АНАЛИТИЧЕСКОЕ КОНСТРУИРОВАНИЕ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ В ХИМИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен подход к построению систем наблюдения за пространством состояний реагирующей смеси. Система наблюдения при этом состоит из подсистем наблюдающих осцилляторов автоколебательного типа за фазовыми подпространствами системы кинетических уравнений наблюдаемых групп веществ реагирующей смеси. Геометрически подход основан на схеме синтеза предельных циклов в фазовом пространстве наблюдения. При таком подходе выходные амплитуды наблюдающих автоколебательных процессов, устанавливающихся в системе наблюдения, означают стабилизацию концентраций наблюдаемых реагентов в диапазонах их допустимых величин. Рассмотрены некоторые математические аспекты подхода. Результаты статьи проиллюстрированы численным моделированием динамики стабилизации количества вещества и сопряженной с ней фазовой динамикой системы наблюдения.

Об авторах

А. С Горобцов

Волгоградский государственный технический университет

Волгоград, Российская Федерация

О. Е Григорьева

Волгоградский государственный технический университет

Волгоград, Российская Федерация

Е. Н Рыжов

Волгоградский государственный технический университет

Email: rzhv@mail.ru
Волгоград, Российская Федерация

Список литературы

  1. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. М.: Наука, 1988.
  2. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991.
  3. Быков В.И., Старостин И.Е., Халютин С.П. Анализ формирования диссипативных структур в сложных сосредоточенных системах на основе потенциально потокового метода. Кибернетический подход // Сложные системы. № 4(5). 2012. С. 73.
  4. Решетников С.И., Быков В.И. Управляемый катализ. Задачи оптимального регулирования каталитических процессов и реакторов. Монография НГТУ. Новосибирск, 2021.
  5. Гудвин Г.К., Гребе С.Ф., Сальдаго М.Э. Проектирование систем управления. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2004.
  6. Ким Д.П. Теория автоматического управления. В 2-х томах. Том 2. М: Физматлит, 2004.
  7. Рубин А.Б. Биофизика. М.: Наука, 2004.
  8. Быков В.И., Цыбенова С.Б. Нелинейные модели химической кинетики. М.: КРАСАНД, 2011.
  9. Кузнецов А.П., Кузнецов С.П., Рыскин Н.М. Нелинейные колебания. М.: Физматлит, 2005.
  10. Горобцов А.С., Рыжов Е.Н. Устойчивость кинетических уравнений и нелинейное наблюдение за процессами стабилизации количества вещества // Теорет. основы хим. технологии. 2012. Т. 46. № 4. С. 470.
  11. Кубасов А.А. Химическая кинетика и катализ. Часть 1. М.: Изд-во Московского университета, 2004.
  12. Наимов А.Я., Назанский С.Л., Быков В.И. Параметрический анализ математической модели каталитического осциллятора // Теорет. основы хим. технологии. 2023. Т. 57. № 5. С. 606.
  13. Bykov V., Tsybеnova S., Yablonsky G. Chemical Complexity via Simple Models. De Gruyter Graduate, 2018.
  14. Писаренко Е.В, Писаренко В.Н., Анализ нелинейной кинетики химических реагирующих смесей // Теорет. основы хим. технологии. 2013. Т. 47. № 2. С. 173.
  15. Горобцов А. С., Григорьева О. Е., Рыжов Е.Н. Аналитическое конструирование систем нелинейной стабилизации: монография. Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 2013.
  16. Горобцов А.С., Григорьева О.Е., Рыжов Е.Н. Притягивающие эллипсоиды и синтез автоколебательных режимов. //Автоматика и телемеханика. 2009. Т. 70. № 8. С. 40.
  17. Никольский Б.П., Смирнова Н.А. , Панов М.Ю. и др. Физическая химия. Теоретическое и практическое руководство. М.: Химия , 1987.
  18. Яблонский Г. С., Быков, Горбань А. Н. Кинетические модели каталитических реакций. Новосибирск: Наука, 1983.
  19. Арнольд В.И., Ильяшенко Ю.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Итоги науки и техники. Современные проблемы математики. Динамические системы -1 т. 1. М.: ВИНИТИ, 1985.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).