Кластерный вариационный метод для пространственно распределенных неоднородных систем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработаны основы кластерного вариационного метода (КВМ) для локально-неоднородных пространственно распределенных систем. В основе теории находятся принципы однородного КВМ, в котором дополнительно учитываются все варианты размещения базисного кластера на неоднородной решетке при его трансляции по системе. Показано, что структура статсуммы однородного КВМ при переходе на неоднородную пространственно распределенную решетку сохраняется, как и для однородного случая, но сомножители статсуммы, ранее относящиеся к однородным кластерам, теперь обязаны учитывать все варианты расположения неоднородных узлов внутри каждого кластера. Общий подход конкретизируется на примере слоевой структуры переходной области переменной плотности между паром и жидкостью на плоской квадратной решетке. В качестве примера приводятся явные выражения для неоднородной статсуммы переходной области на основе базисного кластера 3 × 3. Для кластера 2 × 2 показано, как из неоднородной статсуммы получить в явном виде уравнения равновесного распределения частиц в переходной области. Последовательное увеличение размера базисного m × n кластера в переходной области сходится к точному решению.

Об авторах

Е. В. Вотяков

The Cyprus Institute, Energy Environment and Water Research Center

Email: karaul@gmail.com
Cyprus, 2121, Nicosia, 20 Kavafi Str

Ю. К. Товбин

Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: karaul@gmail.com
Россия, 119991, Москва

Список литературы

  1. Гиббс Дж. В. Термодинамика. Статистическая механика. М.: Наука, 1982. С. 584.
  2. Сторонкин А.В. Термодинамика гетерогенных систем. Л.: изд-во ЛГУ. Ч. 1 и 2. 1967. С. 447.
  3. Адамсон А. Физическая химия поверхностей. М.: Мир, 1979. С. 568.
  4. Langmuir I. J. Am. Chem. Soc. 1918. V. 40. P. 1361.
  5. Кривоглаз А.Н., Смирнов А.А. Теория упорядочивающихся сплавов. М.: ГИФМЛ, 1958. С. 388.
  6. Смирнов А.А. Сплавы внедрения. М.: Наука, 1979. С. 366.
  7. Джейкок М., Парфит Дж. Химия поверхностей раздела фаз. М.: Мир, 1984. С. 269.
  8. Товбин Ю.К. Молекулярная теория адсорбции в пористых телах. М.: Физматлит, 2012. С. 624.
  9. Фаулер Р., Гуггенгейм Э. Статистическая термодинамика, М.: Изд-во иностр. лит., 1949.
  10. Гиршфельдер Дж., Кертис Ч., Берд Р. Молекулярная теория газов и жидкостей. М.: Изд-во иностр. лит., 1961. С. 929.
  11. Мелвин-Хьюз Е.А. Физическая химия, М.: Изд-во иностр. лит., 1962. Кн. 2. С. 1148.
  12. Киреев В.А. Курс физической химии. М.: Химия, С. 1975. 776.
  13. Ising E. // Zeits. f. Physik. 1925. B. 31. S. 253.
  14. Onsager L. // Phys Rev. 1944. V. 65. P. 117.
  15. Domb C. // Proc. Roy. Soc. 1949. V. A196. P. 36.
  16. Domb C. // Adv. Phys. 1960. V. 9. P. 149.
  17. Хилл Т. Статистическая механика. М.: Изд-во иностр. лит., 1960. С. 485.
  18. Хуанг К. Статистическая механика. М.: Мир, 1966. С. 520.
  19. Бэкстер Р. Точно решаемые модели в статистической механике. М.: Мир, 1985. С. 486.
  20. Kikuchi R. // Phys. Rev. 1951. V. 81. P. 988.
  21. Kikuchi R. // J. Chem. Phys. 1951. V. 19. P. 1230.
  22. Theory and Applications of the Cluster Variation and Path Probability Methods / Ed. by J.L. Moran-Lopez and J.M. Sanchez. New York and London: Plenum Press, 1996. P. 420.
  23. Nicolson D. Parsonage N.G. Computer Simulation and The Statistical Mechanics of Adsorption. N.Y.: Acad. Press, 1982.
  24. Методы Монте-Карло в статистической физике / под ред. К.М. Биндера. М.: Мир, 1982. С. 400.
  25. Guggenheim E.A. Mixtures: The Theory of The Equlibrium Properties of Some Simple Classes of Mixtures Solutions and Alloys. Oxford: Clarendon Press, 1952. P. 271.
  26. Barker J.A. // J. Chem. Phys. 1952. V. 20. № 10. P. 1526.
  27. Пригожин И.Р. Молекулярная теория растворов. М.: Металлургия, 1990. С. 359.
  28. Смирнова Н.А. Молекулярные модели растворов. Л.: Химия, 1987. С. 334.
  29. Товбин Ю.К. Тeория физико-химичeских процeссов на границe газ–твeрдоe тeло. М.: Наука, 1990. С. 288.
  30. Tovbin Yu.K. // Progress in Surface Sci. 1990. V. 34. № 1–4. P. 1.
  31. Kikuchi R., Brush S.G. // J. Chem. Phys. 1967. V. 47. P. 195.
  32. Вотяков Е.В., Товбин Ю.К. // Журн. физ. химии. 2022. Т. 96. № 3. С. 339.
  33. Вотяков Е.В., Товбин Ю.К. // Там же. 2023. Т. 97. № 7. 2023. C. @@.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Е.В. Вотяков, Ю.К. Товбин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».