Инвестиционная стратегия компании с поправкой на денежно-кредитную политику государства

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Автор рассматривает влияние политики Банка России, информационной асимметрии и рентабельности (прибыльности) бизнеса на инвестиционную повестку российских публичных компаний. Жесткая денежно-кредитная политика государства является сдерживающим фактором в экономике и следствием сокращения корпоративных инвестиций. В условиях удорожания фондирования и внешних санкций российские компании вынуждены сфокусироваться на внутренних источниках инвестиций. С помощью анализа панельных данных автор попытался доказать, что компании действуют в русле предупредительного мотива, сберегая часть денежных средств для последующего финансирования капитальных вложений.

Осязаемость активов является индикатором или маяком при оценке компанией цены привлечения капитала. Автором была выбрана регрессионная модель с фиксированными эффектами для доказательства влияния удорожания фондирования на инвестиционные возможности компании. В ненаблюдаемый индивидуальный эффект могут входить различные показатели, в частности качество корпоративного управления, колебания на финансовых рынках. Рост акционерной стоимости связан непосредственно с рентабельностью активов. Увеличение ключевой ставки ухудшает инвестиционные перспективы компании. Сберегая денежные средства, компания может обратиться к долговому финансированию в условиях низкой информационной асимметрии. Материальные активы могут служить имущественным обеспечением, а долг – недорогим вариантом финансирования, даже в условиях финансовых ограничений. Необходимо привязать ключевую ставку Банка России к рентабельности в ключевых отраслях экономики для расширения инвестиционного спроса, в контексте основных задач Стратегии национальной безопасности РФ.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Сергей Луценко

Института экономических стратегий Отделения общественных наук Российской академии наук; Комитет Государственной Думы Федерального Собрания РФ по обороне

Автор, ответственный за переписку.
Email: scorp_ante@rambler.ru

директор Центра экономического анализа права и проблем правоприменения, член Экспертного совета

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Луценко С.И. Финансовая устойчивость российской публичной компании в контексте управления оборотным капиталом // Цифровая экономика. 2022. № 3. С. 70–76.
  2. Луценко С.И. Полемика вокруг денежно-кредитной политики Банка России // Экономические стратегии. 2023. № 2. С. 50–55.
  3. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации (утвержденная Указом Президента РФ от 02.07.2021 № 400). Собрание законодательства РФ. 2021. № 27 (часть II). С. 5351.
  4. Barry J., Campello M., Graham J., Ma Y. Corporate flexibility in a time of crisis // Journal of Financial Economics. 2022. Vol. 144. P. 780–806.
  5. Bolton P., Wang N., Yang J. Leverage dynamics under costly equity issuance. NBER. Working Paper. 2021. P. 1–56.
  6. Chang X., Dasgupta S., Hilary G. Analyst coverage and financing decisions // Journal of Finance. 2006. Vol. 61. P. 3009–3048.
  7. Dasgupta S., Li E., Wu L. Balance sheet financial flexibility. Working paper. The Chinese University of Hong Kong. 2022. P. 1–52.
  8. DeAngelo H., DeAngelo L., Whited T. Capital structure dynamics and transitory debt // Journal of Financial Economics. 2011. Vol. 99: 235–261.
  9. DeAngelo H., Goncalves A., Stulz R. Leverage and cash dynamics // Review of Finance. 2022. Vol. 26. P. 1101–1144.
  10. Denis D. Financial flexibility and corporate liquidity // Journal of Corporate Finance. 2011. Vol. 17. P. 667–674.
  11. Denis D., McKeon S. (2012). Debt financing and financial flexibility evidence from proactive leverage increases // The Review of Financial Studies. 2012. Vol. 25. P. 1897–1929.
  12. Fahlenbrach R., K. Rageth K., Stulz R. How valuable is financial flexibility when revenue stops? Evidence from the covid-19 crisis // The Review of Financial Studies. 2021. Vol. 34. P. 5474–5521.
  13. Farre-Mensa J., Ljungqvist A. Do measures of financial constraints measure financial constraints? // The Review of Financial Studies. 2016. Vol. 29. P. 271–308.
  14. Frank M., Goyal V. Trade-off and pecking order theories of debt. Working Paper. University of Minnesota. 2007. P. 1–82.
  15. Graham J., Harvey C. The theory and practice of corporate finance: evidence from the field // Journal of Financial Economics. 2001. Vol. 60. P. 187–243.
  16. Graham J. (2022). Presidential address: Corporate finance and reality // The Journal of Finance. 2022. Vol. 77. P. 1975–2049.
  17. Hoberg G., Maksimovic V. Redefining financial constraints: A text-based analysis // The Review of Financial Studies. 2015. Vol. 28. P. 1312–1352.
  18. Keynes J. The general theory of employment, interest and money. London. MacMillan. 1936. 403 p.
  19. Korajczyk R., Levy A. Capital structure choice: Macroeconomic conditions and financial constraints // Journal of Financial Economics. 2003. Vol. 68. P. 75–109.
  20. Liu T., Shivdasani A. Do credit ratings matter? Evidence from S&P’s 2013 methodology revision. Working paper. University of Utah. 2022. P. 1–67.
  21. Myers S., Majluf N. (1984). Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have // Journal of Financial Economics. 1984. Vol. 13. P. 187–221.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».