Comparison of Approaches to Determining N-Nitrosodimethylamine Impurity in Valsartan Drug Substance By GC-MS Methods


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Methods for determining the genotoxic impurity N-nitrosodimethylamine (NDMA) in valsartan drug substance by gas chromatography (GC) with mass-spectrometric detection in SIM and MRM modes using direct introduction and vapor-phase analysis are compared. The obtained LOQ and DL differed insignificantly. The test results led to the conclusion that use of a method corresponding to the capabilities and equipment of the laboratory was advisable.

Ключевые слова

Об авторах

M. Khorol’skii

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Trubetskaya St, Moscow, 119991; 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

O. Anan’ina

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

A. Chaplenko

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

I. Nedkov

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

N. Maslennikova

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

G. Ramenskaya

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Trubetskaya St, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».