Ультразвуковая оценка периферических нервов у пациентов с сахарным диабетом типа 1 разной длительности в детском и подростковом возрасте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ежегодный рост количества пациентов с сахарным диабетом (СД) требует дополнительного внимания вопросам повышения качества жизни пациентов и снижения рисков развития осложнений в отсроченной перспективе.

Цель. Изучить изменения ультразвуковых показателей периферических нервов у пациентов детского и подросткового возраста с СД типа 1 (СД1) разной длительности.

Материал и методы. В исследование были включены данные 190 детей в возрасте 5–18 лет, в том числе 139 детей с установленным диагнозом СД1 разной длительности и 51 ребенка из контрольной группы. Всем пациентам проведено УЗИ периферических нервов нижних конечностей с использованием В-режима, режимов цветового допплеровского картирования, недопплеровской микроваскуляризации, эластографии сдвиговой волны.

Результаты. Полученные данные свидетельствуют о перспективности применения УЗИ для диагностики и динамического наблюдения состояния периферических нервов у пациентов с СД1 в детском и подростковом возрасте. Сочетание повышенной жесткости и увеличения размеров периферических нервов нижних конечностей является признаком изменений нервов при СД1 в детском и подростковом возрасте.

Об авторах

С. В. Фомина

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7517-3393

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Томск

В. Д. Завадовская

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6231-7650

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Томск

Ю. Г. Самойлова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2667-4842

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Томск

Д. А. Кудлай

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1878-4467

член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва; Москва

М. В. Кошмелева

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8142-1226

кандидат медицинских наук

Россия, Томск

Д. А. Качанов

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6519-8906
Россия, Томск

Е. И. Трифонова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2825-5035
Россия, Томск

М. А. Зоркальцев

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0025-2147

доктор медицинских наук

Россия, Томск

В. Э. Юн

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: statfom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9127-8619
Россия, Томск

