Experience with a modified molded sorbent in the treatment of postpartum endometritis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective: To investigate the potential detoxifying effect of an application form of a polyvinylpyrrolidone-modified sorbent in the treatment of postpartum endometritis (PE).

Materials and methods: This retrospective study included 124 post-cesarean section patients with PE. The study group (n=63) received combined treatment including antibiotic therapy in combination with intrauterine administration of an applicative form of a polyvinylpyrrolidone-modified sorbent (VNIITU-1(PVP)). The control group (n=61) received standard antibacterial treatment.

Results: In patients with PE, predominantly cocci were isolated from the uterine cavity, including Enterococcus faecalis (26.6%) and Staphylococcus spp. (21.0%), and Enterococcus faecium (14.5%). Antibiotic resistance of the pathogens reached 53.6–68.3%. Atomic force microscopy and electron microscopy of sorbent rods extracted from the uterine cavity confirmed the high sorption capacity of VNIITU-1(PVP) against microorganisms, regardless of their antibiotic resistance. IR spectroscopy showed the high sorption capacity of the molded sorbent VNIITU-1 (PVP) against proteins and microbial toxins. Following treatment, uterine microflora growth was significantly reduced in the treated group, and the concentrations of IL-1β and TNF-α in the uterine aspirate decreased. The risk of hysterectomy in the study group was 14.5 times lower than in the control group (relative risk 0.069 (95% CI 0.009–0.51)).

Conclusion: Intrauterine use of VNITU-1 (PVP) molded sorbent in the complex therapy of PE improves treatment results and reduces the risk of hysterectomy by 14.5 times.

About the authors

Sergey V. Barinov

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: barinov_omsk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0357-7097

Dr. Med. Sci., Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Omsk

Oksana V. Lazareva

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: lazow@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0895-4066

PhD, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Omsk

Yuliya I. Tirskaya

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: yulia.tirskaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5365-7119

Dr. Med. Sci., Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Omsk

Tat’yana V. Kadtsyna

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: tatianavlad@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0348-5985

PhD, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Omsk

Yuriy I. Chulovsky

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: akusheromsk@rambler.ru

PhD, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Omsk

Anastasiya D. Orlitskaya

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: orlitskayaad@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1641-0720

Assistant, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Omsk

Natal’ya N. Leont’eva

Federal Research Center Boreskov Institute of Catalysis

Email: science@ihcp.ru
ORCID iD: 0000-0001-5887-5860

PhD (Chemistry), Deputy Director for Science

Russian Federation, Omsk

Ekaterina S. Blauman

Omsk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: blauman-es@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1498-0578

