О влиянии метаболического синдрома на характеристики феномена провала электрофизиологической кривой атриовентрикулярного проведения в ходе программированной чреспищеводной электрокардиостимуляции

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить электрофизиологические особенности феномена провала (gар) кривой атриовентрикулярного соединения у пациентов с метаболическим синдромом (МС).
Материалы и методы. В исследование включали людей старше 15 лет с явлением провала кривой атриовентрикулярного проведения. Сравнили электрофизиологические характеристики данного феномена у 55 лиц с признаками МС (по критериям NCEP ATP III 2001) и у 47 - без метаболических нарушений. Исключали пациентов с ишемической болезнью сердца (ВНОК, 2004) и/или сахарным диабетом любого типа (АDА, 2003).
Результаты. Наличие МС ассоциировалось с увеличением количества провалов и их длительности. Распределение провалов по кривой у лиц без МС носило экстремальный характер, основная масса их находилась в зоне, прилежащей к эффективному рефрактерному периоду атриовентрикулярного соединения. В группе МС феномен, напротив, был рассеян по длине кривой.
Заключение. МС влияет на характеристики феномена провала, что должно учитываться при проведении электрофизиологического исследования.

Список литературы

  1. Wu D., Denes P., Hangar R., Rosen K. M. Nature of the gap phenomenon in man. Circ. Res. 1974; 34: 682-692.
  2. Wit A. L., Damato A. N., Weiss M. B., Steiner C. Phenomenon of the Gap in atrioventricular conduction in the human heart. Circ. Res. 1970; 27: 679-689.
  3. Mazgalev T., Tchou P. Atrioventricular nodal conduction gap and dual pathway electrophysiology. Circulation 1995; 92: 2705-2714.
  4. Чирейкин Л. В., Шубик Ю. Л., Медведев М. М. Чреспищеводная электрокардиография и электрокардиостимуляция. СПб.: Инкарт; 1999.
  5. Кипшидзе Н. Н., Кацитадзе Г. А., Хосрошвили Л. Б. Влияние метаболического синдрома на электрофизиологические параметры проводящей системы сердца. Мед. новости Грузии 2005; 119(2): 9-13.
  6. Executive summary of the Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (adult treatment panel III). J. A. M. A. 2001; 285: 2486-2497.
  7. The Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabet. Care 2003; 26: 3160-3167.
  8. Диагностика и лечение стабильной стенокардии. Российские рекомендации Комитета экспертов Всероссийского научного общества кардиологов. Кардиоваск. тер. и профилакт. 2004; 4 (прил. 1): 7-12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».