Assessment of quality of life, psycho-emotional state, eating behavior, obstetric and perinatal outcomes in pregnant women with early and late gestational diabetes mellitus

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Objective: To evaluate anamnestic data, quality of life, psycho-emotional state, eating behavior, obstetric and perinatal outcomes in women with early and late gestational diabetes mellitus (GDM).

Materials and methods: We conducted a study that included 144 women with GDM. 86 out of these women were included in group 1 with early GDM that was detected before 24 weeks of pregnancy, and group 2 comprised 68 women with late GDM detected after 24 weeks. The questionnaires Short Form 36 (SF-36), Well-being-Activity-Mood (WAM), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Dutch eating behavior questionnaire (DEBQ) were used. The course of pregnancy and perinatal outcomes were evaluated.

Results: Women with GDM that was detected in early pregnancy were characterized by decreased indicators of vital activity, social functioning, mental and psychological health, well-being and mood, high indicators of subclinical anxiety and subclinical depression. Women with GDM that was detected in early pregnancy were characterized by frequent mental distress (RR 3.36; 95% CI 1.67–6.78; p<0.001), miscarriages inherited from their mothers (RR 9.49; 95% CI 1.26–71.18; p=0.03), arterial hypertension during previous pregnancy (RR 5.14; 95% CI 1.20–22.01; p=0.03), recurrent miscarriage in medical history (RR 8.69; 95% CI 1.15–65.72; p=0.04), intake of methylprednisolone (RR 9.49; 95% CI 1.26–71.18; p=0.03), tranexamic acid (RR 9.49; 95% CI 2.32–38.75; p=0.002), sodium ethamsylate (RR 5.53; 95% 1.30–23.53; p=0.02), threatened early miscarriage (RR 13.84; 95% CI 3.45–55.50; p<0.001), threatened late miscarriage (RR 4.47; 95% CI 1.02–15.70; p=0.04), placental insufficiency (RR 4.47; 95% CI 1.61–12.44; p=0.004), premature birth (RR 3.89; 95% CI 1.37–11.03; p=0.01). The patients with GDM that was detected in later terms of pregnancy were characterized by more frequent presence of type 1 diabetes mellitus in first-degree relatives (RR 0.05; 95% CI 0.003–0.79; p=0.03), and in second-degree relatives (RR 0.13; 95% CI 0.03–0.56; p=0.01), late menarche (12.6 (1.3) and 13.4 (1.3); p=0.01), frequent dysmenorrhea (RR 0.47; 95% CI 0.36–0.62; p<0.001).

Conclusion: Women with early GDM were characterized by frequent mental distress, miscarriages inherited from their mothers, arterial hypertension during previous pregnancy, recurrent miscarriage in medical history, intake of methylprednisolone, tranexamic acid and ethamsylate, threatened early and late miscarriages, placental insufficiency, premature birth. Women with late GDM were characterized by the frequent presence of type 1 diabetes mellitus in first-degree and second-degree relatives, late menarche, dysmenorrhea in anamnesis.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Natalia Batrak

Ivanovo State Medical Academy, Ministry of Health of Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: batrakn@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5230-9961

PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics and Gynecology, Medical Genetics

Ресей, Ivanovo

Anna Malyshkina

Ivanovo State Medical Academy, Ministry of Health of Russia; Ivanovo Research Institute of Maternity and Childhood named after V.N. Gorodkov, Ministry of Health of Russia

Email: ivniimid@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1145-0563

Dr. Med. Sci., Professor, Director; Head of the Department of Obstetrics and Gynecology, Medical Genetics