graduate student, Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Omsk

References

  1. Pavoković D., Cerovac A., Ljuca D., Habek D. Post-cesarean peritonitis caused by hysterorrhaphy dehiscence with puerperal acute abdomen syndrome. Z. Geburtshilfe Neonatol. 2020; 224(6): 374-6. https://dx.doi.org/10.1055/a-1203-0983.
  2. Bonet M., Nogueira Pileggi V., J Rijken M., Coomarasamy A., Lissauer D., Paulo Souza J. et al. Towards a consensus definition of maternal sepsis: results of a systematic review and expert consultation. Reprod. Health. 2017; 14(1): 67. https://dx.doi.org/10.1186/s12978-017-0321-6.
  3. Faure K., Dessein R., Vanderstichele S., Subtil D. Postpartum endometritis: CNGOF and SPILF pelvic inflammatory diseases guidelines. Gynecol. Obstet. Fertil. Senol. 2019; 47(5): 442-50. (in French). https://dx.doi.org/10.1016/ j.gofs.2019.03.013.
  4. Conroy K., Koenig A.F., Yu Y.H., Courtney A., Joong Lee H., Norwitz E.R. Infectious morbidity after cesarean delivery: 10 strategies to reduce risk. Rev. Obstet. Gynecol. 2012; 5(2): 69-77.
  5. Axelsson D., Brynhildsen J., Blomberg M. Postpartum infection in relation to maternal characteristics, obstetric interventions and complications. J. Perinat. Med. 2018; 46(3): 271-8. https://dx.doi.org/10.1515 / jpm-2016-0389.
  6. Versporten A., Bruyndonckx R., Adriaenssens N., Hens N., Monnet D.L., Molenberghs G. et al. Consumption of cephalosporins in the community, European Union/European economic area, 1997-2017. J. Antimicrob. Chemother. 2021; 76(12, Suppl. 2): ii22-ii29. https://dx.doi.org/10.1093/jac/dkab174.
  7. Martínez-Martínez L., Calvo J. The growing problem of antibiotic resistance in clinically relevant Gram-negative bacteria: current situation. Enferm. Infecc. Microbiol. Clin. 2010; 28(Suppl. 2): 25-31. (in Spanish). https://dx.doi.org/10.1016/S0213-005X(10)70027-6.
  8. Кузьмин В.Н. Антибиотикорезистентность как эпидемиологическая проблема инфекционно-воспалительных заболеваний в современных условиях. Медицинский оппонент. 2020; 3: 20-6. [Kuz'min V.N. Antibiotic resistance as an epidemiological problem of infectious and inflammatory diseases in modern conditions. Medical Opponent. 2020; (3): 20-6. (in Russian)].
  9. Barinov S.V., Tirskaya Y.I., Borisova A.B., Pyanova L.G., Di Renzo G.C. The effectiveness of using a molded sorbent: modified polyvinylpyrrolidone for the combined treatment of chronic endometritis. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2021; 154(2): 277-84. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.13609.
  10. Баринов С.В., Блауман Е.С., Лазарева О.В., Долгих В.Т., Попова Л.Д., Новиков Д.Г., Пьянова Л.Г. Новый метод лечения больных с послеродовым эндометритом. Российский вестник акушера-гинеколога. 2019; 19(4): 65-71. [Barinov S.V., Blauman E.S., Lazareva O.V., Dolgikh V.T., Popova L.D., Novikov D.G., Pyanova L.G. A new method of treatment of patients with postpartum endometritis. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2019; 19 (4): 65-71. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17116/rosakush20191904165.
  11. Malmir M., Boroojerdi N.A., Masoumi S.Z., Parsa P. Factors affecting postpartum infection: a systematic review. Infect. Disord. Drug Targets. 2022; 22(3): e291121198367. https://dx.doi.org/10.2174/1871526521666211129100519.
  12. Woodd S.L., Montoya A., Barreix M., Pi L., Calvert C., Rehman A.M. et al. Incidence of maternal peripartum infection: a systematic review and meta-analysis. PLoS Med. 2019; 16(12): e1002984. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1002984.
  13. Barinov S.V., Tirskaya Y.I., Kadsyna T.V., Lazareva O.V., Medyannikova I.V., Tshulovski Yu.I. Pregnancy and delivery in women with a high risk of infection in pregnancy. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2022; 35(11): 2122-7. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2020.1781810.
  14. Кузнецова Д.Е., Макаренко Т.А., Аверчук Е.С. Особенности микробного пейзажа в очаге воспаления при послеродовых гнойно-воспалительных заболеваниях (обзор литературы). Проблемы репродукции. 2021; 27(2): 101-7. [Kuznetsova D.E., Makarenko T.A., Averchuk E.S. Features of the microbial landscape in the focus of inflammation in postpartum purulent-inflammatory diseases (literature review). Human Reproduction. 2021; 27(2): 101-7. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17116/repro202127021101.
  15. Greer O., Shah N.M., Sriskandan S., Johnson M.R. Sepsis: precision-based medicine for pregnancy and the puerperium. Int. J. Mol. Sci. 2019; 20(21): 5388. https://dx.doi.org/10.3390/ijms20215388.
  16. Долгих В.Т., Долгих В.Т., Пьянова Л.Г. Антимикробная активность гранулированных углеродных сорбентов. Российский иммунологический журнал. 2014; 8(3): 788-91. [Dolgikh V.T., Dolgikh V.T., P'yanova L.G. Antimicrobial activity of granular carbon sorbents. Russian Journal of Immunology. 2014; 8(3): 788-91. (in Russian)].
  17. Бакланова О.Н., Пьянова Л.Г., Талзи В.П. Модифицирование поверхности углеродного сорбента поли-N-винилпирролидоном для аппликационной медицины. Физикохимия поверхности и защита материалов. 2012; 48(4): 363-9. [Baklanova O.N., P'yanova L.G., Talzi V.P. Surface modification of carbon sorbent with poly-N-vinylpyrrolidone for application medicine. Physical Сhemistry of the Surface and Protection of Materials. 2012; 48(4): 363-9. (in Russian)].
  18. Karsnitz D.B. Puerperal infections of the genital tract: a clinical review. J. Midwifery Womens Health. 2013; 58(6): 632-42. https://dx.doi.org/10.1111/jmwh.12119.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (65KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (155KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3

Download (771KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4

Download (182KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5

Download (144KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».