COMPARATIVE SENSITIVITY OF THE ACOUSTIC TECHNIQUE TESTING TO INTERNAL DEFECTS OF ROLLED PRODUCT USING LONGITUDINAL AND TRANSVERSE WAVES

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Samples of rod stock in the form of cylinders made from steel grades 38KhGM and 05Kh16 with real internal defects were investigated. For measurements, an experimental setup was used featuring a specialized through-type EMA transducer for transverse waves with axial polarization at a working frequency of 2.5 MHz, as well as an ultrasonic flaw detector DIO-1000 PA equipped with a piezoelectric converter for longitudinal waves based on flexible PVDF piezo film installed circumferentially via contact liquid, operating at a frequency of 10 MHz. The probabilistic-statistical characteristics of multiple reflection pulse series were analyzed. Their analysis shows that the detectability coefficient parameter is most stable in terms of detecting defects using bulk waves.

Sobre autores

Vitaly Murav’ev

Kalashnikov Izhevsk State Technical University; Udmurt Federal Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: vmuraviev@mail.ru
Rússia, 426069 Izhevsk, Studencheskaya str., 7; 426067 Izhevsk, T. Baramzina str., 34

Aleksey Vladykin

M.T. Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: vladykin-ndt@mail.ru
ORCID ID: 0009-0006-1813-2011
Rússia, 426069 Izhevsk, Studencheskaya str., 7

Bibliografia

  1. Muravieva O.V., Muraviev V.V., Shikharev P.A., Belosludtsev K.Yu. Evaluation of the non-uniformity of acoustic and elastic properties of compression coil springs // Defectoskopiya. 2025. No. 4. P. 29—41. doi: 10.31857/S0130308225040038
  2. Suchkov G.M., Migushchenko R.P., Kropachek O.Y., Plesnetsov S.Y., Bilyk Z.V., Boussi S., Horoshailo Y.E., Efimenko S.A. Nonсontact Spectral Express Method for Detecting Corrosion Damage to Metal Products // Defectoskopiya. 2020. No. 1. P. 14—21. doi: 10.31857/S0130308220010029. EDN HJAHZS.
  3. Ermolov I.N., Lange Yu.V. Ultrasonic testing. Non-destructive testing: handbook: in 8 volumes / Klyuev V.V. (Ed.). V. 3. 2nd ed. Moscow: Mashinostroenie. [In Russian language].
  4. Bobrov A.L., Goncharov K.I. Application of Surface Ultrasonic Waves for Detection of Contact Fa-tigue Cracks in the Rail Surface // Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova. 2024. V. 27. No. 3. P. 62—69. doi: 10.22213/2413-1172-2024-3-62-69. EDN XLMMUC.
  5. Strizhak V.A., Khasanov R.R., Khomutov A.S., Torkhov K.A., Pushin P.N. Waveguide acoustic control of pipes — billets of deep rod pumps // Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova. 2024. V. 27. No. 3. P. 86—100. doi: 10.22213/2413-1172-2024-3-86-100. EDN PKTDNX.
  6. Murav’eva O.V., Brester A.F., Vladykin A.L. Regularities of the field focus of the through-type electromagnetic acoustic transducer of transverse waves // Kontrol’. Diagnostika. 2023. V. 26. No. 9 (303). P. 27—41. doi: 10.14489/td.2023.09.pp.027-041. EDN OYSXOJ.
  7. Petrov K.V., Murav’eva O.V., Myshkin Y.V., Basharova A.F. Modeling Magnetic, Electric, and Acoustic Fields of a Pass-Through Transducer When Testing Cylindrical Objects // Defectoskopiya. 2019. No. 2. P. 16—24. doi: 10.1134/S0130308219020027. EDN YYTNIT.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».