Оценка расстояния до сосредоточенной неоднородности на акустической трассе в мелком море при наличии фоновых возмущений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается задача оценки положения сосредоточенной неоднородности на стационарной акустической трассе, организованной между одиночным источником звука и вертикальной приемной антенной в мелководном волноводе в присутствии фоновых возмущений. В качестве модельных неоднородностей выбираются локальное поднятие дна и солитоноподобная внутренняя волна. Расстояние от источника до неоднородности предлагается определять путем кепстрального анализа амплитуды первой волноводной моды, выделяемой на антенне, с предварительной деформацией частотной оси. С помощью численного моделирования изучается устойчивость этого подхода при наличии нескольких сосредоточенных неоднородностей или дополнительных возмущений: наклон дна, фоновые внутренние волны, ветровое волнение, неровности дна. Приводятся оценки отношения сигнал/шум, которое требуется для реализации предлагаемого подхода.

Об авторах

А. А. Луньков

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук; Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: lunkov@kapella.gpi.ru
Россия, Москва; Москва

М. А. Шерменева

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук

Email: shermeneva@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Munk W., Wunsch C. Ocean acoustic tomography: Rays and modes // Reviews of Geophysics. 1983. V. 21. № 4. P. 777–793.
  2. Буров В. А., Сергеев С. Н., Шуруп А. С., Щербина А. В. Томографическое восстановление характеристик дна мелкого моря // Акуст. журн. 2015. Т. 61. № 5. С. 583–583.
  3. Нечаев А. Г., Хилько А. И. Дифференциальная акустическая диагностика случайных неоднород-ностей океана // Акуст. журн. 1988. Т. 34. № 2. С. 285–289.
  4. Лучинин А. Г., Хилько А. И. Низкочастотная акустическая томография мелкого моря с использованием маломодовых импульсов // Акуст. журн. 2005. Т. 51, № 2. С. 228–241.
  5. Гринюк А. В., Бурдуковская В. Г., Зверев В. А., Кравченко В. Н., Коваленко В. В., Лучинин А. Г., Малеханов А. И., Трофимов А. Т., Трусова О. И., Смирнов И. П., Стромков А. А., Хилько А. И. Экспериментальное исследование модовой селекции в мелком море // Акуст. журн. 2012. Т. 58. №. 3. С. 316–329.
  6. Sabra K. G., Conti S., Roux P., Akal T., Kuperman W. A., Stevenson J. M., Tesei A., Guerrini P. Experimental demonstration of a high-frequency forward scattering acoustic barrier in a dynamic coastal environment // J. Acoust. Soc. Am. 2010. V. 127. №. 6. P. 3430–3439.
  7. Lei B., Yang K., Ma Y. Forward scattering detection of a submerged object by a vertical hydrophone array // J. Acoust. Soc. Am. 2014. V. 136. №. 6. P. 2998–3007.
  8. Хилько А. И., Смирнов И. П., Мареев Е. А., Сидоров К. А., Коновалов В. Е., Коваленко В. В. Обнаружение локализованных неоднородностей в рефракционных волноводах при зондировании фокусированными высокочастотными акустическими импульсами // Изв. вузов. Радиофизика. 2022. Т. 65. № 7. C. 544–562.
  9. Луньков А. А., Шерменева М. А. Взаимодействие мод на сосредоточенной однородности в мелководном акустическом волноводе в широкой полосе частот // Акуст. журн. 2022. Т. 68. № 5. С. 1–10.
  10. Lunkov A. A., Shermeneva M. A. Application of Warping Transform for the Analysis of the Acoustic Mode Coupling due to a Local Inhomogeneity in Shallow Water // Phys. Wave Phenom. 2023. V. 31. №. 6. P. 396–405.
  11. Pereselkov S. A., Kuz'kin V. M. Interferometric processing of hydroacoustic signals for the purpose of source localization // J. Acoust. Soc. Am. 2022. V. 151. №. 2. P. 666–676.
  12. Ehrhardt M., Pereselkov S., Kuz'kin V., Kaznacheev I., Rybyanets P. Experimental observation and theoretical analysis of the low-frequency source interferogram and hologram in shallow water // J. Sound Vib. 2023. V. 544. P. 117–388.
