Изменчивость ресурснo-ценотических параметров Vaccinium vitis-idaea (Ericaceae) на возрастном градиенте культур сосняка мшистого (Pinetum pleuroziozum)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На территории западной Беларуси (заказник «Гродненская пуща») определены ресурсно-ценотические параметры (проективное покрытие, встречаемость, высота и урожайность побегов) ценопопуляций Vaccinium vitis-idaea L. в возрастном ряду культур сосняка мшистого (Рinetum pleuroziozum). Наиболее высокие значения урожайности побегов V. vitis-idaea от 9 до 54 г/м2 (возд.-сух.) наблюдали в 61–80-летних сообществах со сквозистостью древостоя 46–64%, в которых не проводились интенсивные лесохозяйственные мероприятия, кардинально изменяющие световой режим. По сквозистости сосняки мшистые дифференцируются на два больших кластера: 1) плотно сомкнутые 21–40-летние со сквозистостью 17–33% и низкими значениями ресурсно-ценотических параметров V. vitis-idaea (встречаемость – 36–76%, проективное покрытие – 1–5%, урожайность – 6–9 г/м2) и 2) умеренно-разреженные со сквозистостью 36–98%, включающие две подгруппы. Для умеренно разреженных сосняков мшистых, где не проводились рубки (I субкластер) со сквозистостью 46–64 % и после сплошной рубки (II субкластер) со сквозистостью 95–98% характерны максимальные значения ресурсно-ценотических параметров ценопопуляций V. vitis-idaea. В сообществах без рубки встречаемость составляла 100%, проективное покрытие – 20%, урожайность – 54 г/м2, в сообществах после сплошной рубки встречаемость – 100%, проективное покрытие – 7%, урожайность – 52 г/м2. Наиболее сильное влияние на ресурсно-ценотические параметры V. vitis-idaea оказывает резкая смена светового режима. При проведении рубок, которые приводят к возрастанию сквозистости >90%, мы рекомендуем лекарственное сырье V. vitis-idaea изымать в объеме эксплуатационного запаса в первые три года после проведения лесохозяйственных мероприятий. Использование лесотаксационной классификации древостоя (по классам возраста) повышает качество оценки недревесных ресурсов леса.

Об авторах

А. И. Садковская

Белорусский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: annet.sadkovskaya@mail.ru
г. Минск, Республика Беларусь

