Dynamic model of economic growth including the delay between the formation and use of human capital

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Following the macroeconomic dynamic models of the Solow type and taking into account the accumulated human capital the mathematical model is constructed. The model additionally takes into account the time lag between the formation of human capital (time of study) and its entry into the labor market. This means that the human capital participating in the economy at the present time was formed in the previous period. The dynamic model contains a differential equation with a deviating argument to simulate the time lag. Particular analytical stationary solutions in the approximation of a small parameter are constructed. The analyses of analytical solutions are carried out. There is model dependence between time lag formation — involvement of human capital and the intensive economic growth rates parameters. An interesting effect is noted: the economic agents with outstripping rates of population growth have worse intensive indicators of human capital formation (all other things being equal). At the same time economic agents with a higher level of technology have an advantage in accumulating human capital. As a consequence, the studied time delay may be a divergent factor in the rates of technological development between developed and poor countries. There is an accelerated population growth in developing countries and at the same time slow technological progress.

全文:

受限制的访问

作者简介

T. Kilmatov

Marine State University named after admiral G. I. Nevelskoy, Far Eastern Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: talgat_k@mail.ru
俄罗斯联邦, Vladivostok

参考

  1. Бекларян Л. А. (2007). Введение в теорию функционально-дифференциальных уравнений. Групповой подход. М.: Факториал Пресс. 288 с. [Beklaryan L. A. (2007). The introduction to the theory of functional differential equations. Group approach. Moscow: Factorial Press. 288 p. (in Russian).]
  2. Кильматов Т. Р. (2013). Временной лаг как фактор потери устойчивости экономической системы // Экономика и математические методы. Т. 49. № 3. С. 120–122. [Kilmatov T. R. (2013). Time lag and the instability of a business system. Economics and Mathematical Methods, 49, 3, 120–122 (in Russian).]
  3. Эльсцгольц Л. Э., Норкин С. Б. (1971). Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. М.: Наука. 296 с. [Elscgolc L. E., Norkin S. B. (1971). The introduction to the theory of differential equations with deviating argument. Moscow: Nauka. 296 p. (in Russian).]
  4. Bellman R. (1949). On the existence and boundedness of solutions differential-difference equations. Annals of Mathematics, 50, 2, 347–355. doi: 10.2307/1969460
  5. Lucas R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22, 1, 3–42.
  6. Mankiw G., Romer D., Weil D. (1992). Contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107, 2, 407–437. doi: 10.2307/2118477
  7. Romer P. (1989). Human capital and growth: Theory and evidence. NBER Working paper, 3173. doi: 10.3386/w3173
  8. Romer P. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98, 5, 71–102.
  9. Solow R. M. (1956). Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, 70, 1, 65–94.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».