Новая коронавирусная инфекция в III триместре беременности: перинатальные и материнские последствия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Изучить особенности течения беременности, родов, перинатальные исходы у женщин, перенесших новую коронавирусную инфекцию (НКВИ) в III триместре, родоразрешенных в постковидном периоде.

Материалы и методы: Основная группа – 313 пациенток, разделенных на подгруппы: 1-я (n=90) – НКВИ в сроки 28–32 недели; 2-я (n=154) – НКВИ в сроки от 32,1 до 36,6 недель; 3-я (n=69) – НКВИ в 37 и более недель; группа сравнения – 216 пациенток, родоразрешенных в 2019 г.; гистологическое исследование плацент основной группы (п=87) и группы сравнения (п=20).

Результаты: НКВИ в 28–32 недели повышает риск задержки роста плода (относительный риск (ОР)=5,6; 95% ДИ 2,4 13,0; p<0,001); преждевременных родов (ОР=2,7; 95% ДИ 1,2; 5,8; p=0,01); преждевременной отслойки плаценты (ОР=5,2; 95% ДИ 1,6; 16,4; p=0,002); дистресса плода (ОР=4,9; 95% ДИ 1,7; 13,6; p=0,001); экстренного кесарева сечения (ОР=4,0; 95% ДИ 1,8; 9,1; p=0,001). Новорожденные дети имели значимо меньшую окружность груди, оценку по шкале Апгар. В плацентах выявлены выраженные признаки материнской и плодовой мальперфузии. НКВИ в 32,1–36,6 недель гестации повышает риск нарушений маточно-плацентарного кровотока (НМПК) (ОШ=4,3; 95% ДИ 1,1; 16,1; p=0,02); преждевременных родов (ОР=2,8; 95% ДИ 1,4; 5,6; p<0,001); дистресса плода (ОР=3,9; 95% ДИ 1,5; 10,3; p=0,003); экстренного кесарева сечения (ОР=3,4; 95% ДИ 1,6; 7,3, p=0,001). Новорожденные дети имели значимо меньшую окружность груди, оценку по шкале Апгар. НКВИ после 37 недель увеличивает риск НМПК (ОР=8,0; 95% ДИ 2,0; 31,9, p=0,001). В плацентах пациенток 1-й группы сосудистые нарушения выражены наиболее ярко.

Заключение: Наиболее серьезные перинатальные последствия выявлены после НКВИ в начале и середине III триместра.

Об авторах

Галина Борисовна Мальгина

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: galinamalgina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5500-6296

профессор, д.м.н., директор

Россия, Екатеринбург

Мария Михайловна Дьякова

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariadakova40@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7911-6783

м.н.с.

Россия, Екатеринбург

Светлана Владимировна Бычкова

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: simomm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8892-7585

к.м.н., в.н.с.

Россия, Екатеринбург

Анастасия Александровна Гришкина

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: xumukyc.ru@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7433-2217

к.м.н., н.с., заведующая отделением иммунологии, микробиологии, патоморфологии и цитодиагностики

Россия, Екатеринбург

Оксана Александровна Мелкозерова

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: abolmed@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4090-0578

д.м.н., доцент, заместитель директора по научно-исследовательской работе

Россия, Екатеринбург

Надежда Васильевна Башмакова

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: bashmakovanv@niiomm.ru
ORCID iD: 0000-0001-5746-316X

профессор, д.м.н., главный н.с.

Россия, Екатеринбург

Наталья Александровна Пепеляева

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: pepelyaevana@niiomm.ru
ORCID iD: 0000-0003-3278-2249

к.м.н., главный врач

Россия, Екатеринбург

Сергей Сергеевич Ольков

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: olkovss@niiomm.ru
ORCID iD: 0000-0002-6142-3707

