МикроРНК-29а: новая мишень для диагностического и прогностического поиска при гипертрофической кардиомиопатии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Оценить концентрацию циркулирующей микроРНК-29а у пациентов с разными клиническими вариантами гипертрофической кардиомиопатии (ГКМП) и сопоставить ее уровень с показателями у здоровых добровольцев.

Материал и методы. В исследование включены 84 пациента, в том числе 42 пациента с подтвержденным диагнозом ГКМП и 42 здоровых добровольца (контрольная группа). Все участники прошли клинико-инструментальное обследование, включая трансторакальную эхокардиографию и суточное мониторирование ЭКГ. Определение уровня микроРНК-29а в плазме крови проводилось методом количественной ПЦР с использованием системы TaqMan.

Результаты. У пациентов с ГКМП выявлено достоверное снижение уровня микроРНК-29а по сравнению с контрольной группой, независимо от клинического варианта течения заболевания. Полученные данные позволяют рассматривать микроРНК-29а как потенциальный универсальный биомаркер, отражающий активность фиброзных процессов и степень ремоделирования миокарда при ГКМП. Результаты подчеркивают значимость эпигенетических механизмов в патогенезе заболевания и перспективность их использования в диагностике и прогнозировании заболевания.

Об авторах

Е. И. Ташина

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9071-5613
SPIN-код: 7861-2432
Россия, Москва

В. Ю. Каплунова

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5864-0938
SPIN-код: 5326-7363

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Е. В. Привалова

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9908-9476

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Ю. Н. Беленков

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3014-6129
SPIN-код: 5661-4691

академик РАН, доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Аушев В.Н. МикроРНК: малые молекулы с большим значением. Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2015; 8 (1): 1–12 [Aushev V.N. MicroRNA: Small Molecules of Great Significance. Clinical Oncohematology. Basic Research and Clinical Practice. 2015; 8 (1): 1–12 (in Russ.)]. doi: 10.21320/2500-2139-2015-8-1-1-12
  2. Писклова М.В., Баулина Н.М., Киселев И.С. и др Уровни отдельных циркулирующих микроРНК при гипертрофической кардиомиопатии ассоциированы с эхокардиографическими показателями. Терапевтический архив. 2023; 95 (4): 302–8 [Pisklova M.V., Baulina N.M., Kiselev I.S. et al. The levels of certain circulating microRNAs in hypertrophic cardiomyopathy are associated with echocardiographic parameters. Terapevticheskii Arkhiv. 2023; 95 (4): 302–8 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2023.04.202162
  3. Bartel D.P. Metazoan MicroRNAs. Cell. 2018; 173 (1): 20–51. doi: 10.1016/j.cell.2018.03.006
  4. Ромакина В.В., Жиров И.В., Насонова С.Н. и др. МикроРНК как биомаркеры сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиология. 2018; 58 (1): 66–71 [Romakina V.V., Zhirov I.V., Nasonova S.N. et al. MicroRNAs as Biomarkers of Cardiovascular Diseases. Kardiologiia. 2018; 58 (1): 66–71 (in Russ.)]. doi: 10.18087/cardio.2018.1.10083
  5. Халилова У.А., Скворцов В.В. МикроРНК как предиктор сердечно-сосудистых заболеваний. Лечащий врач. 2021; 7: 34–8 [Khalilova U.A., Skvortsova V.V. Micro-RNA as a predictor of cardiovascular diseases. Lechaschi Vrach. 2021; 7: 34–8 (inRuss.)]. doi: 10.51793/OS.2021.24.7.007
  6. Иванченко В.С., Гагарина А.А., Ушаков А.В. МикроРНК и хроническая сердечная недостаточность: перспективы применения в клинической практике. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2025; 14 (1): 146–58 [Ivanchenko V.S., Gagarina A.A., Ushakov A.V. MicroRNA and chronic heart failure: prospects for clinical application. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2025; 14 (1): 146–58 (in Russ.)]. doi: 10.17802/2306-1278-2025-14-1-144-156
  7. Mott J.L., Kobayashi S., Bronk S.F. et al. Mir-29 regulates Mcl-1 protein expression and apoptosis. Oncogene. 2007; 26 (42): 6133–40. doi: 10.1038/sj.onc.1210436
  8. van Rooij E., Sutherland L.B., Thatcher J.E. et al. Dysregulation of microRNAs after myocardial infarction reveals a role of miR-29 in cardiac fibrosis. Proc Natl Acad Sci USA. 2008; 105 (35): 13027–32. doi: 10.1073/pnas.0805038105
  9. Boon R.A., Seeger T., Heydt S. et al. MicroRNA-29 in aortic dilation: implications for aneurysm formation. Circ Res. 2011; 109 (10): 1115–9. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.111.255737
  10. Brundin M., Wågsäter D., Alehagen U. et al. Circulating microRNA-29-5p can add to the discrimination between dilated cardiomyopathy and ischaemic heart disease. ESC Heart Fail. 2021; 8 (5): 3865–74. doi: 10.1002/ehf2.13458
  11. Roncarati R., Viviani Anselmi C., Losi M. et al. Circulating miR-29a, Among Other Up-Regulated MicroRNAs, Is the Only Biomarker for Both Hypertrophy and Fibrosis in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2014; 63 (9): 920–7. doi: 10.1016/j.jacc.2013.09.041
  12. Kim D.S., Chu E.L., Keamy-Minor E.E. et al.; Stanford Center for Inherited Cardiovascular Disease. One-year real-world experience with mavacamten and its physiologic effects on obstructive hypertrophic cardiomyopathy. Front Cardiovasc Med. 2024; 11: 1429230. doi: 10.3389/fcvm.2024.1429230
  13. Cui C., Cui Q. The relationship of human tissue microRNAs with those from body fluids. Sci Rep. 2020; 10 (1): 5644. doi: 10.1038/s41598-020-62534-6
  14. Zhou S.S., Jin J.P., Wang J.Q. et al. miRNAS in cardiovascular diseases: potential biomarkers, therapeutic targets and challenges. Acta Pharmacol Sin. 2018; 39 (7): 1073–84. doi: 10.1038/aps.2018.30

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).