Совершенствование метода расчета давления движителей зерноуборочных комбайнов на почву

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В настоящее время отсутствует простой и надежный алгоритм оценки давления на почву предлагаемых на рынке комбайнов. В связи с этим актуален анализ методов, представленных в действующих стандартах и применяемых при расчетах давления ходовых органов на почву, а также выработка приемлемого для специалистов-производственников упрощенного метода.

Цель исследований. Упрощение оценок силовых воздействий на колеса и на почву в рабочем цикле от начала до окончания заполнения бункеров зерноуборочных комбайнов.

Метод. Предложен способ оценки величины давления колес зерноуборочного комбайна на почву в рабочем цикле начала и окончания заполнения бункеров зерном, позволяющий исключить проведение развесовок комбайна с полным бункером.

Результат. В результате исследований обоснована совокупность последовательных действий по определению нагрузки движителей техники на почву, включающая определение веса и координаты расположения центра тяжести зерна в бункере с последующим нахождением реакции опор от совокупного силового воздействия зернового материала и комбайна (с пустым бункером), с учетом расположения их центров тяжести.

Заключение. Применение нового способа позволяет определить значение максимального давления колес на почву при заполненном бункере, а также диапазон изменения данного показателя от начала до завершения заполнения бункера зерном. При этом исключается взвешивание комбайна с заполненным бункером на специальной площадке с твердым покрытием с необходимостью проведения процедур по загрузке, выгрузке и взвешиванию зерна. В результате обеспечивается возможность оперативного получения сравнительной оценки зерноуборочных комбайнов по уровню воздействия на почву применительно к началу и окончанию рабочего цикла заполнения бункера. Для решения поставленной задачи достаточно использовать имеющиеся в открытых источниках результаты развесовок уборочной техники с пустым бункером с последующим расчетом по предлагаемому алгоритму. Установлено минимальное расхождение (менее 2%) расчетных значений максимального давления колес на почву и значений давления на почву по результатам взвешивания с применения платформенных весов.

Об авторах

Виктор Иосифович Скорляков

Новокубанский филиал Федерального государственного бюджетного университета “Росинформагротех”

Автор, ответственный за переписку.
Email: skorlv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4348-9489
SPIN-код: 7553-1163

канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории разработки испытательного оборудования

Россия, Новокубанск

Валерий Юрьевич Ревенко

Новокубанский филиал Федерального государственного бюджетного университета “Росинформагротех”

Email: skskniish@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0336-5323
SPIN-код: 6608-9963

канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, ученый секретарь

Россия, Новокубанск

Список литературы

  1. Маслов Г.Г., Малашихин Н.В., Лаврентьев В.П. Эффективные направления снижения уплотнения почвы для сохранения ее плодородия // Научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2019. № 146. С. 24–37. doi: 10.21515/1990-4665-146-003
  2. Русанов В.А. Проблема переуплотнения почв движителями и эффективные пути ее решения. Москва, 1998. 368 с.
  3. Скурятин Н.Ф., Дьячков А.П., Бровченко А.Д., и др. Методика определения оптимальной грузоподъемности бункеров технологических машин // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2012. № 2. С. 122−125.
  4. Скорляков В.И., Ревенко В.Ю. Особенности воздействия на почву зерноуборочных комбайнов // Техника и оборудование для села. 2022. № 1. С. 25–29. doi: 10.33267/2072-9642-2022-1-25-29
  5. Гольтяпин В.Я. Анализ и оценка результатов испытаний зарубежных зерноуборочных комбайнов // Техника и оборудование для села. 2014. № 6. С. 37−44.
  6. Ганин Н.Б. Проектирование в системе КОМПАС-3D: учебный курс. Питер: ДМК Пресс, 2008. 448 с.
  7. Ревенко В.Ю., Фролов С.С., Ткаченко А.Н., Иванов А.Б. Уточненная методика определения площади опорной поверхности шин современной сельскохозяйственной техники // Техника и оборудование для села. 2021. № 7. С. 10–15. doi: 10.33267/2072-9642-2021-7-10-15

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Процесс взвешивания комбайна на тензометрических весах.

Скачать (302KB)
3. Рис. 2. Схема приложения сил к комбайну ДОН-1500Б в различных комплектациях.

Скачать (99KB)
4. Рис. 3. Точки приложения результирующих сил тяжести и реакции опор на примере зерноуборочного комбайна Fendt 6300C.

Скачать (113KB)

© Скорляков В.И., Ревенко В.Ю., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».