A NUMERICAL MODEL OF A NONSTATIONARY PLASMA IN AN AXIALLY SYMMETRIC OPEN TRAP MIDAS-1D2V

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

A deterministic numerical model is proposed for the time-evolution of the ion distribution function in an axially symmetric open trap. The model assumes the only flux tube with a uniform distribution of parameters over the cross-section. The phase space is parameterized by the total energy and magnetic moment. The Rosenbluth-Trubnikov potentials are calculated using angle-averaged distribution functions. The Maxwellian distribution of electrons with the same temperature in the entire computational domain is assumed.

Palavras-chave

Sobre autores

V. Prikhodko

Budker Institute of Nuclear Physics SB RAS; Novosibirsk State University

Email: V.V.Prikhodko@inp.nsk.su
Novosibirsk, Russia

Bibliografia

  1. Мирнов В.В., Рютов Д.Д. // Письма в ЖТФ. 1979. Т. 5. С. 678.
  2. Котельников И.А., Рютов Д.Д., Цидулко Ю.А., Катышев В.В., Комин А.В., Кривошеев В.М. // ВАНТ. Сер. Термоядерный синтез. 1995. Т. 17. С. 102.
  3. Noack K., Otto G., Collatz S. // Fusion Tech. 1999. V. 35 (1T). P. 218.
  4. Юров Д.В., Приходько В.В., Цидулко Ю.А. // Физика плазмы. 2016. Т. 42 (3). С. 217.
  5. Glinskiy V.V., Timofeev I.V., Berendeev E.A. // Comput. Phys. Commun. 2024. V. 304. P. 109318.
  6. Rosenbluth M.N., MacDonald W.M., Judd D.L. // Phys. Rev. 1957. V. 107. P. 1.
  7. Huba J.D. NRL Plasma Formulary. Washington: Naval Research Laboratory, 2013.
  8. Трубников Б.А. // Вопросы теории плазмы. Вып. 7 / Под ред. М.А. Леонтовича. М.: Атомиздат, 1973. С. 274.
  9. Barrett R., Berry M., Chan T.F., Demmel J., Donato J.M., Dongarra J., Eijkhout V., Pozo R., Romine C., Van der Vorst H. // Math. Comput. 1995. V. 64 (211). P. 1349.
  10. Будкер Г.И. // Физика плазмы и проблема управляемых термоядерных реакций. М: Издательство АН СССР, 1958. Т. 3. C. 3.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).