Исследование спектра ионизации 6,6-диметил-фульвена методами алгебраического диаграммного построения и связанных кластеров

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Электронная структура и спектр ионизации 6,6-диметил-фульвена рассчитаны с использованием метода алгебраического диаграммного построения третьего порядка для одночастичной функции Грина (IP-ADC(3)) и метода уравнений движения для связанных кластеров в приближении модели однократных и двукратных возбуждений (IP-EOM-CCSD). Результаты использованы для интерпретации недавно полученного фотоэлектронного спектра 6,6-диметил-фульвена [M. H. Palmer et. al, Chem. Phys. Lett. 2022, 796, 139558]. Предложен ряд новых отнесений, среди которых наиболее значимым является отнесение ранее неотнесенного плеча третьей фотоэлектронной полосы в районе 10.5 эВ, которое согласно нашим IP-ADC(3)-расчетам, образовано сателлитными переходами, связанными с p-орбиталями фульвенового кольца 2a2 и 2b1. Полученные в работе данные также позволяют полагать, что у метода IP-EOM-CCSD и эквивалентных ему подходов имеются трудности с корректным описанием сателлитных состояний.

作者简介

А. Трофимов

ФГБОУ ВО Иркутский государственный университет; ФГБУН Иркутский институт химии им. А. Е. Фаворского СО РАН

编辑信件的主要联系方式.
Email: abtrof@mail.ru
俄罗斯联邦, 664003 Иркутск; 664033 Иркутск

А. Скитневская

ФГБОУ ВО Иркутский государственный университет

Email: abtrof@mail.ru
俄罗斯联邦, 664003 Иркутск

А. Белоголова

ФГБОУ ВО Иркутский государственный университет; ФГБУН Иркутский институт химии им. А. Е. Фаворского СО РАН

