Comparison of Approaches to Determining N-Nitrosodimethylamine Impurity in Valsartan Drug Substance By GC-MS Methods


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Methods for determining the genotoxic impurity N-nitrosodimethylamine (NDMA) in valsartan drug substance by gas chromatography (GC) with mass-spectrometric detection in SIM and MRM modes using direct introduction and vapor-phase analysis are compared. The obtained LOQ and DL differed insignificantly. The test results led to the conclusion that use of a method corresponding to the capabilities and equipment of the laboratory was advisable.

Ключевые слова

Об авторах

M. Khorol’skii

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Trubetskaya St, Moscow, 119991; 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

O. Anan’ina

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

A. Chaplenko

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

I. Nedkov

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

N. Maslennikova

Scientific Center for Expert Evaluation of Medicinal Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd, Moscow, 127051

G. Ramenskaya

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: mkhorolski@gmail.com
Россия, 8/2 Trubetskaya St, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).