Прогностическое значение перипроцедурной динамики фракции выброса левого желудочка и субклинического легочного застоя у пациентов с инфарктом миокарда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить совместное прогностическое значение перипроцедурной динамики (ППД) фракции выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ) и субклинического легочного застоя при стресс-ультразвуковом исследовании (УЗИ) легких у пациентов с первым острым инфарктом миокарда (ОИМ) и чрескожным коронарным вмешательством (ЧКВ) в отношении развития сердечной недостаточности (СН) в постинфарктном периоде.

Материалы и методы. В проспективное одноцентровое исследование включены 105 пациентов с первым ОИМ без анамнеза СН и успешным ЧКВ. Всем пациентам проводились стандартные клинико-лабораторные исследования, оценка уровня мозгового натрийуретического гормона, эхокардиография, стресс-УЗИ легких с тестом 6-минутной ходьбы. У всех пациентов при поступлении и при выписке отсутствовали клинические признаки СН. Критерии ППД ФВ ЛЖ: улучшение ФВ ЛЖ≥50%; ∆ФВ ЛЖ более 5%, но ФВ ЛЖ<50%. По результатам стресс-УЗИ легких диагностировали легочный застой: легкий (2–4 В-линии), умеренный (5–9 В-линий) и тяжелый (≥10 В-линий). Конечной точкой являлась госпитализация по поводу развития СН в течение 2,5 года.

Результаты. При поступлении ФВ ЛЖ≥50% зарегистрирована у 45 (42,9%) пациентов. У пациентов с ФВ ЛЖ<50 положительная ППД ФВ ЛЖ зарегистрирована у 31 (29,5%) пациента. После проведения стресс-УЗИ легких у 20 (19%) пациентов выявлен субклинический легочный застой легкой степени, у 38 (36%) – умеренной и у 47 (45%) – тяжелой степени. За период наблюдения у пациентов с отсутствием ППД ФВ ЛЖ достоверно чаще регистрировалась госпитализация по поводу развития СН (в 44,4% случаев) по сравнению с пациентами с положительной ППД (в 15,2% случаев) и с исходной ФВ ЛЖ≥50% (в 13,4% случаев; p=0,005). При проведении логистического регрессионного анализа наилучшая прогностическая способность выявлена в комбинации отсутствия ППД ФВ ЛЖ и суммы В-линий ≥10 на нагрузке (относительный риск 7,45; 95% доверительный интервал 2,55–21,79; p<0,000).

Заключение. Оценка комбинации ППД ФВ ЛЖ и результатов стресс-УЗИ легких при выписке у пациентов с первым ОИМ и успешным ЧКВ без анамнеза СН позволяет выявить группу высокого риска развития СН в постинфарктном периоде.

Об авторах

Татьяна Михайловна Тимофеева

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»; ГБУЗ «Городская клиническая больница им. В.В. Виноградова» Департамента здравоохранения г. Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: timtan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6586-7404

ассистент каф. внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. акад. В.С. Моисеева Медицинского института ФГАОУ ВО РУДН, врач отд-ния функциональной диагностики ГБУЗ «ГКБ им. В.В. Виноградова»

Россия, Москва; Москва

Жанна Давидовна Кобалава

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: timtan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5873-1768

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. акад. В.С. Моисеева Медицинский институт ФГАОУ ВО РУДН

Россия, Москва

Айтен Фуад кызы Сафарова

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. В.В. Виноградова» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: timtan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-2412-5986

д-р мед. наук, проф. каф. внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. акад. В.С. Моисеева Медицинского института ФГАОУ ВО РУДН, врач отд-ния функциональной диагностики ГБУЗ «ГКБ им. В.В. Виноградова»

Россия, Москва

Флора Элиса Кабельо Монтойа

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Email: timtan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-2334-6675

канд. мед. наук, ассистент каф. внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. акад. В.С. Моисеева Медицинского института ФГАОУ ВО РУДН