  13. Katsnelson B., Petnikov V., Lynch J. Fundamentals of Shallow Water Acoustics. Springer. N.Y., 2012. 540 p.
  14. Бреховских Л. М., Годин О. А. Акустика неоднородных сред. Т. 2: Звуковые поля в слоистых и трехмерно-неоднородных средах. М.: Наука, 2009. 426 c.
  15. Gao D. Z., Wang N., Wang H. Z. A dedispersion transform for sound propagation in shallow water waveguide // J. Comput. Acoust. 2010. V. 18. №. 3. P. 245–257.
  16. Грачев Г. А. К теории инвариантов акустического поля в слоистых волноводах // Акуст. журн. 1993. Т. 39. №. 1. С. 67–71.
  17. Чупров С. Д. Интерференционная структура звукового поля в слоистом океане // Акустика океана. Современное состояние // Под ред. Бреховских Л. М. М.: Наука, 1982. С. 71–91.
  18. Collins M. D., Westwood E. K. A higher-order energy-conserving parabolic equation for range dependent ocean depth, sound speed, and density // J. Acoust. Soc. Am. 1991. V. 89. № 3. P. 1068–1075.
  19. Porter M. The KRAKEN normal mode program / La Spezia, Italy. SACLANT Undersea Research Centre, 1991 (https://oalib-acoustics.org/website_resources/AcousticsToolbox/manual/kraken.html)
  20. Григорьев В. А., Луньков А. А. Взаимодействие мод на киле тороса в широкой полосе частот // Акуст. журн. 2023. Т. 69. №. 4. С. 453–464.
  21. Зверев В. А., Павленко А. А., Соколов А. Д., Шаронов Г. А. Слепая дереверберация в глубоком море // Акуст. журн. 2001. Т. 47. №. 1. С. 76–82.
  22. Зверев В. А., Стромков А. А. О возможностях кепстрального анализа в уточнении взаимных задержек и амплитуд сигналов // Акуст. журн. 2001. Т. 47. №. 5. С. 657–663.
  23. Bonnel J., Nicolas B., Mars J. I., Walker S. C. Estimation of modal group velocities with a single receiver for geoacoustic inversion in shallow water // J. Acoust. Soc. Am. 2010. V. 128. №. 2. P. 719–727.
  24. Кузькин В. М. Частотные смещения интерференционной структуры звукового поля в мелком море // Акуст. журн. 1999. Т. 45. № 2. С. 258–263
  25. Rouseff D., Ewart T. E. Effect of random sea surface and bottom roughness on propagation in shallow water // J. Acoust. Soc. Am. 1995. V. 98. №. 6. P. 3397–3404.
  26. Пирсон В. Дж. Ветровые волны // В кн.: Ветровые волны. Пер. с англ. М.: ИЛ, 1962. С. 42–124.
  27. Кузькин В. М., Лаврова О. Ю., Переселков С. А., Петников В. Г., Сабинин К. Д. Анизотропное поле фоновых внутренних волн на морском шельфе и его влияние на распространение низкочастотного звука // Акуст. журн. 2006. Т. 52. №. 1. С. 74–86.
  28. Луньков А. А., Петников В. Г., Черноусов А. Д. Затухание звука на океанском шельфе на небольших расстояниях от источника в присутствии поверхностного волнения // Акуст. журн. 2017. Т. 63. №. 2. С. 180–186.
  29. Cron B. F., Sherman C. H. Spatial‐correlation functions for various noise models // J. Acoust. Soc. Am. 1962. V. 34. №. 11. P. 1732–1736.
  30. Carey W. M., Evans R. B. Ocean ambient noise: measurement and theory. Springer Science & Business Media, 2011.
  31. Луньков А. А., Петников В. Г. Флуктуации фазы сфокусированных низкочастотных звуковых полей в мелком море // Акуст. журн. 2011. Т. 57. №. 5. С. 655–664.
  32. Badiey M., Katnelson B. G., Lynch J. F., Pereselkov S., Siegmann W. L. Measurement and modeling of threedimensional sound intensity variations due to shallow-water internal waves // J. Acoust. Soc. Am. 2005. V. 117. №. 2. P. 613–625.
  33. Zhou J., Zhang X., Rogers P. H. Resonant interaction of sound wave with internal solitons in the coastal zone // J. Acoust. Soc. Am. 1991. V. 90. №. 4. P. 2042–2054.
  34. Zhou J. X., Zhang X. Z., Rogers P. H., Wang D., Luo E. Anomalous sound propagation in shallow water due to internal wave solitons // Proc. of OCEANS'93. IEEE, 1993. V. 1. P. I87–I92.
  35. Yang T. C., Huang C. F., Huang S. H., Liu J. Y. Frequency striations induced by moving nonlinear internal waves and applications // IEEE J. of Oceanic Engineering. 2016. V. 42. №. 3. P. 663–671.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».