Дегидратация глицерина на мордените по данным теории функционала плотности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методом теории функционала плотности с использованием B3LYP/6–311G с учетом нековалентных взаимодействий выполнены расчеты процесса дегидратации глицерина на протонированном мордените. Обе рассмотренных реакции – дегидратация до акролеина и до ацетола, являются эндотермическими (27.3 и 11.7 ккал/моль соответственно). Показано, что в отличие от ZSM-5 для морденита более предпочтительным является путь с образованием ацетола.

Об авторах

М. Г. Шеляпина

Санкт-Петербургский государственный университет

199034, Санкт-Петербург, Россия

И. А. Зверева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: irina.zvereva@spbu.ru
199034, Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Aprialdi F., Mujahidin D., Kadja G.T.M. // Waste Biomass Valorization. 2024. V. 15. P. 5069. https://doi.org/10.1007/s12649-024-02487-3.
  2. Barbosa F.F., Braga T.P. // ChemCatChem. 2023. V. 15. P. e202200950. https://doi.org/10.1002/cctc.202200950.
  3. Basu S., Sen A.K. // ChemBioEng Rev. 2021. V. 8. № 6. P. 633. https://doi.org/10.1002/cben.202100009.
  4. Li H., Xin C., Jiao X. et al. // J. Mol. Catal. A Chem. 2015. V. 402. P. 71. https://doi.org/10.1016/j.molcata.2015.03.012
  5. Nomanbhay S., Ong M.Y., Chew K.W. et al. // Energies. 2020. V. 13, № 6. P. 1483. https://doi.org/10.3390/en13061483.
  6. Aomchad V., Cristòfol À., Della Monica F., et al. // Green Chem. Royal Society of Chemistry. 2021. V. 23, № 3. P. 1077. https://doi.org/10.1039/d0gc03824e.
  7. Mazarío J., Concepción P., Ventura M. et al. // J. Catal. 2020. V. 385. P. 160. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2020.03.010.
  8. Morales B.C.M., Quesada B.A.O. // Catal. Today. 2021. V. 372. P. 115. https://doi.org/10.1016/j.cattod.2020.11.025.
  9. Katryniok B., Paul S., Bellière-Baca V. et al. // Green Chem. 2010. V. 12, № 12. P. 2079. https://doi.org/10.1039/c0gc00307g.
  10. Lago C.D., Decolatti H.P., Tonutti L.G. et al. // J. Catal. 2018. V. 366. P. 16. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2018.07.036.
  11. Zhang H., Hu Z., Huang L. et al. // ACS Catal. 2015. V. 5. № 4. P. 2548. https://doi.org/10.1021/cs5019953.
  12. Possato L.G., Diniz R.N., Garetto T. et al. // J. Catal. 2013. V. 300. P. 102. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2013.01.003.
  13. Corma A., Huber G.W., Sauvanaud L. et al. // Ibid. 2008. V. 257. № 1. P. 163. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2008.04.016.
  14. Wang Z., Wang L., Jiang Y. et al. // ACS Catal. 2014. V. 4. № 4. P. 1144. https://doi.org/10.1021/cs401225k.
  15. Kongpatpanich K., Nanok T., Boekfa B. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2011. V. 13. № 14. P. 6462. https://doi.org/10.1039/c0cp01720e.
  16. Kim Y.T., Jung K.D., Park E.D. // Appl. Catal. A Gen. 2011. V. 393. № 1–2. P. 275. https://doi.org/10.1016/j.apcata.2010.12.007.
  17. Ma T., Yin M., Su C. et al. // J. Ind. Eng. Chem. 2023. V. 117. P. 85. https://doi.org/10.1016/j.jiec.2022.10.043.
  18. Baerlocher C., McCusker L.B. Database of zeolite structures. http://www.iza-structure.org/databases
  19. Шеляпина М.Г., Максимова Е.П., Егоров А.В. // ЖСХ. 2024. Т. 65. № 3. С. 124080. https://doi.org/10.26902/JSC_id124080 (Shelyapina M.G., Maksimova E.P., Egorov A.V. // J. Struct. Chem. 2024. V. 65. № 3. P. 574. https://doi.org/10.1134/S0022476624030120)
  20. Frisch M.J., Trucks G.W.,. Schlegel H.B. et al. Gaussian 16, Revision A.03. Gaussian, Inc., Wallingford CT, 2016.
  21. Brandenburg J.G., Grimme S. // Top. Curr. Chem. 2014. V. 345. P. 1. https://doi.org/10.1007/128_2013_488.
  22. Krishnan R., Binkley J.S., Seeger R., Pople J.A. // J. Chem. Phys. 1980. V. 72. № 1. P. 650. https://doi.org/10.1063/1.438955.
  23. McLean A.D., Chandler G.S. // J. Chem. Phys. 1980. V. 72. № 10. P. 5639. https://doi.org/10.1063/1.438980.
  24. Yoda E., Ootawa A. // Appl. Catal. A Gen. 2009. V. 360. № 1. P. 66. https://doi.org/10.1016/j.apcata.2009.03.009.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).