Email: abtrof@mail.ru
俄罗斯联邦, 664003 Иркутск; 664033 Иркутск

Э. Якимова

ФГБОУ ВО Иркутский государственный университет

Email: abtrof@mail.ru
俄罗斯联邦, 664003 Иркутск

Е. Громов

ФГБОУ ВО Иркутский государственный университет

Email: abtrof@mail.ru
俄罗斯联邦, 664003 Иркутск

参考

  1. Preethalayam P., Krishnan K.S., Thulasi S. и др. // Chem. Rev. 2017. Т. 117. № 5. С. 3930. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.6b00210
  2. Swan E., Platts K., Blencowe A. // Beilstein J. Org. Chem. 2019. Т. 15. С. 2113. https://doi.org/10.3762/bjoc.15.209
  3. Martin-Somer A., Xue X.-S., Jamieson C.S. и др. // J. Am. Chem. Soc. 2023. Т. 145. № 7. С. 4221. https://doi.org/10.1021/jacs.2c12871
  4. Lindner M.M., Alachraf M.W., Mitschke B. и др. // Angew. Chemie Int. Ed. 2023. Т. 62. № 35. C. e202303119. https://doi.org/10.1002/anie.202303119
  5. Scott A.P., Agranat I., Biedermann P.U. и др. // J. Org. Chem. 1997. Т. 62. № 7. С. 2026. https://doi.org/10.1021/jo962407l
  6. Replogle E.S., Trucks G.W., Staley S.W. // J. Phys. Chem. 1991. Т. 95. № 18. С. 6908. https://doi.org/10.1021/j100171a031
  7. Gleiter R., Heilbronner E., Meijere A. de. // Helv. Chim. Acta. 1971. Т. 54. № 4. С. 1029. https://doi.org/10.1002/hlca.19710540409
  8. Palmer M.H., Coreno M., De Simone M. и др. // Chem. Phys. Lett. 2022. Т. 796. С. 139558. https://doi.org/10.1016/j.cplett.2022.139558
  9. Cederbaum L.S., Domcke W., Schirmer J., Von Niessen W. Adv. Chem. Phys. / Eds. I. Prigogine, S.A. Rice., Wiley Online Library. 1986. Т. LXV. С. 115. https://doi.org/10.1002/9780470142899.ch3
  10. Nakatsuji H., Hirao K. // J. Chem. Phys. 1978. Т. 68. № 5. С. 2053. https://doi.org/10.1063/1.436028
  11. Nakatsuji H. // Chem. Phys. Lett. 1979. Т. 67. № 2–3. С. 334. https://doi.org/10.1016/0009-2614(79)85173-8
  12. Ehara M., Hasegawa J., Nakatsuji H. // Theory and Applications of Computational Chemistry.: Elsevier, 2005. С. 1099. https://doi.org/10.1016/B978-044451719-7/50082-2
  13. Schirmer J., Cederbaum L.S., Walter O. // Phys. Rev. A. 1983. Т. 28. № 3. С. 1237. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.28.1237
  14. Schirmer J., Trofimov A.B., Stelter G. // J. Chem. Phys. 1998. Т. 109. № 12. С. 4734. https://doi.org/10.1063/1.477085
  15. Dempwolff A.L., Paul A.C., Belogolova A.M. и др. // Ibid. 2020. Т. 152. № 2. С. 024113. https://doi.org/10.1063/1.5137792
  16. Patanen M., Abid A.R., Pratt S.T. и др. // Ibid. 2021. Т. 155. № 5. С. 054304. https://doi.org/10.1063/5.0058983
  17. Trofimov A.B., Holland D.M.P., Powis I. и др. // Ibid. 2017. Т. 146. № 24. С. 244307. https://doi.org/10.1063/1.4986405
  18. Nooijen M., Bartlett R.J. // Ibid. 1995. Т. 102. № 9. С. 3629. https://doi.org/10.1063/1.468592
  19. Sinha D., Mukhopadhya D., Chaudhuri R. и др. // Chem. Phys. Lett. 1989. Т. 154. № 6. С. 544. https://doi.org/10.1016/0009-2614(89)87149-0
  20. Stanton J.F., Gauss J. // J. Chem. Phys. 1994. Т. 101. № 10. С. 8938. https://doi.org/10.1063/1.468022
  21. Dunning T.H. // Ibid. 1989. Т. 90. № 2. С. 1007. https://doi.org/10.1063/1.456153
  22. Kendall R.A., Dunning T.H., Harrison R.J. // Ibid. 1992. Т. 96. № 9. С. 6796. https://doi.org/10.1063/1.462569
  23. Shao Y., Gan Z., Epifanovsky E. et al. // Mol. Phys. 2015. Т. 113. № 2. С. 184. https://doi.org/10.1080/00268976.2014.952696
  24. Frisch M.J., Trucks G.W., Schlegel H.B., Scuseria G.E., Robb M.A., Cheeseman J.R., Scalmani G., Barone V., Petersson G.A., Nakatsuji H., X. Li, Caricato M., Marenich A.V., Bloino J., Janesko B.G., Gomperts R., Mennucci B., Hratchian H.P., Ortiz J.V., Izmaylov A.F., Sonnenberg J.L., Williams-Young D., Ding F., Lipparini F., Egidi F., Goings J., Peng B., Petrone A., Henderson T., Ranasinghe D., Zakrzewski V.G., Gao J., Rega N., Zheng G., Liang W., Hada M., Ehara M., Toyota K., Fukuda R., Hasegawa J., Ishida M., Nakajima T., Honda Y., Kitao O., Nakai H., Vreven T., Throssell K., J. Montgomery J.A., Peralta J.E., Ogliaro F., Bearpark M., Heyd J.J., Brothers E., Kudin K.N., Staroverov V.N., Keith T.A., Kobayashi R., Normand J., Raghavachari K., Rendell A., Burant J.C., Iyengar S.S., Tomasi J., Cossi M., Millam J.M., Klene M., Adamo C., Cammi R., Ochterski J.W., Martin R.L., Morokuma K., Farkas O., Foresman J.B., Fox D.J. Gaussian 16 Revision A.03, Gaussian, Inc., Wallingford, CT, 2016
  25. Schaftenaar G., Vlieg E., Vriend G. // J. Comput. Aided. Mol. Des. 2017. Т. 31. № 9. С. 789. https://doi.org/10.1007/s10822-017-0042-5
  26. Swiderek P., Michaud M., Sanche L. // J. Chem. Phys. 1995. Т. 103. № 19. С. 8424. https://doi.org/10.1063/1.470153
  27. Asmis K.R., Allan M., Schafer O. et al. // J. Phys. Chem. A. 1997. Т. 101. № 11. С. 2089. https://doi.org/10.1021/jp963129x
  28. Trofimov A., Schirmer J., Holland D.M. P. et al. // Chem. Phys. 2001. Т. 263. № 1. С. 167. https://doi.org/10.1016/S0301-0104(00)00334-7

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».