Flupirtine Determination in Human Blood Plasma by HPLC with Mass-Spectrometric Detection and its Application to Pharmacokinetic Studies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A validated method for quantitative determination of flupirtine in human blood plasma using liquid chromatography combined with tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS) was proposed. Biological samples were prepared by precipitating proteins using MeOH. The chromatographic separation used a Zorbax Eclipse Plus C18 column with gradient elution. A Shimadzu 8040 triple quadrupole mass spectrometer in multiple-reaction-monitoring mode (+MRM) with chemical ionization at atmospheric pressure (APCI) was used to determine the molecular ion of flupirtine with m/z 305.2. Acalibration curve for flupirtine was linear (R = 0.994) in the concentration range 25 – 2,500 ng/mL with a lower detection limit of 25 ng/mL. Validation of the method indicated that it was highly sensitive, specific, accurate, and precise and that the analyte was stable. The method was successfully applied to comparative pharmacokinetic studies of drugs containing flupirtine.

Об авторах

L. Krasnykh

Scientific Center for Expert Evaluation of Medical Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: lkrasnykhLM59@mail.ru
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd., Moscow, 127051

T. Rodina

Scientific Center for Expert Evaluation of Medical Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: lkrasnykhLM59@mail.ru
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd., Moscow, 127051

E. Mel’nikov

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)

Email: lkrasnykhLM59@mail.ru
Россия, 8/2 Trubetskaya St., Moscow, 119991

G. Vasilenko

Scientific Center for Expert Evaluation of Medical Products, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: lkrasnykhLM59@mail.ru
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd., Moscow, 127051

V. Smirnov

Scientific Center for Expert Evaluation of Medical Products, Ministry of Health of the Russian Federation; I. M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)

Email: lkrasnykhLM59@mail.ru
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd., Moscow, 127051; 8/2 Trubetskaya St., Moscow, 119991

A. Sokolov

Scientific Center for Expert Evaluation of Medical Products, Ministry of Health of the Russian Federation; I. M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)

Email: lkrasnykhLM59@mail.ru
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd., Moscow, 127051; 8/2 Trubetskaya St., Moscow, 119991

V. Arkhipov

Scientific Center for Expert Evaluation of Medical Products, Ministry of Health of the Russian Federation; I. M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University)

Email: lkrasnykhLM59@mail.ru
Россия, 8/2 Petrovskii Blvd., Moscow, 127051; 8/2 Trubetskaya St., Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».