Модифицирующее влияние физической активности на генетическую предрасположенность к ожирению


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Оценка модифицирующего влияния физической активности на взаимосвязь полиморфизмов генов ADRB3, CLOCK, FABP2, FTO, PPARA, PPARD, PPARG, PPARGC1A, SHBG, UCP2 и UCP3 с индексом массы тела (ИМТ), жировой массой тела и риском развития ожирения. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 582 студента и 215 спортсменов, проявляющих умеренную и высокую степень физической активности соответственно. Диагностику состава тела студентов проводили с помощью биоимпедансного анализатора ДИАМАНТ-АСТ. Полиморфизмы генов определяли с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР) либо ПЦР в реальном времени. Результаты. Не выявлено различий по частоте аллелей риска ожирения между студентами с нормальной массой тела и студентами с избыточной массой тела либо ожирением. Корреляционный анализ в общей группе студентов выявил ассоциацию аллеля A гена FTO с индексом массы тела (р=0,0011) и жировой массой тела (р=0,0031). Комплексный анализ, при котором суммировалось общее число аллелей риска развития ожирения для каждого индивида по 7 полиморфизмам генов (PPARA, PPARD, PPARG, PPARGC1A, FTO, FABP2, UCP2), показал, что в подгруппе студентов-мужчин с высоким числом аллелей риска ожирения (4-9) имелся более высокий ИМТ (22,6±2,73 кг/м2) по сравнению с подгруппой студентов с низким числом аллелей риска (20,8±2,81 кг/м2; р=0,0209). Данная закономерность не наблюдалась в группе спортсменов, независимо от пола и спортивной специализации. Заключение. Результаты исследования продемонстрировали, что физическая активность оказывает модифицирующее влияние на индивидов, генетически предрасположенных к ожирению. Умеренная и высокая физическая активность значительно снижает риск развития ожирения даже при наличии генетических факторов риска.

Об авторах

Э С Егорова

Казанский государственный медицинский университет

Email: jastspring@yandex.ru

М М Мустафина

Казанский государственный медицинский университет

Р Т Габбасов

Казанский государственный медицинский университет

А В Борисова

Казанский государственный медицинский университет

И И Ахметов

Казанский государственный медицинский университет; Поволжская государственная академия физической культуры, спорта и туризма, Казань

Список литературы

  1. Бухарова Г.П., Романцова Т.И. Распространенность избыточного веса и ожирения по данным выборки Московского региона. Ожир и метаб 2007; 2: 14-16.
  2. Feigin V.L., Wiebers D. O., Nikitin Y.P. et al. Risk factors for ischemic stroke in a Russian community: a population-based case-control study. Stroke 1998; 29 (1): 34-39.
  3. Calle E.E., Thun M.J., Petrelli J.M. et al. Body-mass index and mortality in a prospective cohort of U.S. adults. N Engl J Med 1999; 341 (15): 1097-1105.
  4. Hinney A., Vogel C.I., Hebebrand J. From monogenic to polygenic obesity: recent advances. Eur Child Adolesc Psychiatry 2010; 19 (3): 297-310.
  5. Frayling T.M., Timpson N.J., Weedon M.N. et al. A common variant in the FTO gene is associated with body mass index and predisposes to childhood and adult obesity. Science 2007; 316: 889-894.
  6. Thorleifsson G., Walters G.B., Gudbjartsson D.F. et al. Genome-wide association yields new sequence variants at seven loci that associate with measures of obesity. Nat Genet 2009; 41: 18-24.
  7. Andreasen C.H., Stender-Petersen K.L., Mogensen M.S. et al. Low physical activity accentuates the effect of the FTO rs9939609 polymorphism on body fat accumulation. Diabetes 2008; 57: 95-101.
  8. Ahmad S., Rukh G., Varga T.V. et al. Gene × physical activity interactions in obesity: combined analysis of 111,421 individuals of European ancestry. PLoS Genet 2013; 9 (7): e1003607.
  9. Li S., Zhao J.H., Luan J. et al. Physical activity attenuates the genetic predisposition to obesity in 20,000 men and women from EPIC-Norfolk prospective population study. PLoS Med 2010; 7 (8): e1000332.
  10. Kilpeläinen T.O., Qi L., Brage S. et al. Physical activity attenuates the influence of FTO variants on obesity risk: a meta-analysis of 218,166 adults and 19,268 children. PLoS Med 2011; 8 (11): e1001116.
  11. Scuteri A., Sanna S., Chen W.M. et al. Genome-wide association scan shows genetic variants in the FTO gene are associated with obesity-related traits. PLoS Genet 2007; 3: e115.
  12. Rankinen T., Zuberi A., Chagnon Y.C. et al. The human obesity gene map: the 2005 update. Obesity (Silver Spring) 2006; 14 (4): 529-644.
  13. Насибулина Э.С., Шагимарданова Р.Р., Борисова А.В., Ахметов И.И. Ассоциация полиморфизма гена FTO с избыточной массой тела. Каз мед журн 2012; 93 (5): 823-826.
  14. Ахметов И.И., Дондуковская Р.Р., Рябинкова Е.К. и др. Генетические маркеры предрасположенности к занятиям бодибилдингом и фитнесом. Теор и практ физ культ 2008; 1: 74-80.
  15. Aberle J., Hopfer I., Beil F.U., Seedorf U. Association of peroxisome proliferator-activated receptor delta +294T/C with body mass index and interaction with peroxisome proliferator-activated receptor alpha L162V. Int J Obes (Lond) 2006; 30 (12): 1709-1713.
  16. Ohlsson C., Wallaschofski H., Lunetta K.L. et al. Genetic determinants of serum testosterone concentrations in men. PLoS Genet 2011; 7 (10): e1002313.
  17. Wang T.N., Huang M.C., Lin H.L. et al. UCP2 A55V variant is associated with obesity and related phenotypes in an aboriginal community in Taiwan Int J Obes (Lond) 2007; 31 (11): 1746-1752.
  18. Halsall D.J., Luan J., Saker P. et al. Uncoupling protein 3 genetic variants in human obesity: the c-55t promoter polymorphism is negatively correlated with body mass index in a UK Caucasian population. Int J Obes Relat Metab Disord 2001; 25 (4): 472-477.
  19. Насибулина Э.С., Борисова А.В., Ахметов И.И. Изучение ассоциации полиморфизма Ala54Thr гена FABP2 с избыточной массой тела, ожирением и физической активностью. Вопр пит 2013; 82 (5): 23-28.
  20. Ahmetov I.I., Williams A.G., Popov D.V. et al. The combined impact of metabolic gene polymorphisms on elite endurance athlete status and related phenotypes. Hum Genet 2009; 126 (6): 751-761.
  21. Борисов В.А., Короткова С.Б., Коротков Б.Н. и др. Анализ работоспособности и физического развития студентов старших курсов Воронежской государственной медицинской академии имени Н.Н. Бурденко. Науч-мед вестн Центр Черноз 2009; 37: 145-149.
  22. Юшманова Л.С., Соловьева Н.А., Совершаева С.Л. Качество жизни в зависимости от величины артериального давления и индекса массы тела у лиц юношеского возраста. Фундам иссл 2012; 9: 328-331.
  23. Eynon N., Nasibulina E.S., Banting L.K. et al. The FTO A/T polymorphism and elite athletic performance: a study involving three groups of European athletes. PLoS One 2013; 8 (4): e60570.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».