Нетуберкулезный микобактериоз легких - возможности диагностики в практике пульмонолога


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Показать возможности диагностики нетуберкулезных микобактериозов легких (НТМЛ) в практике пульмонолога. Материалы и методы. Представлены материалы обследования 90 пациентов с подтвержденным диагнозом НТМЛ. Диагноз микобактериоза легких установлен в соответствии с предложенными в 2007 г. критериями Американского торакального общества и Американского общества инфекционных болезней (ATS/IDRS). Среди пациентов преобладали женщины - 55 (61,1%) человек, средний возраст составил 51,2±15,3 года. У пациентов оценивали жалобы, наличие сопутствующих заболеваний легких, проводили компьютерную томографию высокого разрешения органов грудной клетки (КТ ОГК), культуральное исследование мокроты, в случае отсутствия мокроты или однократного определения в ней культуры нетуберкулезных микобактерий (НТМБ) проводилось исследование материалов бронхоальвеолярного смыва (БАС/БАЛ) или биоптатов легких. Статистическая обработка результатов исследования выполнена методом описательной статистики с использованием Microsoft® Excel для Windows хр® на персональном компьютере. Результаты и заключение. В результате проведенного исследования выявлено, что до установления диагноза НТМЛ 66,7% пациентов длительно наблюдались по поводу хронических заболеваний легких (хроническая обструктивная болезнь легких, хронический бронхит), а в 55,6% случаев (50 человек) находились на учете у врача - фтизиатра по поводу туберкулеза легких. По данным КТ ОГК в 66,7% случаев определялась диссеминация, в 48,9% - бронхоэктазии, в 46,7% - одиночные или множественные полости деструкции. В 72,2% случаев НТМБ были найдены в мокроте, в 33,3% - в БАС и в 22,2% обнаружены в операционном материале. В 14,4% случаев только оперативное вмешательство позволило установить диагноз микобактериоза.

Об авторах

Елена Борисовна Владимирова

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

Email: velebor@mail.ru
к.м.н., н.с. отд. дифференциальной диагностики туберкулеза легких и экстракорпоральных методов лечения ФГБНУ «ЦНИИТ»; ORCID: 0000-0002-5050-5360 Москва, Россия

Евгений Иванович Шмелев

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

д.м.н., проф., заслуженный деятель науки Российской Федерации, зав. отд. дифференциальной диагностики туберкулеза легких и экстракорпоральных методов лечения ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Анна Сергеевна Зайцева

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

к.м.н., с.н.с. отд. дифференциальной диагностики туберкулеза легких и экстракорпоральных методов лечения ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Марина Николаевна Ковалевская

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

к.м.н., н.с. отд. дифференциальной диагностики туберкулеза легких и экстракорпоральных методов лечения ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Светлана Александровна Касимцева

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

к.м.н., н.с. отдела дифференциальной диагностики туберкулеза легких и экстракорпоральных методов лечения ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Расул Бердиевич Амансахедов

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

к.м.н., врач-рентгенолог ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Лариса Николаевна Черноусова

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

д.б.н., проф., руководитель отд. микробиологии ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Атаджан Эргешович Эргешов

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

д.м.н., проф., директор ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Наталья Михайловна Шмелева

ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза»

к.м.н., с.н.с. отд. дифференциальной диагностики туберкулеза легких и экстракорпоральных методов лечения ФГБНУ «ЦНИИТ» Москва, Россия

Список литературы

  1. Griffith D.E, Aksamit T, Brown-Elliott B.A, et al. An official ATS/ IDSA statement: Diagnosis, treatment, and prevention of nontuberculous mycobacterial diseases. Am J Respir Crit Care Med. 2007;175(4):367-416. doi.org/10.1164/rccm.200604-571st
  2. Sniadack D.H, Ostroff S.M, Karlix M.A, et al. A nosocomial pseudooutbreak of Mycobacterium xenopi due to a contaminated potable water supply: lessons in prevention. Infect Control Hosp Epidemiol. 1993;14(11):636-41. doi.org/10.2307/30149746
  3. Эргешов А.Э., Шмелев Е.И., Ковалевская М.Н., Ларионова Е.Е., Черноусова Л.Н. Нетуберкулезные микобактерии у пациентов с заболеваниями органов дыхания (клинико - лабораторное исследование). Пульмонология. 2016;26(3):303-8. doi.org/10.18093/0869-0189-2016-26-3-303-308
  4. Winthrop K.L, Mc Nelley E, Kendall B, et al. Pulmonary nontuberculous mycobacterial disease prevalence and clinical features: an emerging public health disease. Am J Respir Crit Care Med. 2010 Oct1;182(7):977-82. doi: 10.1164/rccm.201003-0503OC
  5. Андреевская С.Н., Ларионова Е.Е., Смирнова Т.Г., Андриевская И.Ю., Киселева Е.А., Черноусова Л.Н. Лекарственная чувствительность медленнорастущих нетуберкулезных микобактерий. Туберкулез и болезни легких. 2016;94(4):43-50. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2016-94-4-43-50
  6. Haworth C.S, Banks J, Capstick T, Fisher A.J, et al. British Thoracic Society guidelines for the management of non - tuberculous mycobacterial pulmonary disease (NTM-PD). Thorax. 2017 Nov;72(Suppl 2):ii1-ii64. doi: 10.1136/thoraxjnl-2017-210927
  7. Hwang J.A, Kim S, Jo K.W, Shim T.S. Natural history of Mycobacterium avium complex lung disease in untreated patients with stable course. Eur Respir J. 2017 Mar 8;49(3):pii:1600537. doi: 10.1183/13993003.00537-2016

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).