Динамика TP, HF-, LF- И VLF-волн кардиоинтервалограммы (в условиях клиностаза) элитного лыжника-гонщика в подготовительном, соревновательном и переходном периодах в зависимости от объема и интенсивности тренировочных нагрузок

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С целью изучения механизмов адаптации к нагрузкам, требующим высокой выносливости, у 27-летнего мастера спорта России по лыжным гонкам многократно в условиях клиностаза регистрировали кардиоинтервалограммму (КИГ), оценивая общую мощность спектра (TP), абсолютную мощность (мс2) LF-, НF- и VLF-волн и относительную (в процентах к TP) мощность этих волн, т.е. LF%, НF% и VLF%. Их сопоставляли с объемом (Vкм, Vмин) и интенсивностью (NЧСС) тренировочных нагрузок. Объем нагрузок был максимален в подготовительном периоде (21 км/день) и минимален в переходном периоде (18 км/день), а их интенсивность на протяжении годового цикла была стабильной (рабочий пульс – 120–121 уд./мин). С изменением объема нагрузок менялись и величины показателей КИГ. Так, в подготовительном периоде возрастают медианы TP, мощности НF-, LF- и VLF-волн, а также VLF%; в этом периоде с повышением объема нагрузок (Vкм) возрастают значения VLF%. В соревновательном периоде сохраняются на высоком уровне медианы TP, мощности НF-, LF- и VLF-волн и VLF%. В переходном периоде снижаются медианы TP, мощности НF-, LF- и VLF-волн, а также LF% и VLF% и возрастает медиана НF%. Для годичного цикла выявлена прямая зависимость медианы TP от объема нагрузок (Vкм) и медианы мощности VLF-волн от объема (Vкм) и интенсивности (NЧСС) нагрузки. Предполагается, что величины TP, НF-, LF- и VLF-волн, а также VLF% (в условиях клиностаза) отражают влияние парасимпатического отдела автономной нервной системы на сердце, при этом VLF%, вероятно, отражает интенсивность синтеза кардиомиоцитами ненейонального ацетилхолина, а значения LF% и HF% отражают формирование состояния тревожности в связи с предстоящими стартами.

Об авторах

Д. А. Катаев

ФГБОУ ВО Вятский государственный университет; Федерация лыжных гонок Республики Татарстан

Автор, ответственный за переписку.
Email: den.cataev2014@yandex.ru
Россия, Киров; Россия, Казань

В. И. Циркин

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: esbartsirkin@list.ru
Россия, Казань

Н. С. Завалин

ФГБОУ ВО Кировский государственный медицинский университет

Email: trukhinasvetlana@yandex.ru
Россия, Киров

М. А. Морозова

ФГБОУ ВО Вятский государственный университет

Email: trukhinasvetlana@yandex.ru
Россия, Киров

А. Н. Трухин

ФГБОУ ВО Вятский государственный университет

Email: trukhinasvetlana@yandex.ru
Россия, Киров

С. И. Трухина

ФГБОУ ВО Вятский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: trukhinasvetlana@yandex.ru
Россия, Киров

