Явная деформация орисферического многообразия типа $\mathrm{G}_2$

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье приводятся две простые алгебраические конструкции гладкого семейства проективных многообразий с центральным слоем, изоморфным орисферическому многообразию типа $\mathrm{G}_2$, и всеми остальными слоями, изоморфными изотропному ортогональному грассманиану $\operatorname{OGr}(2,7)$, и кратко обсуждается производная категория этого семейства. Библиография: 8 названий.

Об авторах

Александр Геннадьевич Кузнецов

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: akuznet@mi-ras.ru
доктор физико-математических наук, без звания

Список литературы

  1. R. Gonzales, C. Pech, N. Perrin, A. Samokhin, “Geometry of horospherical varieties of Picard rank one”, Int. Math. Res. Not. IMRN, 2022:12 (2022), 8916–9012
  2. А. Г. Кузнецов, “Гиперплоские сечения и производные категории”, Изв. РАН. Сер. матем., 70:3 (2006), 23–128
  3. A. Kuznetsov, “Exceptional collections for Grassmannians of isotropic lines”, Proc. Lond. Math. Soc. (3), 97:1 (2008), 155–182
  4. A. Kuznetsov, “Base change for semiorthogonal decompositions”, Compos. Math., 147:3 (2011), 852–876
  5. А. Г. Кузнецов, “О линейных сечениях спинорного 10-мерного многообразия. I”, Изв. РАН. Сер. матем., 82:4 (2018), 53–114
  6. A. Kuznetsov, “Derived equivalence of Ito–Miura–Okawa–Ueda Calabi–Yau 3-folds”, J. Math. Soc. Japan, 70:3 (2018), 1007–1013
  7. B. Pasquier, “On some smooth projective two-orbit varieties with Picard number 1”, Math. Ann., 344:4 (2009), 963–987
  8. B. Pasquier, N. Perrin, “Local rigidity of quasi-regular varieties”, Math. Z., 265:3 (2010), 589–600

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кузнецов А.Г., 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).