Astronomičeskij vestnik

ISSN (Print): 0320-930X 

Media registration certificate: № 0110359 от 02.03.1993

Founders: Russian Academy of Sciences (RAS); Keldysh Institute of Applied Mathematics

Editor-in-Chief: Marov Mihail Y.

Number of issues per year: 6

Indexation: Higher Attestation Commission list, RISC, RISC core, RSCI, Crossref, White list (3rd level)

最新一期

开放存取 开放存取  受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##  受限制的访问 订阅存取

卷 59, 编号 3 (2025)

完整期次

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

Articles

pages 209-210 views
О приближении распределения масс небесного тела парой шаров на примере астероида (486958) Аррокот: сравнительный анализ
Burov A., Nikonov V.
摘要

В работе решается задача моделирования гравитационного поля контактно-двойного транснептунового астероида (486958) Аррокот. Строится так называемая гравитирующая гантель – модель небесного тела, представляющая собой пару гравитирующих шаров, центры которых разнесены друг от друга на некоторое фиксированное расстояние. Параметры гантели определяются двумя способами. Первый способ основан на методе К-средних, известном из теории распознавания образов. В рамках второго способа тело предполагается динамически симметричным, и параметры гантели находятся из решения возникающей так называемой проблемы моментов. Выполняется сравнительный анализ полученных результатов.

Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):211-218
pages 211-218 views
Параметры эфемериды Луны EPM2023a
Lebedeva M., Yagudina E.
摘要

С 1969 г. лазерная локация Луны (ЛЛЛ) используется для построения и улучшения эфемериды Луны. В данной работе рассматриваются результаты обработки новых лазерных наблюдений для получения уточненных параметров эфемериды Луны EPM2023a, которая создана и поддерживается в ИПА РАН. В 2014 г. начала развиваться новая версия эфемерид EPM (в том числе Луны) в рамках модернизированной системы ERA-8. В новой версии эфемериды Луны реализована модель орбитально-вращательного движения Луны, близкая к используемой в DE430 (NASA JPL). В ней Луна рассматривается как эластичное тело с вращающимся жидким ядром, а поворот Луны вокруг центра масс в небесной системе координат задается тремя углами Эйлера. Вместе с необходимыми на сегодняшний день новыми геофизическими и геодинамическими параметрами эта модель заменила модель, предложенную Красинским в ERA-7. В данной работе для получения параметров эфемериды Луны EPM2023a используется 33602 ЛЛЛ-наблюдений (нормальных точек – н.т.). Из них 1985 – новые наблюдения ЛЛЛ. Около 100 параметров эфемериды Луны EPM2023a были улучшены и некоторые из них сравнивались с теми же параметрами эфемерид INPOP21a и DE440. При использовании эфемериды Луны в современных проектах и практических работах для космических исследований необходимо пользоваться последними эфемеридами Луны EPM2022a и EPM2023a.

Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):219-227
pages 219-227 views
Влияние деформаций фигуры астероида при сближении с Землей на возмущения во вращательном состоянии и величину эффекта Ярковского
Melnikov A., Lobanova K.
摘要

Посредством численных экспериментов проведен анализ влияния изменения фигуры астероида на величины возмущений, имеющих место в его вращательном движении при тесном сближении с Землей. Рассмотрено влияние возмущений во вращении астероида (изменения периода и ориентации оси вращения) на орбитальную динамику посредством изменения величины эффекта Ярковского. Установлено, что при приливной деформации фигуры астероида в ходе сближения с Землей, сопровождающейся изменением моментов инерции, величины возмущений во вращении существенно выше, чем в случае неизменной фигуры. Показано, что изменение на 10%–25% инерционных параметров астероида (99942) Апофис при сближении с Землей в 2029 г. приводит к увеличению в 2–4 раза размеров областей, в которых могут измениться период вращения и величина угла, характеризующего наклон оси вращения к плоскости орбиты. Возмущения во вращении астероида приводят к изменению параметра A2, характеризующего эффект Ярковского. Размеры области изменения A2 при наличии деформаций фигуры астероида также значительно увеличиваются по сравнению со случаем неизменной фигуры.

Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):228-238
pages 228-238 views
ЧИСЛЕННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ РЕЗОНАНСНЫХ СТРУКТУР ОКОЛОПЛАНЕТНЫХ ОРБИТАЛЬНЫХ ПРОСТРАНСТВ
Tomilova I., Bordovitsyna T., Alexandrova A., Blinkova E., Popandopulo N., Shaforostov T.
摘要
-
Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):239-256
pages 239-256 views
[]
Mikryukov D., Shevchenko I.
摘要
-
Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):257-262
pages 257-262 views
[]
Petrov A.
摘要

-

Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):263-270
pages 263-270 views
Алгоритмы вычисления гамильтоновой нормальной формы
Petrov A., Batkhin A.
摘要

Обсуждается метод инвариантной нормализации, предложенный В.Ф. Журавлевым, используемый для вычисления нормальных или симметризованных форм автономных систем Гамильтона. Нормализующее каноническое преобразование представлено рядом Ли с помощью порождающего гамильтониана. Этот метод имеет обобщение, предложенное А.Г. Петровым, которое нормализует не только автономные, но и неавтономные гамильтоновы системы. Нормализующее каноническое преобразование представлено рядом с использованием параметрической функции. Для автономных систем Гамильтона первые два шага аппроксимации в обоих методах одинаковы, а остальные шаги различны. Нормальные формы обоих методов идентичны. Также предлагается метод тестирования программы нормализации. Для этого находится гамильтониан сильно нелинейной гамильтоновой системы, для которой нормальная форма является квадратичным гамильтонианом. Нормализующее преобразование выражается в терминах элементарных функций.

Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):271-280
pages 271-280 views
[]
Titov V.
摘要

-

Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):281-288
pages 281-288 views
[]
Nikiforov I.
摘要
-
Astronomičeskij vestnik. 2025;59(3):289-298
pages 289-298 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».