Stability-Indicating HPLC Determination of Rifampicin in Bulk Drug and Dosage Form


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A simple, selective, precise and stability-indicating high-performance liquid chromatography (HPLC) method for the determination of rifampicin in the parent drug substance and drug products was developed and validated as per the current ICH guidelines. The analysis was achieved isocratically on Phenomenex Luna C18 column (5 μm; 250 × 4.6 mm) utilizing a mobile phase consisting of a mixture of formic acid buffer, pH adjusted to 4.5, and acetonitrile (55:45 v/v) at a flow rate of 1.5 mL min-1 with UV detection at 235 nm. The retention time was 3.5 min. The linear regression analysis for calibration plot showed good linear relationship with r2 = 0.9999 with respect to peak area in the concentration range 5 – 250 μg mL-1. The limits of detection and quantification were 3.0 and 9.2 μg mL-1, respectively. The method was validated for precision, accuracy, selectivity, recovery, robustness and ruggedness. The intra-day and inter-day accuracy expressed as % relative error were better than 2%. The precision determined and expressed as % relative standard deviation did not exceed 0.5%. Rifampicin was subjected to acid and alkali hydrolysis, oxidation, photo degradation and dry heat treatment. The drug was found to undergo complete degradation under acid-, base-, and oxidation-induced stress conditions, but was stable under other stress conditions. The method was applied to commercial drug capsules and showed highly satisfactory results.

Ключевые слова

Об авторах

Nagaraju Swamy

Department of Chemistry, Manasagangotri, University of Mysore

Автор, ответственный за переписку.
Email: maryjane.gargar@springer.com
Индия, Mysuru, 570006

Kanakapura Basavaiah

Department of Chemistry, Manasagangotri, University of Mysore

Email: maryjane.gargar@springer.com
Индия, Mysuru, 570006

Penmatsa Vamsikrishna

Department of Chemistry, Manasagangotri, University of Mysore

Email: maryjane.gargar@springer.com
Индия, Mysuru, 570006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».