Россия, Москва

Список литературы

  1. Jenča D, Melenovský V, Stehlik J, et al. Heart failure after myocardial infarction: incidence and predictors. ESC Heart Fail. 2021;8(1):222-37. doi: 10.1002/ehf2.13144
  2. Wu WY, Biery DW, Singh A, et al. Recovery of Left Ventricular Systolic Function and Clinical Outcomes in Young Adults With Myocardial Infarction. J Am Coll Cardiol. 2020;75(22):2804-15. doi: 10.1016/j.jacc.2020.03.074
  3. Chew DS, Wilton SB, Kavanagh K, et al. Left ventricular ejection fraction reassessment post-myocardial infarction: Current clinical practice and determinants of adverse remodeling. Am Heart J. 2018;198:91-6. doi: 10.1016/j.ahj.2017.11.014
  4. Кобалава Ж.Д., Сафарова А.Ф., Соловьева А.Е., и др. Легочный застой по данным ультразвукового исследования у пациентов с декомпенсацией сердечной недостаточности. Кардиология. 2019;59(8):5-14 [Kobalava ZD, Safarova AF, Soloveva AE, et al. Pulmonary congestion by lung ultrasound in decompensated heart failure: associations, in-hospital changes, prognostic value. Kardiologiia. 2019;59(8):5-14 (in Russian)]. doi: 10.18087/cardio.2019.8.n534
  5. Picano E, Scali MC, Ciampi Q, et al. Lung Ultra sound for the Cardiologist. JACC: Cardiovasc Imag. 2018;11(11):1692-705. doi: 10.1016/j.jcmg.2018.06.023
  6. Platz E, Merz AA, Jhund PS, et al. Dynamic changes and prognostic value of pulmonary congestion by lung ultrasound in acute and chronic heart failure: a system atic review: Lung ultrasound in acute and chronic heart failure. Eur J Heart Fail. 2017;19(9):1154-63. doi: 10.1002/ejhf.839
  7. Curbelo J, Rodriguez-Cortes P, Aguilera M, et al. Comparison between inferior vena cava ultrasound, lung ultrasound, bioelectric impedance analysis, and natriuretic peptides in chronic heart failure. Curr Med Res Opin. 2019;35(4):705-13. doi: 10.1080/03007995.2018.1519502
  8. Pellicori P, Shah P, Cuthbert J, et al. Prevalence, pattern and clinical relevance of ultrasound indices of congestion in outpatients with heart failure: Congestion by ultrasound in heart failure. Eur J Heart Fail. 2019;21(7):904-16. doi: 10.1002/ejhf.1383
  9. Araiza-Garaygordobil D, Baeza-Herrera LA, Gopar-Nieto R, et al. Pulmonary Congestion Assessed by Lung Ultrasound and Cardiovascular Outcomes in Patients With ST-Elevation Myocardial Infarction. Front Physiol. 2022;13:881626. doi: 10.3389/fphys.2022.881626
  10. He J, Yi S, Zhou Y, et al. B-Lines by Lung Ultrasound Can Predict Worsening Heart Failure in Acute Myocardial Infarction During Hospitalization and Short-Term Follow-Up. Front Cardiovasc Med. 2022;9:895133. doi: 10.3389/fcvm.2022.895133
  11. Мамедов С.В., Тимофеева Т.М., Кабельо Ф.Э., и др. Прогностическое значение В-линий при ультразвуковом исследовании легких после Т6МХ у пациентов с первичным острым инфарктом миокарда. Вестник постдипломного медицинского образования. 2021;2:38-43 [Mamedov SV, Timofeeva TM, Kabel'o FE, et al. Prognostic impact of B-lines by lung ultrasound after 6-minute walk test in patients with primary acute myocardial infarction and percutaneous coronary intervention. Vestnik postdiplomnogo medicinskogo obrazovaniia. 2021;2:38-43 (in Russian)].
  12. Ciampi Q, Zagatina A, Cortigiani L, et al; on behalf of the Stress Echo 2020 Study Group of the Italian Society of Echocardiography and Cardiovascular Imaging (SIECVI), Prognostic value of stress echocardiography assessed by the ABCDE protocol. Eur Heart J. 2021;42(37):3869-78. doi: 10.1093/eurheartj/ehab493
  13. Сафарова А.Ф., Кобалава Ж.Д., Мамедов С.В., и др. Клинические ассоциации бессимптомного легочного застоя у пациентов с первичным острым инфарктом миокарда, перенесших чрескожное коронарное вмешательство. Клиническая фармакология и терапия. 2021;30(1):43-50 [Safarova AF, Kobalava ZhD, Mamedov SV, et al. Clinical associations of subclinical pulmonary congestion in patients with primary acute myocardial infarction after percutaneous coronary intervention. Klinicheskaia farmakologiia i terapiia. 2021;30(1):43-50 (in Russian)]. doi: 10.32756/0869-5490-2021-1-43-50
  14. Кобалава Ж.Д., Толкачева В.В., Сарлыков Б.К., и др. Интегральная оценка застоя у пациентов с острой декомпенсацией хронической сердечной недостаточности. Российский кардиологический журнал. 2022;27(2):4799 [Kobalava ZhD, Tolkacheva VV, Sarlykov BK, et al. Integral assessment of congestion in patients with acute decompensated heart failure. Rossiiskii kardiologicheskii zhurnal. 2022;27(2):4799 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4799
  15. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, et al. Executive Group on behalf of the Joint European Society of Cardiology (ESC)/American College of Cardiology (ACC)/American Heart Association (AHA)/World Heart Federation (WHF) Task Force for the Universal Definition of Myocardial Infarction. Fourth Universal Definition of Myocardial Infarction (2018). Circulation. 2018;138(20):e618-51. doi: 10.1161/CIR.0000000000000617
  16. Ramírez Meléndez A, Arias Vázquez PI, Lucatero Lecona I, et al. Correlación entre prueba de marcha de 6 minutos y prueba de esfuerzo máxima en pacientes con diabetes mellitus de tipoii. Rehabilitación. 2019;53(1):2-7. doi: 10.1016/j.rh.2018.09.001
  17. Scali MC, Zagatina A, Ciampi Q, et al. Lung Ultrasound and Pulmonary Congestion During Stress Echocardiography. JACC: Cardiovasc Imaging. 2020;13(10):2085-95. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.04.020
  18. Merli E, Ciampi Q, Scali MC, et al. Stress Echo 2020 and 2030 study group of the Italian Society of Echocardiography and Cardiovascular Imaging (SIECVI). Pulmonary Congestion During Exercise Stress Echocardiography in Ischemic and Heart Failure Patients. Circ Cardiovasc Imaging. 2022;15(5):e013558. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.121.013558

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение пациентов (%) в зависимости от суммы В-линий при стресс-УЗИ легких.

Скачать (80KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Кривые Каплана–Мейера кумулятивной вероятности выживания в зависимости от ППД ФВ ЛЖ и суммы В-линий ≥10 на нагрузке.

Скачать (99KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».