Метод установления взаимосвязи зеренной структуры и относительных энергий границ зерен

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработан и предложен алгоритмический подход для установления связи энергии границ зерен с их расположением в структуре. Выполнен сравнительный анализ результатов измерений относительных энергий границ зерен методом анализа формы канавки травления между «ручным» измерением и разработанным алгоритмическим подходом на примере ультрамелкозернистого никеля, полученного при помощи интенсивной пластической деформации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Н. С. Чикунова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт физики металлов имени М.Н. Михеева Уральского отделения Российской академии наук»

Автор, ответственный за переписку.
Email: chikunova@imp.uran.ru
Россия, Екатеринбург

А. В. Столбовский

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт физики металлов имени М.Н. Михеева Уральского отделения Российской академии наук»

Email: chikunova@imp.uran.ru
Россия, Екатеринбург

И. В. Блинов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт физики металлов имени М.Н. Михеева Уральского отделения Российской академии наук»

Email: chikunova@imp.uran.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Valiev R.Z., Islamgaliev R.K., Alexandrov I.V. // Progr. Mater. Sci. 2000. V. 45. No. 2. P. 103.
  2. Langdon T.G. // Acta Mater. 2013. V. 61. No. 19. P. 7035.
  3. Estrin Y., Vinogradov A. // Acta Mater. 2013. V. 61. No. 3. P. 782.
  4. Sauvage X., Wilde G., Divinski S.V. et al. // Mater. Sci. Eng. A. 2012. V. 540. P. 1.
  5. Amouyal Y., Rabkin E., Mishin Yu. // Acta Mater. 2005. V. 53. P. 3795.
  6. Watanabe T. // Res. Mech. 1984. V. 11. No. 1. P. 47.
  7. Emeis F., Peterlechner M., Divinski S.V., Wilde G. // Acta Mater. 2018. V. 150. P. 262.
  8. Чикунова Н.С., Столбовский А.В., Мурзинова С.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 11. С. 1600; Chikunova N.S., Stolbovsky A.V., Murzinova S.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 11. P. 1631.
  9. Соловьева Ю.В., Старенченко С.В., Старенченко В.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 9. С. 1229; Solov’eva Yu.V., Starenchenko S.V., Starenchenko V.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 9. P. 941.
  10. Кодиров И.С., Рааб Г.И., Алешин Г.Н. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 5. С. 619; Kodirov I.S., Raab G.I., Aleshin G.N. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 5. P. 508.
  11. Nazarov A.A., Romanov A.E., Valiev R.Z. // Acta Metall. Mater. 1993. V. 41. No. 4. P. 1033.
  12. Wilde G., Divinski S. // Mater. Trans. 2019. V. 60. No. 7. P. 1302.
  13. Saylor D., Rohrer G. // J. Amer. Ceram. Soc. 1999. V. 82. No. 6. P. 1529.
  14. Rohrer G.S. // Mater. Sci. 2011. V. 46. P. 5881.
  15. Haremski P., Epple L., Wieler M. et al. // Acta Mater. 2021. V. 214. P. 116936.
  16. Аmouyal Y., Rabkin E. // Acta Mater. 2007. V. 55. No. 20. P. 6681.
  17. Zimmerman J., Sharma A., Divinski S.V., Rabkin E. // Scripta Mater. 2020. V. 182. P. 90.
  18. Кузнецов П.В., Рахматулина Т.В., Беляева И.В., Корзников А.В. // ФММ. 2017. Т. 118. No. 3. С. 255; Kuznetsov P.V., Rakhmatulina T.V., Belyaeva I.V., Korznikov A.V. // Phys. Met. Metallogr. 2017. V. 118. No. 3. P. 241.
  19. Divinski S.V., Reglitz G., Rosner H. et al. // Acta Mater. 2011. V. 59. P. 1974.
  20. Mullins W.W. // J. Appl. Phys. 1957. V. 28. P. 333.
  21. Herring W.C. The physics of powder metallurgy. NY.: McGraw-Hill, 1951. P. 143.
  22. Кузнецов П.В., Столбовский А.В., Беляева И.В. // Физич. мезомех. 2023. Т. 26. № 2. С. 57; Kuzne-tsov P.V., Stolbovsky A.V., Belyaeva I.V. // Phys. Mesomech. 2023. V. 26. No. 4. P. 415.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Трехмерное СТМ-изображение канавки ГЗ и демонстрационная схема измерения двугранного угла , необходимого для расчета значения относительной энергии ГЗ в точке измерения.

Скачать (11KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимости относительной погрешности измерения энергий границ, полученных при обработке профилей в случае отклонения угла сечения от нормали к линии ГЗ. 0.1, 0.2, 0.4, 0.8 – относительные энергии границ зерен.

Скачать (15KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Фрагмент СТМ-снимка поверхности травления УМЗ никеля, полученного СВД на 5 оборотов (а) и карта относительных зернограничных энергий, полученных с применением алгоритмической обработки с условием r2 > 0.9 (б)

Скачать (28KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Гистограммы распределений относительных энергий ГЗ, полученных с помощью алгоритмического подхода (1), в сравнении с результатами, полученными с помощью ручного метода (2).

Скачать (13KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».