Семантический анализ речи пациентов с шизофренией: поиск психодиагностических маркеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Нарушения речи при шизофрении – один из основных диагностических критериев, указанный и в Международной классификации болезней (МКБ), и в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам Американской психиатрической ассоциации (DSM). Для их диагностики не разработаны четкие, объективные индикаторы. Изучение семантических характеристик речи при шизофрении может позволить расширить и объективизировать психодиагностику речевых нарушений.

Цель – выявление семантических особенностей речи пациентов с шизофренией, отличающих их речь от речи психически здоровых лиц, пациентов с биполярным аффективным расстройством и расстройством личности.

Материал и методы. Выборка – 183 человека: 56 пациентов с шизофренией, 30 здоровых лиц, 51 пациент с биполярным расстройством, 46 пациентов с расстройством личности. Методы: биографический (фиксация речи), контент-анализ, статистический. Объект исследования – речь пациентов с шизофренией, биполярным аффективным расстройством, расстройством личности и психически здоровых лиц, предмет исследования – семантические характеристики их речи.

Результаты и их анализ. Письменная речь пациентов с шизофренией, в отличие от устной, обезличенная, тематически ненасыщенная, отражает пассивность пациента. Речь пациентов с шизофренией содержательно обедненная, безличная, бездеятельная, в то время как речь психически здоровых лиц, письменная речь пациентов с расстройством личности и биполярным аффективным расстройством описывает целенаправленные действия субъекта речи, разных действующих лиц, их внутренние переживания.

Заключение. В сравнении с психически здоровыми и устная, и письменная речь пациентов с шизофренией характеризуется отсутствием семантического ядра, действующего лица, активности субъекта речи, описания переживаний других людей. Те же семантические особенности обнаруживаются и при сравнении письменной речи пациентов с шизофренией и речи пациентов с биполярным расстройством, расстройством личности. Полученные результаты могут являться семантическими индикаторами речи пациентов с шизофренией и лечь в основу психодиагностической модели нарушений речи при шизофрении.

Об авторах

Э. М. Смерчинская

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: fotaroaeko4897@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6646-2396
аспирант каф. общей и клинич. психологии 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

И. А. Трегубенко

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: ia2312@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8836-5084
канд. психол. наук, доц. каф. общей и клинич. психологии 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Е. Р. Исаева

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: isajeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7731-7693
д-р психол. наук проф., зав. каф. общей и клинич. психологии 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Список литературы

  1. Ениколопов С. Н., Медведева Т. И., Воронцова О. [и др.]. Лингвистические характеристики текстов психически больных и здоровых людей // Психологические исследования. 2018. Т. 11, № 61. С. 1. URL: http://psystudy.ru (дата обращения: 20.06.2025). DOI: https://doi.org/10.54359/ps.v11i61.258.
  2. Зислин И., Резников Е. К вопросу о фабуле, сюжете и тематике бреда. Ч. 1 // Неврологический вестник. Журнал им. В. М. Бехтерева. 2017. Т. XLIX, № 3. С. 85–91.
  3. Карякина М. В., Сидорова М. Ю., Шмуклер А. Б. Нарушения речи у больных шизофренией // Социальная и клиническая психиатрия. 2017. № 4. С. 93–100.
  4. Пашковский В. Э., Пиотровская В. Р., Пиотровский Р. Г. Психиатрическая лингвистика. Изд. 4-е. М.: ЛЕНАНД, 2015. 168 с.
  5. Сидоренко Е. В. Терапия и тренинг по Альфреду Адлеру. СПб.: Речь, 2000. 347 с.
  6. De Boer J. N., Brederoo S. G., Voppel A. E., Sommer I. E. C. Anomalies in language as a biomarker for schizophrenia // Current Opinion in Psychiatry. 2020. Vol. 33, N 3. Pp. 212–218. doi: 10.1093/schbul/sbac194.
  7. De Boer J. N., van Hoogdalem M. Language in schizophrenia: Relation with diagnosis, symptomatology and white matter tracts // NPJ Schizophr. 2020. Vol. 6, N 1. Pp. 1–10. doi: 10.1038/s41537-020-0099-3.
  8. de Boer J., Voppel A., Brederoo S. [et al.]. Acoustic speech markers for schizophrenia-spectrum disorders: A diagnostic and symptom-recognition tool // Psychological Medicine. 2023. Vol. 53, N 4. Pp. 1302–1312. doi: 10.1017/S0033291721002804.
  9. Hartopo D., Kalalo R. T. Language disorder as a marker for schizophrenia // Asia-Pacific Psychiatry: Official Journal of the Pacific Rim College of Psychiatrists. 2022. Vol. 14, N 3. e12485. doi: 10.1111/appy.12485.
  10. Hirano S., Spencer K. M., Onitsuka T., Hirano Y. Language-related neurophysiological deficits in schizophrenia // Clinical EEG and Neuroscience. 2020. Vol. 51, N 4. Pp. 222–233. doi: 10.1177/1550059419886686.
  11. Jo Y. T., Joo Y. H. Semantic abnormalities in schizophrenia and bipolar disorder: A natural language processing approach // Science Progress. 2025. Vol. 108, N 1. Pp. 1–21. doi: 10.1177/00368504241308309.
  12. Merrett Z., Castle D. J., Thomas N. [et al.]. Comparison of the phenomenology of hallucination and delusion characteristics in people diagnosed with borderline personality disorder and schizophrenia // Journal of Personality Disorders. 2022. Vol. 36, N 4. Pp. 413–430. doi: 10.1521/pedi.2022.36.4.413.
  13. Paris J. Differential diagnosis of borderline personality disorder // The Psychiatric Clinics of North America. 2018. Vol. 41, N 4. Pp. 575–582. doi: 10.1016/j.psc.2018.07.001.
  14. Pintos A. S., Hui C. L., De Deyne S. [et al.]. A longitudinal study of semantic networks in schizophrenia and other psychotic disorders using the word association task // Schizophrenia Bulletin Open. 2022. Vol. 3, N 1. Pp. sgac054. doi: 10.1093/schizbullopen/sgac054.
  15. Rezaii N., Walker E., Wolff P. A machine learning approach to predicting psychosis using semantic density and latent content analysis // NPJ Schizophrenia. 2019. Vol. 5. Pp. 1–9. doi: 10.1038/s41537-019-0077-9.
  16. Semenova N., Sizova N. The relationship between linguistic features of speech and psychological characteristics in schizophrenia spectrum disorders // European Psychiatry. 2023. Vol. 66, Suppl. 1. Pp. S631–S631. doi: 10.1192/j.eurpsy.2023.1313.
  17. Voppel A. E., de Boer J. N., Brederoo S. G. [et al.]. Quantified language connectedness in schizophrenia-spectrum disorders // Psychiatry Research. 2021. Vol. 304. Pp. 114–130. doi: 10.1016/j.psychres.2021.114130.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».