Ресей, Ivanovo; Ivanovo

Alina Tkachenko

Ivanovo State Medical Academy, Ministry of Health of Russia

Email: alina.tkachenkoisma@mail.ru

5th year student of the Faculty of Medicine

Ресей, Ivanovo

Әдебиет тізімі

  1. Miroshnik E.V., Ryumina I.I., Zubkov V.V. Impact of maternal diabetes mellitus on neonatal health. Obstetrics and Gynecology. 2016; (9): 45-9. (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/aig.2016.9.45-9.
  2. Radzinsky V.E., Papysheva O.V., Esipova L.N., Startseva N.M., Kotaish G.A. Features of medical care for gestational diabetes mellitus (in case of a specialized obstetric hospital). Obstetrics and Gynecology. 2018; (2): 108-14. (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/aig.2018.2.108-114.
  3. Sukhikh G.T., Hod M. Towards a European сonsensus on пestational diabetes mellitus. A pragmatic guide for diagnosis, management, and care. Obstetrics and Gynecology. 2017; (4): 5-12. (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.4.5-12.
  4. Aksenov A.N., Bocharova I.I., Bashakin N.F., Troickaja M.V., Jakubina A.A., Bukina M.Ju., Burumkulova F.F., Gur'eva V.M. Features of early postnatal adaptation and management of newborns born to mothers with gestational diabetes mellitus. Russian Bulletin of 0bstetrician-Gynecologist. 2015; 15(4): 75-80. (in Russian). https://dx.doi.org/10.17116/rosakush201515475-80.
  5. Lysenko S.N., Chechneva M.A., Petruhin V.A., Burumkulova F.F, Ermakova L.B. Ultrasound diagnosis of diabetic fetopathy. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2016; 16(3): 23-30. (in Russian). https://dx.doi.org/10.17116/rosakush201616323-30.
  6. Lysenko S.N., Chechneva M.A., Petruhin V.A., Burumkulova F.F. Assessment of the severity of diabetic fetopathy. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2020; 20(1): 61-7. (in Russian). https://dx.doi.org/10.17116/rosakush20202001161.
  7. Chiefari E., Arcidiacono B., Foti D., Brunetti A. Gestational diabetes mellitus: an updated overview. J. Endocrinol. Invest. 2017; 40(9): 899-909. https://dx.doi.org/10.1007/s40618-016-0607-5.
  8. Plehanova M.A., Burumkulova F.F., Petruhin V.A., Ovchinnikova V.V. Risk factors for the development of newly diagnosed hyperglycemia during pregnancy. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2022; 22(1): 74-80. (in Russian). https://dx.doi.org/10.17116/rosakush20222201174.
  9. Zhang С., Rawal S., Chong Y.S. Risk factors for gestational diabetes: is prevention possible? Diabetologia. 2016; 59(7): 1385-90. https://dx.doi.org/10.1007/s00125-016-3979-3.
  10. Zhang C., Sundaram R., Maisog J., Calafat A.M., Barr D.B., Buck Louis G.M. A prospective study of prepregnancy serum concentrations of perfluorochemicals and the risk of gestational diabetes. Fertil. Steril. 2015; 103: 184-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2014.10.001.
  11. Garduño-Alanis A., Torres-Mejía G., Nava-Díaz P., Herrera-Villalobos J., Díaz-Arizmendi D., Mendieta-Zerón H. Association between a medical nutrition therapy program and eating behavior with gestational weight gain in women with diabetes. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2020; 33(24): 4049-54. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2019.1594764.
  12. Bao W., Tobias D.K., Hu F.B., Chavarro J.E., Zhang C. Pre-pregnancy potato consumption and risk of gestational diabetes mellitus: prospective cohort study. BMJ. 2016; 352: h6898. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.h6898.
  13. Mijatovic-Vukas J., Capling L., Cheng S., Stamatakis E., Louie J., Cheung N.W. et al. Associations of diet and physical activity with risk for gestational diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Nutrients. 2018; 10(6): 698. https://dx.doi.org/10.3390/nu10060698.
  14. Marchetti D., Carrozzino D., Fraticelli F., Fulcheri M., Vitacolonna E. Quality of life in women with gestational diabetes mellitus: a systematic review. J. Diabetes Res. 2017; 2017: 7058082. https://dx.doi.org/10.1155/2017/7058082.
  15. Pantzartzis K.A., Manolopoulos P.P., Paschou S.A., Kazakos K., Kotsa K., Goulis D.G. Gestational diabetes mellitus and quality of life during the third trimester of pregnancy. Qual. Life Res. 2019; 28(5): 1349-54. https://dx.doi.org/10.1007/s11136-018-2090-2.
  16. Ghasemi F., Vakilian K., Khalajinia Z. Comparing the effect of individual counseling with counseling on social application on self-care and quality of life of women with gestational diabetes. Prim. Care Diabetes. 2021; 15(5): 842-7. https://dx.doi.org/10.1016/j.pcd.2021.05.009.
  17. Long Q., Guo J., Zhong Q., Jiang S., Wiley J., Chen J.L. General self-efficacy and social support as mediators of the association between perceived stress and quality of life among rural women with previous gestational diabetes mellitus. J. Clin. Nurs. 2021; 30(7-8): 1026-36. https://dx.doi.org/10.1111/jocn.15648.
  18. Ansarzadeh S., Salehi L., Mahmoodi Z., Mohammadbeigi A. Factors affecting the quality of life in women with gestational diabetes mellitus: a path analysis model. Health Qual. Life Outcomes. 2020; 18(1): 31. https://dx.doi.org/10.1186/s12955-020-01293-4.
  19. Ходжаева З.С., Снеткова Н.В., Клименченко Н.И., Абрамова М. Е., Дегтярева Е.И., Донников А.Е. Клинико-молекулярно-генетические детерминанты формирования гестационного сахарного диабета. Акушерство и гинекология. 2019; 4: 18-24. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.4.18-24.
  20. Абрамова М.Е., Ходжаева З.С., Горина К.А., Муминова К.Т., Горюнов К.В., Рагозин А.К., Силачев Д.Н. Гестационный сахарный диабет: скрининг и диагностические критерии в ранние сроки беременности. Акушерство и гинекология. 2021; 5: 25-32. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.5.25-32.
  21. Khodzhaeva Z.S., Abramova M.E., Muminova K.M., Gorina K.A., Frolova E.R., Goryunov K.V., Silachev D.N., Shevtsova Yu.A. The role of plasma extracellular vesicles as predictors of gestational diabetes mellitus in the first trimester of pregnancy. Obstetrics and Gynecology. 2022; (4): 76-83. (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.4.76-83.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».