Хронодиагностические возможности метода символической динамики


Цитировать

Аннотация

Цель исследования. Оценка диагностических возможностей символической динамики ритма сердца.
Материалы и методы. Суточные записи ЭКГ из базы PhysyoNet: 54 записи здоровых людей с нормальным синусным ритмом (в возрасте от 28,5 до 76 лет); 44 записи больных с диагнозом застойной сердечной недостаточности; 84 записи больных с мерцательной аритмией и 19 записей пациентов с синдромом внезапной сердечной смерти (возраст всех больных от 34 до 79 лет). Основным методом анализа ритма сердца было изучение характеристик символических строк: объем словарей и энтропийные свойства распределения символов в строках.
Результаты. Предложен показатель оценки разнообразия регуляции сердечного ритма, который эффективен не только для анализа суточных записей, но и для 40-60-минутных ритмограмм.
Заключение. Количественный анализ символьной динамики может быть использован для дифференциальной хронодиагностики различных заболеваний сердца. Применение слов различной длины позволяет рассматривать ритмы, принадлежащие к разным временнымґмасштабам, обнаруживать и сравнивать иерархические десинхронозы.

Об авторах

Юрий Владимирович Гуров

Южный Федеральный университет

аспирант лаб. хронобиологии НИИ физики ЮФУ; Южный Федеральный университет

Сергей Львович Загускин

Южный Федеральный университет

Email: 2000846@aaanet.ru
д-р биол. наук, акад МАЭН, зав. лаб. хронобиологии НИИ физики ЮФУ, тел.: 863-200-08-46; Южный Федеральный университет

Yu V Gurov

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

S L Zaguskin

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

Research Physical Institute of the South Federal University, Rostov-on-Don

Список литературы

  1. Kurths J., Voss A., Witt A. et al. Quantitative analysis of heart rate variability. Chaos 1995; 5 (1): 88-94.
  2. Yang Albert C.-C., Hseu S.-S., Yien H.-W. et al. Linguistic analysis of the human heartbeat using frequency and rank order statistics. Phys. Rev. Lett. 2003; 90 (10): 1-4.
  3. Goldberger A. L., Amaral L. A., Glass L. et al. Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation 2000; 101 (23): 215-220.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).