Study of magnetic heterostructure MgO/CoFeB/Ta using the harmonic method

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The heavy metal/ferromagnet type MgO/CoFeB/Ta structure with in-plane magnetization and high spin polarization was studied. We use the adiabatic harmonic Hall voltage method to study the effective damping coefficient and to estimate the values of the effective fields that arise in such structures under the action of a spin-polarized current.

Sobre autores

A. Trushin

New Spintronics Technologies LLC, Russian Quantum Center

Email: g.kichin@nst.tech
Russia, 143026, Skolkovo

G. Kichin

New Spintronics Technologies LLC, Russian Quantum Center

Autor responsável pela correspondência
Email: g.kichin@nst.tech
Russia, 143026, Skolkovo

K. Zvezdin

New Spintronics Technologies LLC, Russian Quantum Center; Prokhorov Institute of General Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: g.kichin@nst.tech
Russia, 143026, Skolkovo; Russia, 119333, Moscow

Bibliografia

  1. Brataas A., Kent A.D., Ohno H. // Nature Mater. 2012. V. 11. P. 372.
  2. Ralph D.C., Stiles M.D. // J. Magn. Magn. Mater. 2008. V. 320. P. 1190.
  3. Bychkov Y.A., Rashba E.I. // J. Phys. C. 1984. V. 17. P. 6039.
  4. Edelstein V.M. // Solid State Commun. 1990. V. 73. P. 233.
  5. Pi U.H., Kim K.W., Bae J.Y. et al. // Appl. Phys. Lett. 2010. V. 97. Art. No. 162507.
  6. Hayashi M., Kim J., Yamanouchi M., Ohno H. // Phys. Rev. B. 2014. V. 89. Art. No. 144425.
  7. Wong Q.Y., Gan W.L., Luo F.L. et al. // J. Phys. D. 2018. V. 51. Art. No. 115004.
  8. Cecot M., Karwacki Ł., Skowroński W. et al. // Sci. Rep. 2017. V. 7. Art. No. 968.
  9. Gamou H., Du Y., Kohda M., Nitta J. // Phys. Rev. B. 2019. V. 99. Art. No. 184408.
  10. Kim G.W., Cuong D.D., Kim Y.J. et al. // NPG Asia Mater. 2021. V. 13. Art. No. 60.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (692KB)
3.

Baixar (198KB)

Declaração de direitos autorais © А.С. Трушин, Г.А. Кичин, К.А. Звездин, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).