Планирование федеральных расходов в Германии: точность проектировок

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрено произошедшее в последние годы снижение надежности бюджетирования расходов в Германии. Использованы данные о формировании и исполнении пятилетнего финансового плана на 2017-2021 гг. Сопоставление плана с его исполнением проведено в четырех разрезах: совокупные расходы по функциональной классификации, совокупные расходы по экономической классификации, текущие расходы по функциональной классификации, капитальные расходы по функциональной классификации. В результате расчетов выявлены сферы с повышенной и пониженной точностью бюджетного планирования, ключевые направления значительного перерасхода бюджетных средств в 2020-2021 гг. и причины возникших отклонений. Проанализировано последствие ухудшения точности бюджетных проектировок - возвращение дефицита и чистых заимствований федерального бюджета. Представлены динамика расходов, чистых заимствований, отношения чистых заимствований к расходам в 2002-2021 гг. и план по этим параметрам на 2022-2026 гг. На основе рассмотренных данных сделан вывод о критической важности 2023 г. для восстановления утраченной надежности планирования федеральных расходов.

Об авторах

Мария Владимировна Грачева

Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Примакова Российской академии наук

Email: mgracheva@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Белов В.Б. (2022a) Партийно-политические процессы в "Год супервыборов". Германия. 2021. Под ред. В.Б. Белова. ИЕ РАН, Москва. С. 15-35. doi: 10.15211/report72022_393.
  2. Белов В.Б. (2022b) Антикризисные меры правительства Германии в сфере энергетики. Научно-аналитический вестник ИЕ РАН. № 4. С. 116-132. doi: 10.15211/vestnikieran42022116132.
  3. Белов В.Б. (2022c) Экономика Германии на фоне актуальных хозяйственно-политических вызовов. Научно-аналитический вестник ИЕ РАН. № 5. С. 87-101. doi: 10.15211/vestnikieran5202287101.
  4. Грачева М.В. (2018) Эффективность среднесрочного планирования федеральных расходов в Германии: точность бюджетных проектировок. Научно-аналитический вестник ИЕ РАН. № 6. С. 132-145. doi: 10.15211/vestnikieran620183.
  5. Грачева М.В. (2019) Эффективность среднесрочного планирования федеральных расходов в Германии: главные структурные сдвиги. Научно-аналитический вестник ИЕ РАН. № 1. С. 114-119. doi: 10.15211/vestnikieran12019114119.
  6. Котов А.В. (2022) Предвыборные программы и экономическая политика нового Кабинета. Германия. 2021. Под ред. В.Б. Белова. ИЕ РАН, Москва. С. 74-86. doi: 10.15211/report72022_393.
  7. Меден Н.К. (2022) Электроэнергетика: состояние и перспективы. Германия. 2021. Под ред. В.Б. Белова. ИЕ РАН, Москва. С. 61-74. doi: 10.15211/report72022_393.
  8. Романова Е.В. (2021) Цифровизация школ в год коронавируса. Германия. 2020. Под ред. В.Б. Белова. ИЕ РАН, Москва. С. 91-110. doi: 10.15211/report12021_379.
  9. Супян Н.В. (2020) Климатическая повестка в германской экономике. Германия. 2019. Под ред. В.Б. Белова. ИЕ РАН, Москва. С. 44-55. doi: 10.15211/report12020_368.
  10. Хорольская М.В. (2022) Климатическая политика ФРГ на современном этапе. Научно-аналитический вестник ИЕ РАН. № 4. С. 30-39. doi: 10.15211/vestnikieran420223039.
  11. Büttner T. (2021) Die Krise hat Konjunktur. Wirtschaftsdienst. No. 7. P. 494. doi: 10.1007/s10273-021-2951-0.
  12. Büttner T. (2022) Not kennt kein Gebot? Sondervermögen als Speicher von Notlagenkrediten. Wirtschaftsdienst. No. 1. P. 23-26. doi: 10.1007/s10273-022-3089-4.
  13. Dullien S., Rietzler K., Tober S. (2021a) Öffentliche Investitionen im Konjunkturprogramm als Einstieg in die sozial-ökologische Transformation. Wirtschaftsdienst. No. 3. P. 172-175. doi: 10.1007/s10273-021-2869-6.
  14. Dullien S., Rietzler K., Tober S. (2021b) Ein Transformationsfonds für Deutschland: Gutachten. IMK-Study. No 71. P. 1-30.
  15. Dezernat Zukunft (2021) Finanzakrobat Bundeshaushalt. 25.03.2021. URL: https://www.dezernatzukunft.org/finanzakrobat-bundeshaushalt/(дата обращения: 10.01.2023)
  16. Gebhardt H., Siemers L.-H. (2020a) Wirkung der Corona-Krise auf die Staatsfinanzen. Wirtschaftsdienst. No. 6. P. 468-470. doi: 10.1007/s10273-020-2681-8.
  17. Gebhardt H., Siemers L.-H. (2020b) Staatsfinanzen in der Corona-Krise: günstige Bedingungen sichern Handlungsfähigkeit. Wirtschaftsdienst. No. 7. P. 501-505. doi: 10.1007/s10273-020-2695-2.
  18. Hentze T. (2021) Bundeshaushalt: der lange Schatten der Schuldenbremse. IW-Kurzbericht. No. 77. P. 1-3.
  19. Krahé M., Sigl-Glöckner P. (2021) Die Definition einer zukunftsfähigen Finanzpolitik. Wirtschaftsdienst. No. 7. P. 497-500. doi: 10.1007/s10273-021-2954-x.
  20. Kremer J., Kuckuck J., Wendorff K. (2022) Konjunkturbereinigung in der Schuldenbremse reformieren: Revisionen erst zeitverzögert einreichen. Wirtschaftsdienst. No. 11. P. 830-833. doi: 10.1007/s10273-022-3324-z.
  21. Murau S., Thie J-E. (2022) Für eine Ausstattung des Energie- und Klimafonds mit Kreditermächtigungen. Wirtschaftsdienst. No. 6. P. 449-455. doi: 10.1007/s10273-022-3215-3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».