Оценка распределения очагов дефляции на территории Ненецкого автономного округа по данным дистанционного зондирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Геоинформационная оценка процессов дефляции в условиях Арктики позволяет перейти на новый технологический уровень в планировании лесомелиоративного обустройства ландшафтов арктической зоны. Использование лесомелиорации и фитомелиорации аккумулятивных форм дает возможность управления процессами опустынивания. Для реализации цели исследования ‒ оценки пространственного распределения участков дефлированных поверхностей на территории Ненецкого автономного округа был проведен геоинформационный анализ актуальных данных космического зондирования и выявлена степень деградации (дефляции и антропогенной трансформации) территории на контролируемых площадях, на базе которого предлагаются необходимые мероприятия для предотвращения дефляции земель и планируется создать информационную систему мониторинга и прогноза состояния почвенного и растительного покрова. Дешифрирование космоснимков участков дефляции на территории исследований позволило разработать векторные картографические слои ГИС, на которых представлены выделенные береговые, континентальные незаросшие и заросшие массивы. Проведенная геоморфологическая дифференциация участков дефляции дает возможность эффективно использовать такие параметры, как ярусность, экспозиция, мезо- и микроклиматические различия, а также планировать противодефляционные мероприятия. Разработаны векторные картографические слои пространственного распределения песчаных аккумулятивных форм и определены их морфометрические характеристики, установлены особенности развития континентальной и береговой дефляции, площади которой составляют 31.51 и 20.86 тыс. га соответственно, общее количество выделенных векторными контурами участков превышает 166 тыс., а их размеры изменяются от 0.001 га до более чем 5.5 тыс. га. В результате пространственной оценки заросших растительностью 68 крупных песчаных массивов установлена их площадь, составляющая 543.85 тыс. га.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. Г. Юферев

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение “Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук”

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuferevv@vfanc.ru
Россия, Волгоград

К. Н. Кулик

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение “Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук”

Email: yuferevv@vfanc.ru
Россия, Волгоград

А. М. Пугачева

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение “Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук”

Email: yuferevv@vfanc.ru
Россия, Волгоград

В. А. Гущин

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение “Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук”

Email: yuferevv@vfanc.ru
Россия, Волгоград

Список литературы

  1. Александрова В.Д. Геоботаническое районирование Арктики и Антарктики. Л.: Наука, 1977. 189 с.
  2. Аржанникова А.В., Аржанников С.Г., Акулова В.В. и др. О происхождении песчаных отложений в Южно-Минусинской котловине // Геология и геофизика. 2014. Т. 55. № 10. С. 1495‒1508.
  3. Бредихин А.В., Еременко Е.А., Харченко С.В., Беляев Ю.Р. и др. Районирование Российской Арктики по типам антропогенного освоения и сопутствующей трансформации рельефа на основе кластерного анализа. // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2020. № 1. С. 42–56. EDN: BMMJEB
  4. Бондур В.Г., Воробьев В.Е. Космический мониторинг импактных районов Арктики // Исследование Земли из космоса. 2015. № 4. С. 4‒24.
  5. Гаель А.Г., Смирнова Л.Ф. Пески и песчаные почвы. М.: ГЕОС, 1999. 252 с.
  6. Горячкин С.В. География экстремальных почв и почвоподобных систем // Вестник российской академии наук. 2022. Т. 92. № 6. С. 564–571.
  7. Евсеева Е.Г., Язиков З.Н., Квасникова Н.С. и др. Современный эоловый морфолитогенез: изученность, региональные проявления // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 11. С. 96‒107.
  8. Кулик К.Н., Петров В.И., Юферев В.Г., Ткаченко Н.А., Шинкаренко С.С. Геоинформационный анализ опустынивания Северо-Западного Прикаспия // Аридные экосистемы. 2020. Т. 26. № 2(83). С. 16‒24.
  9. Малиновская Е.А. Трансформация эоловых форм рельефа при ветровом // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 1. С. 54–64.
  10. Тишков А.А., Белоновская Е.А., Глазов П.М., Кренке А.Н. и др. Антропогенная трансформация арктических экосистем России: подходы, методы, оценки. Арктика: экология и экономика. № 4(36). 2019. С. 38‒51.
  11. Чупина Д.А., Зольников И.Д. Геоинформационное картографирование форм и типов рельефа на основе орфометрического анализа // Геодезия и картография. 2016. № 6. С. 35–43.
  12. Юферев В.Г., Силова В.А., Ткаченко Н.А. Дистанционный мониторинг опустынивания территории Калмыкии //Аридные экосистемы. 2023. Т. 29. № 1(94). С. 46‒52.
  13. Badyukova E.N., Solovieva G.D. Coastal eolian landforms and sea level fluctuations. Oceanology. 2015. 55(1). P. 124‒130.
  14. Tamura T., Kodama Y., Bateman M.D., Saitoh Y., etс. Late Holocene aeolian sedimentation in the Tottori coastal dune field, Japan Sea, affected by the East Asian winter monsoon // Quaternary International. 2016. V. 397. P. 147–158. doi: 10.1016/j.quaint.2015.09.062.
  15. Tanino K. Environments of the formation of dunes at Shiriyazaki in the Shimokita Peninsula, Aomori Prefecture // The Quaternary Research (Daiyonki-Kenkyu). 2000. V. 39(5). P. 471–478.
  16. Tsvetkov V.Ya. Global Monitoring // European Researcher. 2012. V. (33). № 11–1. P. 1843–1851.
  17. De Vries S., Arens S.M., De Schipper M.A., Ranasinghe R. Aeolian sediment transport on a beach with a varying sediment supply // Aeolian Research. 2014. V. 15. P. 235–244.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Космокарта участков дефляции на территории Ненецкого автономного округа.

Скачать (550KB)
3. Рис. 2. Космокарта тестового участка континентальной дефляции в зоне субарктической поймы.

Скачать (361KB)
4. Рис. 3. Снимок грядового песчаного рельефа с растительностью (Picea obovata, Betula tortuosa, Carex Arctisibirica) в межгрядовых понижениях (С. Андрианов) (67°29′ 05′′ с.ш., 52°52′ 49′′ в.д.)

Скачать (762KB)
5. Рис. 4. Снимок участка береговой дефляции (Е. Вацюк) (68°29′ 30′′ с.ш., 51°22′ 30′′ в.д.).

Скачать (375KB)
6. Рис. 5. Космокарта тестового участка береговой дефляции в зоне южной тундры.

Скачать (822KB)
7. Рис. 6. Космоснимок территории Ненецкого автономного округа 1984 г. Спутник Landsat 5 (г. Нарьян-Мар).

Скачать (881KB)
8. Рис. 7. Космоснимок территории Ненецкого автономного округа 2020 г. с выделений зон зарастания песков. Спутник Landsat 8 (г. Нарьян-Мар).

Скачать (747KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».