Список литературы

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021; 24 (3): 204–21 [Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., et al. Epidemiological characteristics of diabetes mellitus in the Russian Federation: clinical and statistical analysis according to the Federal diabetes register data of 01.01.2021. Diabetes mellitus. 2021; 24 (3): 204–21 (in Russ.)]. doi: 10.14341/DM12759
  2. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г. и др. Вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа: связь с когнитивной дисфункцией и данными магнитно-резонансных методов исследования. Проблемы Эндокринологии. 2018; 64 (5): 286–91 [Samoilova I.G., Rotkank M.A., Zhukova N.G. et al. Variability of glycemia in patients with type 1 diabetes mellitus: the relationship with cognitive dysfunction and the results of magnetic resonance imaging. Problems of Endocrinology. 2018; 64 (5): 286–91 (in Russ.)]. doi: 10.14341/probl9589
  3. Никитин С.С., Муртазина А.Ф., Дружинин Д.С. Блок проведения возбуждения по периферическому нерву как электрофизиологический феномен: обзор литературы. Нервно-мышечные болезни. 2019; 9 (1): 12–23 [Nikitin S.S., Murtazina A.F., Druzhinin D.S. Conduction block of excitation along the peripheral nerve as an electrophysiological phenomenon: a review of the literature. Neuromuscular Diseases. 2019; 9 (1): 12–23 (in Russ.)]. doi: 10.17650/2222-8721-2019-9-1-12-23
  4. Эластография сдвиговых волн. Анализ клинических примеров (практическое руководство для последипломной профессиональной переподготовки врачей). Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Под ред. А.В. Борсукова. СИМК, 2022; 468 с. [Shear wave elastography. Analysis of clinical examples (a practical guide for postgraduate professional retraining of doctors). Textbook. 2nd ed., revised. and additional. Ed. by A.V. Borsukov. SIMK, 2022; 468 p. (in Russ.)].
  5. Borire A.A., Issar T., Kwai N.C. et al. Correlation between markers of peripheral nerve function and structure in type 1 diabetes. Diabetes Metab Res Rev. 2018; 34 (7): e3028. doi: 10.1002/dmrr.3028
  6. Goyal K., Aggarwal P., Gupta M. Ultrasound evaluation of peripheral nerves of the lower limb in diabetic peripheral neuropathy. Eur J Radiol. 2021; 145: 110058. doi: 10.1016/j.ejrad.2021.110058
  7. Narayan S., Goel A., Singh A.K. et al. High resolution ultrasonography of peripheral nerves in diabetic patients to evaluate nerve cross sectional area with clinical profile. Br J Radiol. 2021; 94 (1121): 20200173. doi: 10.1259/bjr.20200173
  8. Ranjan T., Chandak S., Malhotra A. et al. Role of High-resolution Ultrasonography in the Evaluation of the Tibial and Median Nerves in Diabetic Peripheral Neuropathy. J Ultrason. 2022; 22 (91): e209-e215. doi: 10.15557/jou.2022.0035
  9. Senarai T., Pratipanawatr T., Yurasakpong L. et al. Cross-Sectional Area of the Tibial Nerve in Diabetic Peripheral Neuropathy Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis of Ultrasonography Studies. Medicina (Kaunas). 2022; 58 (12): 1696. doi: 10.3390/medicina58121696
  10. Singh Y., Dixit R., Singh S. et al. High resolution ultrasonography of peripheral nerves in diabetic peripheral neuropathy. Neurol India. 2019; 67 (Suppl): S71–S76. doi: 10.4103/0028-3886.250719
  11. Tandon A., Khullar T., Maheshwari S. et al. High resolution ultrasound in subclinical diabetic neuropathy: A potential screening tool. Ultrasound. 2021; 29 (3): 150–61. doi: 10.1177/1742271X20958034
  12. Wang K., Yu D., Yao T. et al. Retrospective study of the ultrasound characteristics of the tibial nerve in patients with type 2 diabetic peripheral neuropathy. Ann Palliat Med. 2021; 10 (8): 8787–96. doi: 10.21037/apm-21-1573
  13. Wang C., Wang H., Zhou Y. et al. Evaluation of the clinical value of shear wave elastography for early detection and diagnosis of diabetic peripheral neuropathy: a controlled preliminary prospective clinical study. BMC Musculoskelet Disord. 2022; 23 (1): 1120. doi: 10.1186/s12891-022-06085-z
  14. Zakrzewski J., Zakrzewska K., Pluta K. et al. Ultrasound elastography in the evaluation of peripheral neuropathies: a systematic review of the literature. Pol J Radiol. 2019; 84: e581–e591. doi: 10.5114/pjr.2019.91439
  15. Kallinikou D., Soldatou A., Tsentidis C. et al. Diabetic neuropathy in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus: Diagnosis, pathogenesis, and associated genetic markers. Diabetes Metab Res Rev. 2019; 35 (7): e3178. doi: 10.1002/dmrr.3178
  16. Sloan G., Selvarajah D., Tesfaye S. Pathogenesis, diagnosis and clinical management of diabetic sensorimotor peripheral neuropathy. Nat Rev Endocrinol. 2021; 17: 400–20. doi: 10.1038/s41574-021-00496-z
  17. Aslan M., Aslan A., Emeksiz H.C. et al. Assessment оf Peripheral Nerves With Shear Wave Elastоgraphy in Type 1 Diabetic Adоlescents Withоut Diabetic Peripheral Neurоpathy. J Ultrasоund Med. 2019; 38 (6): 1583–96. doi: 10.1002/jum.14848
  18. Blair J., McKay A., Ridyard C. et al. Continuous subcutaneous insulin infusion versus multiple daily injections in children and young people at diagnosis of type 1 diabetes: the SCIPI RCT. Health Technol Assess. 2018; 22 (42): 1–112. doi: 10.3310/hta22420
  19. Cole J.B., Florez J.C. Genetics of diabetes mellitus and diabetes complications. Nat Rev Nephrol. 2020; 16 (7): 377–90. doi: 10.1038/s41581-020-0278-5
  20. Gencpinar P., Çelmeli G., Duman Ö. et al. Tibial nerve axonal excitability in type 1 diabetes mellitus. Muscle Nerve. 2019; 59 (1): 76–81. doi: 10.1002/mus.26303

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика ППС (медиана) нервов нижних конечностей у пациентов с разной длительностью СД1 и в контрольной группе, в возрасте 7–12 и 13–17 лет (непараметрическое сравнение, критерий Краскела–Уоллиса)

Скачать (85KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика показателя жесткости (медиана) нервов нижних конечностей у пациентов с разной длительностью СД1 и в контрольной группе, в возрасте 7–12 и 13–17 лет (непараметрическое сравнение, критерий Краскела–Уоллиса)

Скачать (90KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».