Оптимальное восстановление в весовых пространствах с однородными весами

Обложка
  • Авторы: Осипенко К.Ю.1,2,3
  • Учреждения:
    1. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
    2. Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук
    3. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
  • Выпуск: Том 213, № 3 (2022)
  • Страницы: 111-138
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/0368-8666/article/view/133437
  • DOI: https://doi.org/10.4213/sm9475
  • ID: 133437

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются задачи восстановления операторов по неточно заданной информации в весовых пространствах $L_q$ с однородными весами. Доказан ряд общих теорем, которые применяются к задачам восстановления дифференциальных операторов по неточно заданному преобразованию Фурье. В частности, получены оптимальные методы восстановления степеней оператора Лапласа по неточно заданному преобразованию Фурье в $L_p$-метрике.Библиография: 30 названий.

Об авторах

Константин Юрьевич Осипенко

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет; Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kosipenko@yahoo.com
доктор физико-математических наук, профессор

Список литературы

  1. С. М. Никольский, “К вопросу об оценках приближений квадратурными формулами”, УМН, 5:2(36) (1950), 165–177
  2. С. А. Смоляк, Об оптимальном восстановлении функций и функционалов от них, Дисс. … канд. физ.-матем. наук, МГУ, М., 1965
  3. А. Г. Марчук, К. Ю. Осипенко, “Наилучшее приближение функций, заданных с погрешностью в конечном числе точек”, Матем. заметки, 17:3 (1975), 359–368
  4. C. A. Micchelli, T. J. Rivlin, “A survey of optimal recovery”, Optimal estimation in approximation theory (Freudenstadt, 1976), Plenum, New York, 1977, 1–54
  5. R. Scharlach, “Optimal recovery by linear functionals”, J. Approx. Theory, 44:2 (1985), 167–172
  6. Г. Г. Магарил-Ильяев, Чан Тхи Ле, “К задаче оптимального восстановления функционалов”, УМН, 42:2(254) (1987), 237–238
  7. В. В. Арестов, “Наилучшее восстановление операторов и родственные задачи”, Сборник трудов Всесоюзной школы по теории функций (Душанбе, 1986), Тр. МИАН СССР, 189, Наука, М., 1989, 3–20
  8. Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “Об оптимальном восстановлении функционалов по неточным данным”, Матем. заметки, 50:6 (1991), 85–93
  9. A. A. Melkman, C. A. Micchelli, “Optimal estimation of linear operators in Hilbert spaces from inaccurate data”, SIAM J. Numer. Anal., 16:1 (1979), 87–105
  10. Л. В. Тайков, “Неравенства типа Колмогорова и наилучшие формулы численного дифференцирования”, Матем. заметки, 4:2 (1968), 233–238
  11. K. Yu. Osipenko, “Optimal recovery of operators and multidimensional Carlson type inequalities”, J. Complexity, 32:1 (2016), 53–73
  12. В. И. Левин, “Точные константы в неравенствах типа Карлсона”, Докл. АН CCCP, 59:4 (1948), 635–638
  13. В. В. Арестов, “Приближение линейных операторов и родственные экстремальные задачи”, Приближение функций и операторов, Сборник статей, Тр. МИАН СССР, 138, 1975, 29–42
  14. В. В. Арестов, “Приближение неограниченных операторов ограниченными и родственные экстремальные задачи”, УМН, 51:6(312) (1996), 89–124
  15. V. V. Arestov, “On the best approximation of the differentiation operator”, Ural Math. J., 1:1 (2015), 20–29
  16. В. В. Арестов, “Наилучшее равномерное приближение оператора дифференцирования ограниченными в пространстве $L_2$ операторами”, Тр. ИММ УрО РАН, 24, № 4, 2018, 34–56
  17. V. V. Arestov, “Best approximation of a differentiation operator on the set of smooth functions with exactly or approximately given Fourier transform”, Mathematical optimization theory and operations research (MOTOR 2019), Lecture Notes in Comput. Sci., 11548, Springer, Cham, 2019, 434–448
  18. V. Arestov, “Uniform approximation of differentiation operators by bounded linear operators in the space $L_r$”, Anal. Math., 46:3 (2020), 425–445
  19. О. А. Тимошин, “Наилучшее приближение оператора второй смешанной производной в метриках $L$ и $C$ на плоскости”, Матем. заметки, 36:3 (1984), 369–375
  20. В. Г. Тимофеев, “Неравенство типа Ландау для функций нескольких переменных”, Матем. заметки, 37:5 (1985), 676–689
  21. К. Ю. Осипенко, “Оптимальное восстановление линейных операторов в неевклидовых метриках”, Матем. сб., 205:10 (2014), 77–106
  22. S. Barza, V. Burenkov, J. Pečaric, L.-E. Persson, “Sharp multidimensional multiplicative inequalities for weighted $L_p$ spaces with homogeneous weights”, Math. Inequal. Appl., 1:1 (1998), 53–67
  23. Г. Г. Магарил-Ильяев, Е. О. Сивкова, “Наилучшее восстановление оператора Лапласа функции по ее неточно заданному спектру”, Матем. сб., 203:4 (2012), 119–130
  24. Е. О. Сивкова, “Об оптимальном восстановлении лапласиана функции по ее неточно заданному преобразованию Фурье”, Владикавк. матем. журн., 14:4 (2012), 63–72
  25. Е. О. Сивкова, “Наилучшее восстановление лапласиана функции и точные неравенства”, Фундамент. и прикл. матем., 18:5 (2013), 175–185
  26. Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “Как наилучшим образом восстановить функцию по неточно заданному спектру?”, Матем. заметки, 92:1 (2012), 59–67
  27. Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “Оптимальное восстановление производных на соболевских классах”, Владикавк. матем. журн., 5:1 (2003), 39–47
  28. Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “О наилучших методах восстановления производных на соболевских классах”, Изв. РАН. Сер. матем., 78:6 (2014), 83–102
  29. Г. Харди, Дж. И. Литтльвуд, Г. Полиа, Неравенства, ИЛ, М., 1948, 456 с.
  30. Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “Оптимальное восстановление значений функций и их производных по неточно заданному преобразованию Фурье”, Матем. сб., 195:10 (2004), 67–82

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Осипенко К.Ю., 2022

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).