднов А.М., Кирик Д.И., Ермакова Е.М. Оптимизация параметров кода и режима обработки сигналов в условиях преднамеренных помех // Труды учебных заведений связи. 2019. Т. 5. № 4. С. 79–86. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-4-79-86

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».