Phase equilibria and thermodynamic properties of phases in the manganese methanesulfonate – methanesulfonic acid – water system: experiment and calculations

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The cross section of the phase diagram of the Mn(CH3SO3)2–CH3SO3H–H2O system at 298.15 K is obtained by the isothermal solubility method. The Mn(CH3SO3)2∙2H2O dihydrate is shown to be in equilibrium with solutions containing from 0 to 58 wt% acid. In this ternary system, the bulk properties of solutions at 298.15 K are obtained for a number of compositions, and in its subsystem Mn(CH3SO3)2–H2O they are obtained in the temperature range 288.15 K – 323.15 K. A semi-empirical Laliberté approach is used to describe the bulk properties. The water activities in the temperature range 288.15-323.15 K are calculated by the static method using the measurement results of the saturated vapor pressure. In the Mn(CH3SO3)2–CH3SO3H–H2 system, the possibility of estimating the solubility and activity of water using only the binary parameters of the Pitzer-Simonson-Clegg model for the liquid phase and the known solubility constant at 298.15 K is checked. It is shown that only binary parameters are insufficient for adequate prediction of solubility, it is necessary to take into account at least one parameter of ternary interaction.

全文:

受限制的访问

作者简介

E. Belova

M. V. Lomonosov Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: catrine2@td.chem.msu.ru

Department of Chemistry

俄罗斯联邦, Moscow

A. Kapelyushnikov

M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: catrine2@td.chem.msu.ru

Department of Chemistry

俄罗斯联邦, Moscow

I. Uspenskaya

M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: catrine2@td.chem.msu.ru

Department of Chemistry

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Binnemans K., Jones P.T. // J. Sustain. Metall. 2023. V. 9. № 1. P. 26.
  2. Kim J.-Y., Wu J., Kim E.-W., et al. // Mining, Metall. Explor. 2023. V. 40. № 5. P. 1455.
  3. Chaudhary V. // Sep. Purif. Rev. 2024. V. 53. № 1. P. 82.
  4. Gul E., Gokcen D. // ECS J. Solid State Sci. Technol. 2020. V. 9. № 5. P. 054004.
  5. Sniekers J., Malaquias J.C., Van Meervelt L., et al. // Dalt. Trans. 2017. V. 46 № 8. P. 2497.
  6. Белова Е.В., Капелюшников А.С., Восков А.Л. // Журн. физ. химии. 2023. T. 97. № 7. C. 925.
  7. Belova E V., Shakirova J.D., Lyssenko K.A., et al. // J. Chem. Thermodyn. 2023. V. 182. P. 107049.
  8. Белова Е.В., Шакирова Ю.Д., Епишев В.В. // Журн. физ. химии. 2022. T. 96. № 7. C. 1040.
  9. Laliberté M., Cooper W.E. // J. Chem. Eng. Data. 2004. V. 49. № 5. P. 1141.
  10. Belova E.V., Kapelushnikov A.S., Novikov A A., et al. // J. Chem. Eng. Data. 2024. V. 69. № 3. P. 1347.
  11. Schott H. // J. Chem. Eng. Data. 1961. V. 6. № 3. P. 324.
  12. Clegg S.L., Pitzer K.S., Brimblecombe P. // J. Phys. Chem. 1992. V. 96. № 23. P. 9470.
  13. Taylor D. // J. Chem. Soc. 1952. P. 2370.
  14. Charykova M.V., Krivovichev V.G., Depmeier W. // Geol. Ore Depos. 2010. V. 52. № 8. P. 701.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Differences between the calculated and experimental densities in the Mn(CH₃SO₃)₂–H₂O system at 288.15 (▲), 298.15 (●) and 308.15 K (☆). The solid and dashed lines indicate the standard and expanded errors, respectively.

下载 (93KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Isothermal (298.15 K) section of the phase diagram of the Mn(CH₃SO₃)₂–CH₃SO₃H–H₂O system in mass fraction coordinates. Phases: L – liquid, Mn2W – Mn(CH₃SO₃)₂∙2H₂O. Black dotted and red lines – calculation of the solubility of Mn(CH₃SO₃)₂∙2H₂O (this work, without and with the triple interaction parameter, respectively), black solid lines – tie lines (see Table 3), ▲ – wet residues (see Table 3), ● – composition of the saturated solution (see Table 3). Solubility in the two-component system is given according to the data of [7].

下载 (103KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Water activity in solutions of the Mn(CH₃SO₃)₂–CH₃SO₃H–H₂O system at 298.15 K. Symbols ● indicate experimental data (this work), symbols ▲ indicate water activities calculated using the PSC model with binary interaction parameters from [6, 7] (a) without taking into account the ternary interaction parameters and (b) taking into account the ternary interaction parameters.

下载 (107KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».