Влияние московского мегаполиса на осадки теплого периода в зависимости от крупномасштабных атмосферных условий

Обложка
  • Авторы: Ярынич Ю.И.1,2,3, Варенцов М.И.1,3,4, Платонов В.С.2, Степаненко В.М.1,2,4, Чернокульский А.В.3,5, Давлетшин С.Г.6, Дронова Е.А.7
  • Учреждения:
    1. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр
    2. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Географический факультет
    3. Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН
    4. Московский Центр фундаментальной и прикладной математики
    5. Институт географии РАН
    6. Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации – мировой центр данных
    7. Российский государственный аграрный университет МСХА им. К.А. Тимирязева
  • Выпуск: Том 50, № 5 (2023)
  • Страницы: 550-560
  • Раздел: ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУШИ С АТМОСФЕРОЙ И ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА
  • URL: https://ogarev-online.ru/0321-0596/article/view/140798
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0321059623600151
  • EDN: https://elibrary.ru/HOVOYL
  • ID: 140798

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценено влияние Московского мегаполиса на осадки разной интенсивности в различных физико-синоптических условиях. На основе анализа многолетних стандартных наблюдений на метеорологических станциях Московского региона и данных реанализа высокого разрешения ERA5 за период 1988–2020 гг. показано, что наибольшее влияние города на интенсивные осадки достигается в случаях с повышенной статической неустойчивостью атмосферы в сочетании со слабым крупномасштабным потоком, высоким влагосодержанием атмосферы и отсутствием выраженных фронтальных зон в регионе. В среднем за исследованный период превышение сезонной суммы осадков в Москве относительно фоновых значений по Московскому региону составляет 5.3%, при этом отмечено разнонаправленное влияние города на осадки разной интенсивности: ослабление (статистически незначимое) над городом осадков малой и средней интенсивности, усиление наиболее интенсивных осадков (выше 95 процентиля), повторяемость которых в Москве на 11.6% выше фоновой.

Об авторах

Ю. И. Ярынич

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,
Географический факультет; Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН

Email: julia.yarinich@yandex.ru
Россия, 119991, Москва; Россия, 119991, Москва; Россия, 119017, Москва

М. И. Варенцов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр; Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН; Московский Центр фундаментальной и прикладной математики

Email: julia.yarinich@yandex.ru
Россия, 119991, Москва; Россия, 119017, Москва; Россия, 119991, Москва

В. С. Платонов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,
Географический факультет

Email: julia.yarinich@yandex.ru
Россия, 119991, Москва

В. М. Степаненко

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,
Географический факультет; Московский Центр фундаментальной и прикладной математики

Email: julia.yarinich@yandex.ru
Россия, 119991, Москва; Россия, 119991, Москва; Россия, 119991, Москва

А. В. Чернокульский

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН; Институт географии РАН

Email: julia.yarinich@yandex.ru
Россия, 119017, Москва; Россия, 119017, Москва

С. Г. Давлетшин

Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации –
мировой центр данных

Email: julia.yarinich@yandex.ru
Россия, 249035, Обнинск

Е. А. Дронова

Российский государственный аграрный университет МСХА им. К.А. Тимирязева

Автор, ответственный за переписку.
Email: julia.yarinich@yandex.ru
Россия, 127434, Москва

