Analysis of the quality of assembly of TMC and condition of metal according to the thermomechanical diagram

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В статье были предложены эффективные методики анализа качества сборки ТМС и оценки кондиционности металла по его термомеханической диаграмме.

About the authors

D. U. Khasyanova

A. A. Blagonravov Institute of Machine Science RAS

Author for correspondence.
Email: dinara.khasyanova@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Марченко Е. С., Байгонакова Г. А., Клопотов А. А., Дубовиков К. М., Шишелова А. А. Микроструктура, мартенситные превращения и эффект памяти формы биосовместимых сплавов на основе TINI // Фундаментальные проблемы современного материаловедения. 2020. Т. 17. № 4. С. 466–472.
  2. Сапожников В. М., Комаров А. Н. Трубопроводы и соединения для гидросистем. М.: Машиностроение, 1967. 232 с.
  3. Omori T., Ando K., Okano M., Kainuma R., Ishida K. Superelastic effect in polycrystalline ferrous alloys // Science. 2011. V. 333 (6038). P. 68–71. https://doi.org/10.1126/science.1202232
  4. Глазунов С. Т. и др. Нитинол – сплав с памятью // Авиационная промышленность. 1975. № 9. C. 95–97.
  5. Эффект памяти формы в сплавах / Пер. с англ. под ред. В. А. Займовского. М.: Металлургия, 1979. 472 с.
  6. Чернов Д. Б., Паскаль Ю. И., Гюнтер В. Э. и др. Диаграммы структурных превращений сплавов на основе никелида титана и эффекты памяти формы // Изв. вузов. Физика. 1981. № 3. C. 93–95.
  7. Hust J. G., Weitzel D. H., Rowell R. L. Thermal conductivity, electrical resistivity and Thermopower of aerospace alloys from 4 to 300°K // J. Nat. But. Standards 75 A. 1971. № 4. Р. 269.
  8. Cooper J. E., Weitzel D. H., Rowell R. L., Cross W. B. Сapacity of 55-Nitinol Allow // J. Nat. But. Standards 1969. V. 65A. Р. 265.
  9. Шишкин С. В., Махутов Н. А. Расчёт и проектирование силовых конструкций на сплавах с эффектом памяти формы. М.: НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, 2007. 412 с.
  10. Шишкин С. В. К расчету концентрации контактной нагрузки в соединениях с натягом тонкостенных деталей // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2019. Т. 22. № 3. С. 79–91.
  11. Khasyanova D. U. Analyzing the Dimension of Thermo-Mechanical Coupling. J. Mach. Manuf. Reliab. 2022. V. 51. P. 650–658. https://doi.org/10.3103/S105261882207007X
  12. Шишкин С. В. Обеспечение качества соединений трубопроводов муфтами с эффектом памяти формы // Авиационная промышленность. 2018. № 3–4. С. 82–87.
  13. Khasyanova D. U. Testing Technology and Basic Requirements for Cryogenic Thermomechanical Joint Samples of Rings and Cylinders // J. Mach. Manuf. Reliab. 2022. V. 51. P. 858–863. https://doi.org/10.3103/S1052618822080118

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».