Evaluation of pharmacotherapy in pediatric patients with acute intestinal infections in a hospital setting

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Introduction. Acute intestinal infections (AII) remain the most common diseases in pediatric patients. The analysis of scientific literature has shown that pharmacotherapy of these diseases in pediatric patients requires an integrated approach and the appointment of drugs of different groups. Therefore, it is important to study the rationality of drug therapy for pediatric patients with AII in a hospital setting. Objective: evaluation of the pharmacotherapy rationality for pediatric patients with AII and development of optimal procurement lists. Material and methods: official sources of information about medicines, orders of the Ministry of Health of the Russian Federation, statistical collections, clinical records of pediatric patients with AII (400). Methods: logical, systematic, grouping, statistical, clinical and economic methods. Results. The results of the analysis of the therapy of pediatric patients with AII are presented. In particular, the range of drugs prescribed in inpatient conditions is determined. Combining the results of ABC-, XYZ- and VEN-methods of assortment analysis, as well as comparing the results of therapy with approved drug lists, allowed to select of the most important drugs for the procurement lists formation. Conclusion. Procurement lists have been developed, including 28 international generic names assigned to various priority groups. The choice of priority positions in the range of purchases makes it possible to acquire the most necessary and important drugs, depending on the volume of financing, and to predict stocks in risk conditions.

Sobre autores

Alla Ovod

Kursk State Medical University

Autor responsável pela correspondência
Email: aovod@mail.ru
Head of the Department of Organization and Management of Pharmacy

Elena Kuznetsova

Kursk State Medical University

Email: 13-kuznetsova@mail.ru
postgraduate student of the Department of Organization and Management of Pharmacy

Bibliografia

  1. Верхогляд Е.Д. Катамнестическое наблюдение за детьми первого года жизни, перенесшими острые кишечные инфекции. Научные стремления. 2014; 4 (12): 15-8. doi: 10.31882/2311-4711.2014.12.
  2. Новокшонов А.А., Соколова Н.В., Учайкин В.Ф. Основные направления и клинические рекомендации по лечению острых кишечных инфекций у детей на современном этапе. Медицинский совет. 2011; 24-30.
  3. Сурков А.Н. Тактика лечения острых кишечных инфекций у детей. Вопросы современной педиатрии. 2011; 10 (6): 141-7.
  4. Плоскирева А.А., Горелов А.В., Усенко Д.В., Бондарева А.В., Тхакушинова Н. Х., Улуханова Л. У. Эффективность этиотропной терапии бактериальных острых кишечных инфекций у детей на современном этапе. Инфекционные болезни. 2011; 4: 79-83.
  5. Овод А.И., Мамаев А.А., Филлипова О.Э., Киселев И.Л. Методика формирования ассортимента закупок лекарственных средств для онкологических больных. Фармация. 2012; 7: 27-31.
  6. Овод А.И., Хорляков К.В., Комиссинская И.Г., Муковнина М.Д. Фармакотерапия беременных женщин с заболеваниями мочеполовой системы: клинико-экономический анализ. Фармация. 2018; 6: 39-45. doi: 10.29296/25419218-2018-06-08.
  7. Котвицкая А.А., Костюк В.Г. Оценка ассортимента нестероидных противовоспалительных средств на фармацевтическом рынке Украины с помощью интегрированного ABC-XYZ-анализа. Вестник фармации. 2017; 2 (76): 6-13.
  8. Российский статистический ежегодник. 2020. Стат. Сб./ Росстат. М., 2020; 700.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Two-parameter ABC analysis matrix

Baixar (31KB)
3. Fig. 2. The result of a comprehensive integrated ABC / XYZ analysis

Baixar (74KB)

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).