Список литературы

  1. Брусова Н.Е., Кузнецова И.Н., Нахаев М.И. Особенности режима осадков в Московском регионе в 2008–2017 гг. // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2019. № 1. С. 127–142.
  2. Булыгина О.Н., Веселов В.М., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. Описание массива срочных данных об основных метеорологических параметрах на станциях России // Свидетельство о гос. регистрации базы данных. 2014. № 2 014 620 549.
  3. Вельтищев Н.Ф. Мезометеорология и краткосрочное прогнозирование // ВМО № 701. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. Вып. 701. 136 с.
  4. Григорова Е.С. О мезоклимате московского мегаполиса // Метеорология и гидрология. 2004. № 10. С. 36–45.
  5. Дмитриев А.А., Бессонов Н.П. Климат Москвы (Особенности климата большого города). Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 320 с.
  6. Литвиненко Л.Н., Калинина А.А. Распределение осадков на территории Московской области при наличии и отсутствии крупного антропогенного образования // Экология урбанизированных территорий. 2018. № 2. С. 66–71.
  7. Погода и климат: http://www.pogodaiklimat.ru/
  8. Стулов Е.А. Влияние города Москвы на усиление летних осадков // Метеорология и гидрология. 1993. № 11. С. 34–41.
  9. Aleshina M.A., Semenov V.A., Chernokulsky A.V. A link between surface air temperature and extreme precipitation over Russia from station and reanalysis data // Environ. Res. Let. 2021. V. 16. P. 105004.
  10. Bornstein R., LeRoy M. Urban barrier effects on convective and frontal thunderstorms // Extended Abstracts, Fourth Conf. Mesoscale Processes. 1990. P. 120–121.
  11. Catto J.L., Pfahl S. The importance of fronts for extreme precipitation // J. Geophys. Res. Atmos. 2013. V. 118. № 19. P. 10 791–10 801.
  12. Chernokulsky A., Shikhov A., Yarinich Y., Sprygin A. An Empirical Relationship Among Characteristics of Severe Convective Storms, Their Cloud Top Properties and Environmental Parameters in Northern Eurasia // Atmosphere. 2023. V. 14. № 1. P. 174.
  13. Conticello F., Cioffi F., Merz B., Lall U. An event synchronization method to link heavy rainfall events and large-scale atmospheric circulation features // Int. J. Climatol. 2018. V. 38. № 3. P. 1421–1437.
  14. Doswell C.A., Brooks H.E., Maddox R.A. Flash flood forecasting: An ingredients-based methodology // Weather and forecasting. 1996. V. 11. № 4. P. 560–581.
  15. Grieser J. Convection parameters // Selbstverl. 2012. 22 p.
  16. Han J.Y., Baik J.J., Lee H. Urban impacts on precipitation // Asia-Pacific J. Atmospheric Sci. 2014. V. 50. № 1. P. 17–30.
  17. Hersbach H., Bell B., Berrisford P. et al. The ERA5 global reanalysis // Quarterly J. Royal Meteorol. Soci. 2020. V. 146. № 730. P. 1999–2049.
  18. Huber-Pock F., Kress C. An operational model of objective frontal analysis based on ECMWF products // Meteorol. Atmospheric Phys. 1989. V. 40. № 4. P. 170–180.
  19. Khain A.P. Notes on state-of-the-art investigations of aerosol effects on precipitation: a critical review // Environ. Res. Let. 2009. V. 4. №. 1. P. 015004.
  20. Liu J., Niyogi D. Meta-analysis of urbanization impact on rainfall modification // Sci. Rep. 2019. V. 9. № 1. P. 1–14.
  21. Markowski P., Richardson Y. Mesoscale meteorology in midlatitudes. Ghichester: Wiley-Blackwell., 2010. 407 p.
  22. Oke T.R., Mills G., Christen A., Voogt J.A. Urban climates. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2017. 509 p.
  23. Pendergrass A.G., Hartmann D.L. Changes in the distribution of rain frequency and intensity in response to global warming // J. Climate. 2014. V. 27. № 22. P. 8372–8383.
  24. Riemann-Campe K., Fraedrich K., Lunkeit F. Global climatology of convective available potential energy (CAPE) and convective inhibition (CIN) in ERA-40 reanalysis // Atmospheric Res. 2009. V. 93. № 1–3. P. 534–545.
  25. Rozoff C.M., Cotton W.R., Adegoke J.O. Simulation of St. Louis, Missouri, land use impacts on thunderstorms // J. Applied Meteorol. 2003. V. 42. № 6. P. 716–738.
  26. Shepherd J.M., Stallins J.A., Jin M.L., Mote T.L. Urbanization: Impacts on clouds, precipitation, and lightning // Urban Ecosystem Ecol. 2010. V. 55. P. 1–28.
  27. Tumanov S., Stan-Sion A., Lupu A., Soci C., Oprea C. Influences of the city of Bucharest on weather and climate parameters // Atmospheric Environ. 1999. V. 33. № 24–25. P. 4173–4183.
  28. Varentsov M., Wouters H., Platonov V., Konstantinov P. Megacity-Induced Mesoclimatic Effects in the Lower Atmosphere: A Modeling Study for Multiple Summers over Moscow, Russia // Atmosphere. 2018. V. 9. № 2. P. 50.
  29. Woollings T., Hannachi A., Hoskins B. Variability of the North Atlantic eddy-driven jet stream // Quarterly J. the Royal Meteorol. Soc. 2010. V. 136. № 649. P. 856–868.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (360KB)
3.

Скачать (367KB)

© Ю.И. Ярынич, М.И. Варенцов, В.С. Платонов, В.М. Степаненко, А.В. Чернокульский, С.Г. Давлетшин, Е.А. Дронова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».