Список литературы

  1. MacInnis M.J., Gibala M.J. Physiological adaptations to interval training and the role of exercise intensity // J. Physiol. 2017. V. 595. № 9. P. 2915.
  2. D’Souza A., Sharma S., Boyett M.R. CrossTalk opposing view: bradycardia in the trained athlete is attributable to a downregulation of a pacemaker channel in the sinus node // J. Physiol. 2015. V. 593. № 8. P. 1749.
  3. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца (новый взгляд на старую парадигму). Иваново: ООО “Нейрософт”, 2017. 516 с.
  4. de Geus E.J.C., Gianaros P.J., Brindle R.C. et al. Should heart rate variability be “corrected” for heart rate? Biological, quantitative, and interpretive considerations // Psychophysiology. 2019. V. 56. № 2. P. e13287.
  5. Hayano J., Yuda E. Pitfalls of assessment of autonomic function by heart rate variability // J. Physiol. Anthropol. 2019. V. 38. № 1. P. 3.
  6. Catai A.M., Pastre C.M., Godoy M.F. et al. Heart rate variability: are you using it properly? Standardisation check list of procedures // Braz. J. Phys. Ther. 2020. V. 24. № 2. P. 91.
  7. Perrone M.A., Volterrani M., Manzi V. et al. Heart rate variability modifications in response to different types of exercise training in athletes // J. Sports. Med. Phys. Fitness. 2021. V. 61. № 10. P. 1411.
  8. Schäfer D., Gjerdalen G.F., Solberg E.E. et al. Sex differences in heart rate variability: a longitudinal study in international elite cross-country skiers // Eur. J. Appl. Physiol. 2015. V. 115. № 10. P. 2107.
  9. Гаврилова Е.А. Спорт, стресс, вариабельность: монография. М.: Спорт, 2015. 168 с.
  10. Шлык Н.И., Лебедев А.С., Вершинина О.С. Оценка качества тренировочного процесса у лыжников-гонщиков и биатлонистов по результатам ежедневных исследований вариабельности сердечного ритма // Наука и спорт: современные тенденции. 2019. Т. 7. № 2. С. 92. Shlyk N.I., Lebedev A.S., Vershinina O.S. Assessment of training process quality of cross-country skiers and biathletes by the results of the daily researches of heart rate variability // Science and Sport: Current Trends. 2019. V. 7. № 2. P. 92.
  11. Schmitt L., Bouthiaux S., Millet G.P. Eleven years' monitoring of the world’s most successful male biathlete of the last decade // Int. J. Sports Physiol. Perform 2020. V. 16. № 6. P. 900.
  12. Литвин Ф.Б., Аносов И.П., Асямолов П.О. и др. Сердечный ритм и система микроциркуляции у лыжников в предсоревновательном периоде спортивной подготовки // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2012. № 1. С. 67. Litvin F.B., Anosov I.P., Asyamolov P.O. et al. Warm rhythm and system of microcirculation at skiers in the precompetitive period of sports preparation // Bulletin of Udmurt University. Series Biology. Earth Sciences. 2012. № 1. Р. 67.
  13. Шлык Н.И. Нормативы вариационного размаха кардиоинтервалов в покое и ортостазе при разных типах регуляции у лыжников-гонщиков в тренировочном процессе // Наука и спорт: современные тенденции. 2021. Т. 9. № 4. С. 35. Shlyk N.I. Standards of the variational range of cardiac intervals at rest and during an orthostatic challenge with different types of regulation in ski racers in the training process // Science and Sport: Current Trends. 2021. V. 9. № 4. Р. 35.
  14. Fazackerley L.F., Fell J.W., Kitic C.M. The effect of an ultra-endurance running race on heart rate variability // Eur. J. Appl. Physiol. 2019. V. 119. № 9. P. 2001.
  15. Pla R., Aubry A., Resseguier N. et al. Training Organization, physiological profile and heart rate variability changes in an open-water world champion // Int. J. Sports. Med. 2019. V. 40. № 8. P. 519.
  16. Tønnessen E., Sylta Ø., Haugen T.A. et al. The road to gold: training and peaking characteristics in the year prior to a gold medal endurance performanc // PLoS One. 2014. V. 9. № 7. P. e101796.
  17. Sandbakk Ø., Holmberg H.C. Physiological capabilities and training regimen of elite cross-country skiers: approaching the upper limits of human endurance // Int. J. Sports. Physiol. Perform. 2017. V. 12. № 8. P. 1003.
  18. Solli G.S., Tønnessen E., Sandbakk Ø. The training characteristics of the world’s most successful female cross-country skier // Front. Physiol. 2017. V. 8. P. 1069.
  19. Torvik P.Ø., Solli G.S., Sandbakk Ø. Training characteristics of world-class male Long-distance runners // Front. Sports. Act. Living. 2021. V. 3. P. 641389.
  20. Баталов А.Г., Бурдина М.Е. Подходы к моделированию индивидуальных целевых систем соревнований лыжниц-гонщиц в периоды подготовки к олимпийским зимним играм и чемпионатам мира / Материалы Всероссийской научно-практической конференции “Актуальные вопросы подготовки лыжников-гонщиков высокой квалификации” 17– 20 мая 2011 г. Смоленск: СГАФКСТ, 2001. С. 21.
  21. Грушин А.А. Спортивная подготовка высококвалифицированных лыжниц-гонщиц на стадии максимальной реализации спортивных достижений / Учебное пособие для самосоятельной работы студентов. М.: Физическая культура, 2014. 106 с.
