ОБОБЩЕНИЕ ФОРМУЛ ДЛЯ МОМЕНТОВ ОЧЕРЕДИ ПРИ НЕОРДИНАРНОМ ПУАССОНОВСКОМ ПОТОКЕ ДЛЯ ОЧЕРЕДЕЙ ПАКЕТОВ В СИСТЕМАХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предлагается подход для обобщения полученных авторами ранее формул для первого и второго моментов очереди в системе массового обслуживания с неординарным пуассоновским входным потоком, одним прибором и постоянным временем обслуживания на случай переменного времени обслуживания. Время обслуживания предполагается случайной величиной с конечным множеством значений. Эта модель адекватна для широкого класса систем пакетной передачи информации, так как в реальных системах время передачи пакета может принимать только конечное число значений.

Об авторах

Б. Я. Лихтциндер

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: b.lihtcinder@psuti.ru
Самара

А. Ю. Привалов

Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева; Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Автор, ответственный за переписку.
Email: privalov1967@gmail.com
Самара, Россия; Самара, Россия

Список литературы

  1. Лихтциндер Б.Я., Привалов А.Ю., Моисеев В.И. Неординарные пуассоновские модели трафика мультисервисных сетей // Пробл. передачи информ. 2023. Т. 59. № 1. С. 71–79. https://www.mathnet.ru/ppi2392
  2. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Науч.-тех. изд-во «Горячая линия – Телеком», 2019. 3. Yunhua R. Evaluation and Estimation of Second-Order Self-similar Network Traffic // Comput. Commun. 2004. V. 27. № 9. P. 898–904. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2004.02.003
  3. Privalov A.Yu., Tsarev A. Analysis and Simulation of WAN Traffic by Self-similar Traffic Model with OMNET // Proc. 10th Int. Wireless Communications and Mobile Computing Conf. (IWCMC’2014). Nicosia, Cyprus. Aug. 4–8, 2014. P. 629–634. https://doi.org/10.1109/IWCMC.2014.6906429
  4. Mill´an Naveas G., San Juan Urrutia E., Vargas Guzm´an M. A Simple Multifractal Model for Self-similar Traffic Flows in High-Speed Computer Networks // Comp. y Sist. 2019. V. 23. № 4. P. 1517–1521. https://doi.org/10.13053/cys-23-4-2831
  5. Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автомат. и телемех. 2017. № 8. С. 3–59. https://www.mathnet.ru/rus/at14562

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».