Расчетное восстановление значений минерализации пластовых вод нефтегазоносного пласта в их смесях с фильтратами бурового раствора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При бурении скважин на буровых растворах на водной основе фильтрат проникает в водоносный пласт и искажает химический состав и минерализацию пластовой воды. Минерализация пластовых вод нефтегазоносного пласта задействуется в уравнении Арчи — Дахнова для расчета коэффициента нефтегазонасыщенности. Соответственно искаженное значение минерализации вносит искажение в значение коэффициента нефтегазонасыщенности и в объем подсчитанных запасов углеводородного сырья.Цель исследования — развитие методического подхода использования генетических коэффициентов вод для расчетного восстановления минерализации пластовых вод в их смесях с фильтратами бурового раствора в случаях наличия данных о буровых растворах. В качестве исходного материала взяты данные по химическому составу и минерализации вод из пластов, вскрытых поисково-разведочной скважиной, а также данные по химическому составу и минерализации вод фильтратов буровых растворов, с использованием которых вскрывались водоносные пласты. Для обработки данных применен методический подход к восстановлению значений минерализации пластовых вод в их смесях с фильтратами бурового раствора на основе анализа изменения натрий-хлорного генетического коэффициента. Разработана последовательность действий с опорой на методический подход и требования к исходным данным.

Об авторах

А. А. Лялин

ООО «РН-Геология Исследования Разработка»

Email: aalyalin2@rn-gir.rosneft.ru

А. М. Ракитина

ООО «РН-Геология Исследования Разработка»

Список литературы

  1. Еникеев, Б. Н. 70 лет уравнению Дахнова – Арчи / Б. Н. Еникеев. – Текст : непосредственный // Каротажник. – 2011. – № 7(205). – С. 209–226.
  2. Лялин, А. А. Генетические коэффициенты подземных вод на основе хлора как инструмент расчета минерализации воды нефтегазоносного пласта / А. А. Лялин. – doi: 10.24412/2076-6785-2024-7-53-55. – Текст : непосредственный // Экспозиция Нефть Газ. – 2024. – № 7. – C. 53–55.
  3. Лялин, А. А. Гидрогеохимия хлора как источник информации о процессе разработки нефтяного месторождения / А. А. Лялин. – doi: 10.31660/0445-0108-2024-6-38-49. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2025. – № 1. – С. 38–49.
  4. Кошелев, А. В. Гидрохимический контроль за обводнением пластовыми водами объектов разработки Уренгойского НГКМ / А. В. Кошелев, Г. С. Ли, М. А. Катаева. – Текст : непосредственный // Сборник научных трудов ООО «ТюменНИИгипрогаз». – Тюмень, 2013. – С. 147–159.
  5. Лялин, А. А. Анализ условий применения гидрогеологических методов при разработке нефтяных месторождений / А. А. Лялин. – doi: 10.33285/0207-2351-2022-12(648)-40-44. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело. – 2022. – № 12 (648). – С. 40–44.
  6. Карцев, А. А. Нефтегазовая гидрогеология : учебник для вузов / А. А. Карцев, С. Б. Вагин, В. П. Шугрин. – Москва : Недра, 1992. – 208 с. – Текст : непосредственный.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».