  22. Ландырь А.П., Ачкасов Е.Е. Мониторинг частоты сердечных сокращений в управлении тренировочным процессом в физической культуре и спорте. М.: Спорт, 2018. С. 54.
  23. Stöggl T.L., Hertlein M., Brunauer R. et al. Pacing, exercise intensity, and technique by performance level in long-distance cross-country skiing // Front. Physiol. 2020. V. 11. P. 17.
  24. Seiler S. What is best practice for training intensity and duration distribution in endurance athletes? // Int. J. Sports. Physiol. Perform. 2010. V. 5. № 3. P. 276.
  25. West S.W., Clubb J., Torres-Ronda L. et al. More than a metric: how training load is used in elite sport for athlete management // Int. J. Sports. Med. 2021. V. 42. № 4. P. 300.
  26. Calbet J.A., Jensen-Urstad M., van Hall G. et al. Maximal muscular vascular conductances during whole body upright exercise in humans // J. Physiol. 2004. V. 558. № 1. P. 319.
  27. Martin S.A., Hadmaș R.M. Individual adaptation in cross-country skiing based on tracking during training conditions // Sports (Basel). 2019. V. 7. № 9. P. 211.
  28. Tønnessen E., Hisdal J., Ronnestad B.R. Influence of interval training frequency on time-trial performance in elite endurance athletes // Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2020. V. 17. № 9. P. 3190.
  29. Стентон Г. Медико-биологическая статистика / Пер. с англ. М.: Практика, 1998. 459 с.
  30. Викулов А.Д., Бочаров М.В., Каунина Д.В., Бойков В.Л. Регуляция сердечной деятельности у спортсменов высокой квалификации // Вестник спортивной науки. 2017. № 2. С. 31. Vikulov A.D., Bocharov M.V., Kaunina D.V., Bojkov V.L. [Regulation of cardiac activity in highly qualified athletes] // Vestnik Sportivnoj Nauki. 2017. № 2. Р. 31.
  31. Kučera M., Hrabovská A. [Cholinergic system of the heart] // Ceska Slov. Farm. 2015. V. 64. № 6. P. 254.
  32. Lewartowski B., Mackiewicz U. The non-neuronal heart’s acetylcholine in health and disease // J. Physiol. Pharmacol. 2015. V. 66. № 6. P. 773.
  33. Roy A., Dakroub M., Tezini G.C. et al. Cardiac acetylcholine inhibits ventricular remodeling and dysfunction under pathologic conditions // FASEB J. 2016. V. 30. № 2. P. 688.
  34. Saw E.L., Kakinuma Y., Fronius M., Katare R. The non-neuronal cholinergic system in the heart: A comprehensive review // J. Mol. Cell. Cardiol. 2018. V. 125. P. 129.
  35. Kakinuma Y. Characteristic effects of the cardiac non-neuronal acetylcholine system augmentation on brain functions // Int. J. Mol. Sci. 2021. V. 22. № 2. P. 545.
  36. Bader S., Klein J., Diener M. Choline acetyltransferase and organic cation transporters are responsible for synthesis and propionate-induced release of acetylcholine in colon epithelium // Eur. J. Pharmacol. 2014. V. 733. P. 23.
  37. Kim G.-M., Woo J.-M. Determinants for Heart Rate Variability in a Normal Korean Population // J. Korean Med. Sci. 2011. V. 26. № 10. P. 1293.
  38. Takabatake N., Nakamura H., Minamihaba O. et al. A nove pathophysiological phenomenon in cachexic patient with chronic obstructive pulmonary disease: the relationship between the circadian rhythm of circulation leptin and very low frequency component of heart rate variability // Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2001. V. 163. № 6. P. 1314.
  39. Воронина Г.А., Ефремова Р.И. Особенности вариабельности сердечного ритма юных лыжников в зависимости от периода спортивной подготовки / Вариабельность сердечного ритма: Теоретические аспекты и практическое применение // Материалы V Всерос. симпоз. с междунар. участием, Ижевск, 26–28 октября 2011 г. Ижевск: УдГУ, 2011. С. 235.
  40. Циркин В.И., Трухин А.Н., Трухина С.И. Холин- и моноаминергические трансмиттерные системы в норме и патологии. Киров: ВятГУ, 2020. 292 с.
  41. MacInnis M.J., Gibala M.J. Physiological adaptations to interval training and the role of exercise intensity // J. Physiol. 2017. V. 595. № 9. P. 2915.
  42. Chen C.C.W., Erlich A.T., Hood D.A. Role of Parkin and endurance training on mitochondrial turnover in skeletal muscle // Skelet. Muscle. 2018. V. 8. № 1. P. 10.
  43. Granata C., Jamnick N.A., Bishop D.J. Principles of exercise prescription, and how they influence exercise-induced changes of transcription factors and other regulators of mitochondrial biogenesis // Sports. Med. 2018. V. 48. № 7. P. 1541.
  44. Cheng A.J., Jude B., Lanner J.T. Intramuscular mechanisms of overtraining // Redox. Biol. 2020. V. 35. P. 101480.
  45. Mesquita P.H.C., Vann C.G., Phillips S.V. et al. Skeletal muscle ribosome and mitochondrial biogenesis in response to different exercise training modalities // Front. Physiol. 2021. V. 12. P. 725866.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (459KB)
3.

Скачать (61KB)

© Д.А. Катаев, В.И. Циркин, Н.С. Завалин, М.А. Морозова, А.Н. Трухин, С.И. Трухина, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».