“Квантовые” значения экстремумов “классических” макроскопических величин

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Фундаментальные константы играют важную роль в природе. Они определяют многие высокоэнергетические процессы. Оказывается, такие константы также задают границы для “обычных” свойств конденсированных сред, таких как вязкость, теплопроводность, упругие модули, скорость звука и др. Кинематическая вязкость имеет точку глобального минимума на $P,T$-диаграмме, то же верно и для температуропроводности веществ (за исключением критической точки). При этом минимальные значения данных величин определяются лишь постоянной Планка $\hbar$ и массами электрона $m$ и атома/молекулы $M$. Нетривиальным является вывод о близости по величине кинематической вязкости обычных флюидов и кварк-глюонной плазмы. Аналогично, экстремумы упругих характеристик веществ, механических свойств материалов и скорости звука также определяются лишь постоянной Планка, массами электрона и ионов, а также зарядом электрона. Использование фундаментальных констант позволяет сделать разумные оценки скоростей звука веществ и упругих характеристик низкоразмерных систем. Упоминается возможная связь экстремальных значений макроскопических величин с антропным принципом.

Об авторах

Вадим Вениаминович Бражкин

Институт физики высоких давлений им. Л. Ф. Верещагина РАН

Email: brazhkin@hppi.troitsk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1570-2665
доктор физико-математических наук

Список литературы

  1. Barrow J. D., The Constants of Nature: from Alpha to Omega — the Numbers that Encode the Deepest Secrets of the Universe, Pantheon Books, New York, 2002
  2. Система атомных единиц
  3. Аврорин Е. Н. и др., Письма в ЖЭТФ, 43 (1986), 241
  4. Бражкин В. В., УФН, 190 (2020), 561
  5. Trachenko K., Brazhkin V. V., Sci. Adv., 6 (2020), eaba3747
  6. Trachenko K., Brazhkin V., Phys. Today, 74:12 (2021), 66
  7. Trachenko K., Brazhkin V., Baggioli M., SciPost Phys., 10 (2021), 118
  8. Trachenko K., Baggioli M., Behnia K., Brazhkin V. V., Phys. Rev. B, 103 (2021), 014311
  9. Trachenko K., Monserrat B., Pickard C. J., Brazhkin V. V., Sci. Adv., 6 (2020), eabc8662
  10. Бражкин В. В. и др., УФН, 182 (2012), 1137
  11. Бражкин В. В., УФН, 189 (2019), 665
  12. Дриц М. Е. (Общ. ред.), Свойства элементов. Справочник, 2-е изд., перераб. и доп., Металлургия, М., 1997
  13. Bird R. B., Stewart W. E., Lightfoot E. N., Transport Phenomena, J. Wiley, New York, 2002
  14. Purcell E. M., Am. J. Phys., 45 (1977), 3
  15. Kovtun P. K., Son D. T., Starinets A. O., Phys. Rev. Lett., 94 (2005), 111601
  16. Anisimov M. A., Int. J. Thermophys., 32 (2011), 2001
  17. Lee C. et al., Science, 321 (2008), 385
  18. Kotrechko S. et al., Nanoscale Res. Lett., 10 (2015), 24
  19. Liu M. et al., ACS Nano, 7 (2013), 10075
  20. Bedaque P., Steiner A. W., Phys. Rev. Lett., 114 (2015), 031103

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».