The study of the antiviral activity of polyelectrolytes with respect to the influenza virus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is well known that polyelectrolytes (PE) have a damaging effect on the secondary structure of the proteins and enzymes. It is also known that some PEs exert an immunostimulating action on T- and B-lymphocytes. However, currently, almost nothing is known about the impact of the PE of the viral proteins and viral envelope. Therefore, a detailed study of the mechanisms of the antiviral action of various polyelectrolytes would create the scientific-practical base for the construction of the antiviral drugs on the polyelectrolyte basis. In these works, for the first time the influence of PE polystyrene sulfonate (PSS) with varying degrees of polymerization and polyallylamin (PAA) and with molecular mass 6 and 8 kDa on the infectivity of different strains of the influenza virus was studied. It was shown that the expressed antiviral action PSS with degree of polymerization 8 (ETS-8) and PAA (6 kDa) against the influenza viruses was characterized by a significant reduction in the infectious titer of the virus. It was determined that the span of the nontoxic concentrations for the ETS-8 was 1-40 mM; for PAA (6 kDa), 1-40 μM, with IC50 = 3.8 ± 0.19 mm and 1.8 ± 0.09 μM, respectively. For the first time the impact of the PE on the structural-functional state of the viral membrane was assessed on the basis of monomolecular monolayers used as models of cell membranes.

About the authors

N. A. Kontarov

I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera

Author for correspondence.
Email: kontarov@mail.ru

Nikolay Kontarov, MD, PhD

105064, Moscow

Russian Federation

A. A. Ermakova

I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera

Email: fake@neicon.ru
105064, Moscow Russian Federation

N. S. Grebionkina

I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera

Email: fake@neicon.ru
105064, Moscow Russian Federation

N. V. Yuminova

I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera

Email: fake@neicon.ru
105064, Moscow Russian Federation

V. V. Zverev

I.I. Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera

Email: fake@neicon.ru
105064, Moscow Russian Federation

References

  1. Артюшенко С.В. Изучение механизмов ингибирующего действия полиэлектролитов в отношении парамиксо- и ортомиксовирусов (корь и грипп): Дисс. ... канд. биол. наук. М.; 2011.
  2. Haldar J., Deqiang A., Luis A., Chen J., Kabanov A.M. Polymeric coatings that inactivate both influenza virus and pathogenic bacteria. Cambridge: Departments of Chemistry, Biology, and Biological Engineering, and Center for Cancer Research, Massachusetts Institute of Technology; 2006.
  3. Slita A.V., Kasyanenko N.A., Nazarova О.V., Gavrilova I., Eropkina E.M., Sirotkin A.K. et al. DNA-polycation complexes: effect of polycation structure on physico-chemical and biological properties. J. Biothechnol. 2007; 127(4): 679–93.
  4. Stoll S., Chodanovski P. Polyelectrolite adsorption on an oppositely charged spherical particle. Chain rigidity effects. Macromolecules. 2002; 35: 9556–62.
  5. Хаитов Р.М., Некрасов А.В., Лыткина И.Н.. Иванова А.С., Пинегин Б.В. О влияние вакцинопрофилактики на уровни заболеваемости гриппа и ОРЗ. Журнал микробиологии. 1996; 3: 40–3.
  6. Изумрудов В.А., Зезин А.В., Кабанова В.А. Кинетика макромолекулярного обмена в растворах комплексов белков с полиэлектролитами. Доклады Aкадемии наук. 1986; 291(5): 1150–3.
  7. Изумрудов В.А., Нуркова Т.Ю., Зезин А.В., Кабанова В.А. Влияние длины цепи полианионов на направление и кинетику межполиэлектролитных реакций обмена. Высокомолекулярные соединения. 1987; 29: 474–8.
  8. Thompson W.R. Use of moving averages and interpolation to estimate median-effective dose; fundamental formulas, estimation of error, and relation to other methods. Bacteriol. Rev. 1947; 11(2): 115–45.
  9. Niks M., Otto M. Towards an optimized MTT assay. J. Immunol. Methods. 1990; 130(1): 149–51.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Kontarov N.A., Ermakova A.A., Grebionkina N.S., Yuminova N.V., Zverev V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».