к.м.н., заместитель заведующего клиникой по педиатрии

Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Радзинский В.Е., Милованов А.П. Экстраэмбриональные и околоплодные структуры при нормальной и осложненной беременности. М.: МИА; 2004. 393с.
  2. Сидорова И.С., Макаров И.О. Течение и ведение беременности по триместрам. М.: МИА; 2009. 304с.
  3. Мальгина Г.Б., Дьякова М.М., Бычкова С.В., Гришкина А.А., Пепеляева Н.А., Ольков С.С., Мелкозерова О.А., Башмакова Н.В., Давыденко Н.Б. Новая коронавирусная инфекция в I триместре беременности: перинатальные и материнские последствия. Акушерство и гинекология. 2022; 12: 90-9.https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.212.
  4. la Cour Freiesleben N., Egerup P., Hviid K.V.R., Severinsen E.R., Kolte A.M., Westergaard D. et al. SARS-CoV-2 in first trimester pregnancy: a cohort study. Hum. Reprod. 2021; 36(1): 40-7. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/deaa311.
  5. Baud D., Greub G., Favre G., Gengler C., Jaton K., Dubruc E., Pomar L. Second-trimester miscarriage in a pregnant woman with SARS-CoV-2infection. JAMA. 2020; 23(21): 2198-200. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2020.7233.
  6. Turgut E., Sakcak B., Uyan Hendem D., Oluklu D., Goncu Ayhan S., Sahin D. Decreased fetal cardiac output in pregnant women with severe SARS-Cov-2 infection. Echocardiography. 2022; 39(6): 803-10. https://dx.doi.org/10.1111/echo.15367.
  7. Zhang L., Dong L., Ming L., Wei M., Li J., Hu R., Yang J. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection during late pregnancy: a report of 18 patients from Wuhan, China. Pregnancy Childbirth. 2020; 20(1): 394. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-020-03026-3.
  8. Piekos S.N., Roper R.T., Hwang Y.M., Sorensen T., Price N.D., Hood L., Hadlock J.J. The effect of maternal SARS-CoV-2 infection timing on birth outcomes: a retrospective multicentre cohort study. Lancet Digit. Health. 2022; 4(2): e95-e104. https://dx.doi.org/10.1016/S2589-7500(21)00250-8.
  9. Li N., Han L., Peng M., Lv Y., Ouyang Y., Liu K. et al. Maternal and neonatal outcomes of pregnant women with coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia: a case-control study. Clin. Infect. Dis. 2020; 71(16): 2035-41. https://dx.doi.org/10.1093/cid/ciaa352.
  10. Cosma S., Carosso A.R., Cusato J., Borella F., Carosso M., Gervasoni F. et al. Preterm birth is not associated with asymptomatic/mild SARS-CoV-2 infection per se: Pre-pregnancy state is what matters. PLoS One. 2021; 16(8): e0254875. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0254875.
  11. von Elm E., Altman D.G., Egger M., Pocock S.J., Gøtzsche P.C., Vandenbroucke J.P.; STROBE Initiative. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. J. Clin. Epidemiol. 2008; 61(4): 344-9. https://dx.doi.org/10.1016/ j.jclinepi.2007.11.008.
  12. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации. Организация оказания медицинской помощи беременным, роженицам, родильницам и новорожденным при новой коронавирусной инфекции COVID-19. Версия 2 от 28.05.2020. Версия 3 от 25.01.2021. Версия 4 от 05.07.2021.
  13. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки. ГОСТ Р ИСО 24153-2012. Группа Т59. ОКС 03.120.30.
  14. Sealed Envelope Ltd. 2012. Power calculator for binary outcome superiority trial. Available at: https://www.sealedenvelope.com/power/binary-superiority
  15. Khong T.Y., Mooney E.E., Gordijn S.J., Morgan T.K., Nikkels P.G.J. et al. Pathology of the placenta: Practical guide. Springer: Nature; 2019. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97214-5.
  16. Адамян Л.В., Вечорко В.И., Конышева О.В., Харченко Э.И. Беременность и COVID-19: актуальные вопросы (обзор литературы). Проблемы репродукции. 2021; 27(3): 70-7. https://dx.doi.org/10.17116/repro20212703170.
  17. Eskenazi B., Rauch S., Iurlaro E., Gunier R.B., Rego A., Gravett M.G. et al. Diabetes mellitus, maternal adiposity, and insulin-dependent gestational diabetes are associated with COVID-19 in pregnancy: the INTERCOVID study. Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 227(1): 74.e1-74. https://dx.doi.org/10.1016/ j.ajog.2021.12.032.
  18. Мальгина Г.Б. Стресс и беременность: перинатальные аспекты. Екатеринбург; 2002. 188с.
  19. Гулькевич Ю.В., Маккавеева М.Ю., Никифоров Б.И. Патология последа человека и ее влияние на плод. Минск; 1968. 232с.
  20. Юсенко С.Р., Нагорнева С.В., Коган И.Ю. Закономерности развития и становления интегративной функции центральной нервной системы плода в антенатальном периоде. Журнал акушерства и женских болезней. 2022; 71(5): 97-110. https:/dx./doi.org/10.17816/ JOWD107183.
  21. Hosier H., Farhadian S.F., Morotti R.A., Deshmukh U., Lu-Culligan A., Campbell K.H. et al. SARS-CoV-2 infection of the placenta. J. Clin. Invest. 2020; 130(9): 4947-53. https://dx.doi.org/10.1172/JCI139569.
  22. Wong S.F., Chow K.M., Leung T.N., Ng W.F., Ng T.K., Shek C.C. et al. Pregnancy and perinatal outcomes of women with severe acute respiratory syndrome. Am. J. Obstet. Gynecol. 2004; 191(1): 292-7. https://dx.doi.org/10.1016/ j.ajog.2003.11.019.
  23. Jafari M., Pormohammad A., Neshin S.A.S., Ghorbani S., Bose D. et al. et al. Clinical characteristics and outcomes of pregnant women with COVID-19 and comparison with control patients: Aasystematic review and meta-analysis. Rev. Med. Virol. 2021; 31(5): 1-16. https://dx.doi.org/10.1002/ rmv.2208.
  24. Martinez-Perez O., Prats Rodriguez P., Muner Hernandez M., Encinas Pardilla M.B., Perez Perez N., Vila Hernandez M.R. et al. The association between SARS-CoV-2 infection and preterm delivery: a prospective study with a multivariable analysis. BMC Pregnancy Childbirth. 2021; 21(1): 273. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-021-03742-4.
  25. Филиппов О.С., Гусева Е.В. Основные показатели деятельности акушерско-гинекологической службы в Российской Федерации в 2019 году. М.; 2020. 30с.
  26. Vivanti A.J., Vauloup-Fellous C., Prevot S., Zupan V., Suffee C., Do Cao J. et al. Transplacental transmission of SARS-CoV-2 infection. Nat. Commun. 2020; 11(1): 3572. https://dx.doi.org/10.1038/s41467-020-17436-6.
  27. Korebrits C., Ramirez M.M., Watson L., Brinkman E,. Bocking A.D., Challis J.R. Maternal corticotropin-releasing hormone is increased with impending preterm birth. J. Clin. Endocrinol. Metab. 1998; 83(5): 1585-91. https://dx.doi.org/10.1210/jcem.83.5.4804.
  28. Щеголев А.И., Туманова У.Н., Серов В.Н. Поражения плаценты у беременных с SARS-CoV-2-инфекцией. Акушерство и гинекология. 2020; (12): 44-52. https://dx.doi.org/10.18565/ aig.2020.12.44-52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Структура абдоминального радоразрешения пациенток сравниваемых групп, %

Скачать (56KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».