Метод определения дефектных изделий в партии по одному результату измерения контролируемого параметра

Обложка
  • Авторы: Миронченко В.И.1
  • Учреждения:
    1. Научно-исследовательский технологический институт им. П. И. Снегирёва
  • Выпуск: Том 74, № 4 (2025)
  • Страницы: 21-27
  • Раздел: ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
  • URL: https://ogarev-online.ru/0368-1025/article/view/351206
  • ID: 351206

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены методы сокращения времени контроля партии изделий серийного производства. Существующие методы не позволяют проконтролировать всю партию изделий за один цикл контроля одного изделия. Разработан метод, позволяющий сократить до минимально возможного время её контроля одним средством контроля независимо от статистических характеристик параметров изделий партии. Метод применим для контроля изделий определённого класса в партии одним средством контроля с использованием образцов. Контролируемый параметр изделия имеет два различных значения. При достижении одного значения изделие признается годным, а при достижении другого – дефектным. Контроль (например, электромагнитных реле) проводится с использованием образцов с известными значениями контролируемого параметра. Согласно методу задают объём партии, условия измерения, критерий дефектности изделия при установленных условиях. К каждому изделию партии параллельно выходам, по которым контролируют параметр, подключают образец. Значение контролируемого параметра образца отличается от указанных выше значений контролируемого параметра изделия. Образцы соединяют последовательно, нумеруют по порядку позиции расположения образцов с изделиями. Задают значение параметра первого образца, параметры остальных образцов задают в виде геометрической прогрессии со знаменателем два в степени, зависящей от номера позиции образца. Измеряют контролируемый параметр одновременно всех изделий партии с образцами, определяют суммарное значение контролируемого параметра, делят его на значение параметра первого образца. Получают частное и находят ближайшее к нему целое число, которое представляют в двоичной системе счисления. Номер позиции дефектного изделия определяют по разряду этого числа, в котором есть единица, если дефектом считается достижение первого значения контролируемого параметра изделия, или есть нуль, если дефектом считается достижение второго значения. Представлена функциональная схема устройства для реализации разработанного метода и описана работа устройства. Приведён пример использования метода. Метод позволяет сократить время контроля партии по сравнению с методом поштучного контроля в количество раз, равное объёму партии. Результаты настоящей работы полезны специалистам по автоматизации контроля штучных изделий и технологам при разработке технологических процессов, включающих операции контроля изделий.

Об авторах

В. И. Миронченко

Научно-исследовательский технологический институт им. П. И. Снегирёва

Email: mirv2010@rambler.ru

Список литературы

  1. Миронченко В. И. Автоматизация контроля геометрических параметров изделий. ГосНИП «Расчёт», Москва (2011).
  2. Цитовских Б. В., Борд И. Б. Повышение производительности контроля взаимного расположения отверстий. Измерительная техника, (10), 16–17 (1988).
  3. Лопухин В. А., Гурылёв А. С. Автоматизация визуального технологического контроля в электронном приборостроении. Машиностроение, Ленинград (1982).
  4. Лемешко Ю. А., Чугуй Ю. В., Размерный контроль круговых отражающих цилиндров интерференционным методом. Автометрия, 39(5), 42–52 (2003).
  5. Бриш В. Н., Старостин А. В., Осипов Ю. Р. Применяемость статистических методов анализа и контроля качества продукции машиностроения на разных этапах производства. Фундаментальные исследования, 12(4), 719–724 (2016). https://www.elibrary.ru/xiitvz
  6. Грудинин В. Г. Современная нормативная база процедур выборочного контроля по количественному признаку. Вестник Иркутского государственного технического университета. Механика и машиностроение, 6(89), 13–18 (2014).
  7. Савчик Е. Н., Манакова И. А. Инструменты управления качеством: учеб. пособие. СибГУ им. М. Ф. Решетнёва, Красноярск (2017).
  8. Василькова П. Д., Иванов В. К., Шодина А. В. и др. Исследование методов оптимизации контроля качественных параметров обработки трафика устройств, функционирующих в программно-определяемой инфраструктуре. NOVAINFO, (106), 18–20 (2019). https://www.elibrary.ru/xfqago
  9. Розко М. И. Статистический приёмочный контроль качества продукции: свойства и возможности. Часть 2. Контроль качества продукции, (10), 28–33 (2020).
  10. Редько Л. А., Пескова Е. С. Проблемы применения статистических методов контроля и управления качеством. Вестник науки Сибири, (1), 203–205 (2011). https://www.elibrary.ru/oxwqgn
  11. Миронченко В. И. Поисковый метод группового контроля партии изделий. Измерительная техника, 73(10), 22–43 (2024). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2024-10-22-33 ; https://elibrary.ru/rgipbu
  12. Миронченко В. И. Метод определения количества дефектных изделий в выборке по одному результату измерения. Измерительная техника, 73(2), 30–34 (2024). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2024-2-30-34 ; https://elibrary.ru/retpcy

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».