Forecasting of Gold-Silver Mineralization within the Pepenveem Ore Zone of the Chukchi Peninsula Based on Space Surveys of Resource, Canopus and ASTER

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

When deciphering the materials of space sensing of the eastern part of the Chukchi Peninsula on a scale of 1 : 50 000, structural elements of tectonic-volcanogenic genesis were revealed, represented by linear, arc, annular, zonal-concentric structural elements of various ranks. Ring structures with a diameter of up to 2 km and their dissecting disjunctiva mainly of the north-eastern and submeridional strike control the localization of gold mineralization of the Pepenveem ore-placer zone. On the basis of computer processing of the ASTER infrared satellite image in the Pepenveem zone, the areas of development of hydrothermally altered rocks (berezites, secondary quartzites, sericite-hydrosluidic-quartz metasomatites) genetically associated with mineralization were identified. The use of high-resolution satellite imagery in conjunction with geophysical data made it possible, on a scale of 1 : 10 000, to identify gold-prospective areas associated with volcanic dome structures, which are characterized by an increased density of lineaments and are associated with the formation of subvolcanic rhyolites.

About the authors

G. A. Milovsky

Scientific Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences (NGIC RAS)

Author for correspondence.
Email: oregas@mail.ru
Russia, Moscow

A. A. Kirsanov

All-Russian Research Geological Institute A.P. Karpinsky (VSEGEI)

Email: oregas@mail.ru
Russia, St. Petersburg

K. L. Lipiyainen

All-Russian Research Geological Institute A.P. Karpinsky (VSEGEI)

Email: oregas@mail.ru
Russia, St. Petersburg

A. D. Aparin

Scientific Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences (NGIC RAS)

Email: oregas@mail.ru
Russia, Moscow

References

  1. Государственная геологическая карта. Масштаб 1 : 200 000 (новая серия). Лист Q-1-XXI, XXII. Объяснительная записка // М.: ВСЕГЕИ, 1993. (Министерство геологии СССР, ВСЕГЕИ, ПГО “Сев-востгеология”).
  2. Государственная геологическая карта СССР масштаба 1 : 200 000. Лист Q-1-XXIII, XXIV. Объяснительная записка // М.: ВСЕГЕИ, 1977. (Министерство геологии СССР, Северо-Восточное ТГУ).
  3. Кирсанов А.А., Липияйнен К.Л., Смирнов М.Ю., Кирсанов Г.А., Смирнова И.О., Павлова В.О. Выявления площадей, перспективных на золотое оруденение, на основе результатов обработки аэро – и космических гиперстпективных данных // ВСЕГЕИ. Региональная геология и металлогения. 2019. № 78. С. 82–90.
  4. Миловский Г.А., Апарин А.Д. Крупномасштабное прогнозирование золотого оруденения в центральной части Чукотского полуострова на основе многозональной космической съемки Ресурс-П (Геотон) и Landsat-7 // Исслед. Земли из космоса. 2022. № 6. С. 27–37.
  5. Прогнозно-поисковые комплексы. Вып. 3. Комплексирование работ по прогнозу и поискам золото-серебряных месторождений в вулканогенных поясах // М.: ЦНИГРИ, 1983.
  6. Прогнозно-поисковые комплексы. Вып.13. Комплексирование работ по прогнозу и поискам золото-сульфидно-кварцевых месторождений в эвгеосинклиналях // М.: ЦНИГРИ, 1984.
  7. Плющев Е.В., Шатов В.В., Кашин С.В. Металлогения гидротермально-метасоматических образований // СПб.: ВСЕГЕИ, 2012. С. 560. (Труды ВСЕГЕИ, нов. серия, Т. 354).
  8. Смирнова И.О., Кирсанов А.А., Камышникова Н.В. Обзор зарубежных достижений за последние пять лет в области использования мульти- и гиперспектральных спутниковых данных и современных методов их обработки в геологических исследованиях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов) // М.: ИКИ, 2020. Т. 17. № 1. С. 9–27.
  9. JPL (https://speclib.jpl.nasa.gov/library).
  10. USGS (https://crustal.usgs.gov/speclab/QueryAll07a.php).

Supplementary files


Copyright (c) 2023 Г.А. Миловский, А.А. Кирсанов, К.Л. Липияйнен, А.Д. Апарин

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».