О. В. Созинов

Гродненский государственный университет имени Янки Купалы

Email: annet.sadkovskaya@mail.ru
г. Гродно, Республика Беларусь

Список литературы

  1. Государственный лесной кадастр Республики Беларусь по состоянию на 01.01.2024. Минск. 87 с. https://belgosles.by/wp-content/uploads/2024/04/кадастр-Республика-на-01.01.2024.pdf (дата обращения 11.02.2025)
  2. Государственная фармакопея Республики Беларусь. Общие и частные фармакопейные статьи. 2007. Т. II. Минск. 471 с. http://www.fptl.ru/biblioteka/farmacop/bel-2.pdf (дата обращения 11.02.2025)
  3. Чиркова Н. Ю., Егошина Т. Л. 2007. Демографические характеристики ценопопуляций Vаccinium vitis-idaea L. в условиях южнотаежных лесов Кировской области. — Вестник Оренбурского государственного университета. 12: 96–101. https://www.elibrary.ru/ijnbbr
  4. Государственная фармакопея Российской Федерации. XIV изд. 2018. Москва. 7019 с. https://femb.ru/record/pharmacopea14 (дата обращения 11.02.2025)
  5. Елин Е. Я., Мещериков Г. И. 1973. Атлас растений-индикаторов лесов Украины. Киев. 288 с.
  6. Баландина Т. П., Вахрамеева М. Г. 1978. Брусника обыкновенная. — В кн.: Биологическая флора Московской области. Вып. 4. М. С. 167–178.
  7. Морозов О. В. 2006. Брусника обыкновенная (Vaccinium vitis-idaea L.) сосновых лесов Беларуси. Минск. 114 с.
  8. Егорова Н. Ю., Егошина Т. Л. 2021. Влияние эколого-ценотических факторов на ресурсные параметры Vaccinium vitis-idaea (Еricaceae) в подзоне Южной тайги (Кировская область). — Раст. ресурсы. 57(3): 211–223. https://doi.org/10.31857/S0033994621030031
  9. Grochowski W. 1981. Jadalne owoce leśne. Warszawa. 243 s.
  10. Технический кодекс установившейся практики. Устойчивое лесоуправление и лесопользование. Правила выделения типов леса = Устойлівае лесакіраванне і лесакарыстанне. Правілы выдзялення тыпау лесу. ТКП 587–2016 (33090). Введ. 26.09.16. 2016. Минск. № 16. 48 с.
  11. Юркевич И. Д., Ловчий Н. Ф. 1984. Сосновые леса Белоруссии: Типы, ассоциации, продуктивность. Минск. 176 с.
  12. Пааль Т. В., Пааль Я. Л. 1989. Структура ценопопуляций брусники Vaccinium vitis-idaea L. Таллин. 212 с.
  13. Мякушко В. К., Вольвач Ф. В. 1989. Экология сосновых лесов. К. 248 с.
  14. Ловчий Н. Ф. 2009. Кадастр типов сосновых лесов Белорусского Поозерья. Минск. 194 с. https://www.iprbookshop.ru/12301.html (дата обращения: 11.02.2025)
  15. Ловчий Н. Ф. 2012. Кадастр типов сосновых лесов Белорусского Полесья. Минск. 220 с. https://www.iprbookshop.ru/11512.html (дата обращения: 11.02.2025)
  16. О Государственной программе «Белорусский лес» на 2021–2025 годы. https://pravo.by/document/?guid=3871&p0=C22100052 (дата обращения: 11.02.2025)
  17. Матвейко А. П. 2015. Лесной фонд Республики Беларусь и его использование. — Труды БГТУ. 2(175): 76–78. https://www.elibrary.ru/wmshuf
  18. Буданцев А. Л., Харитонова Н. П. 1999. Ресурсоведение лекарственных растений. Методическое пособие к производственной практике для студентов фармацевтического факультета. СПб. 56 c.
  19. Егоров А. А. 2015. Ботаническое ресурсоведение: методические указания для студентов направления подготовки 35.03.01 «Лесное дело». СПб. 36 с.
  20. Сысой И. П. 2019. Продуктивность и устойчивость лекарственных растений природной флоры северной части Беларуси (на примере популяции модельных видов): Автореф. дис. … канд. биол. наук. Минск. 31 с.
  21. Егоров А. А., Созинов О. В., Бузук Г. Н., Груммо Д. Г. 2023. Ботаническое ресурсоведение: классификация и оценка запасов полезных растений: учеб.-метод. пособие. СПб. 100 с.
  22. Унгуряну Т. Н., Гржибовский А. М. 2014. Cравнение трех и более независмых групп с использованием непараметрического критерия Краскела–Уоллиса в программе STATA. — Экология человека. 21(6): 55–58. https://www.elibrary.ru/sepulv
  23. Сушко Г. Г. 2023. Биометрия: учеб. пособие. Витебск. 110 с. https://rep.vsu.by/handle/123456789/37708 (дата обращения: 11.02.2025).
  24. Hammer O., Harper D. A.T., Ryan P. D. 2001. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. — Palaeontol. Electron. 4(1): 4A. https://palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm
  25. Сушко Г. Г. 2020. Методы многомерного анализа данных в синэкологии насекомых. — Журн. Белорус. гос. ун-та. Экология. 1: 38–45. https://www.elibrary.ru/krzgqm
  26. Курлович Л. Е., Панков В. Б., Кивилева И. М. 2015. Влияние лесохозяйственной деятельности на состояние и продуктивность пищевых и лекарственных растений. — Лесохозяйственная информация. 2: 24–32. https://elibrary.ru/txkxjz
  27. Гродненская область, Гродненский район ГЛХУ «Гродненский лесхоз» Августовское лесничество. Лесоустройство. Минск. Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь. РУП «Белгослес». 2017.
  28. Кузьмичева Н. А., Бузук Г. Н., Ломако Е. В. 2015. Линейные и нелинейные связи урожайности и проективного покрытия лекарственных растений. — Вестник фармации. 1(67): 24–28. https://elibrary.ru/tqssfd
  29. Шевляков Е. А., Тришин Е. Г., Коневина К. С., Фарбер С. К. 2007. Влияние сплошнолесосечных рубок на восстановление сосновых лесов Приангарья (на примере Мотыгинского филиала арендной базы ОАО «Лесосибирский ЛДК-1»). — Хвойные бореальной зоны. 24(4–5): 373–377. https://elibrary.ru/juikox
  30. Садковская А. И., Созинов О. В. 2019. Изменчивость видового состава разновозрастных сосняков мшистых. — В сб.: Всероссийская конференция «Современная наука о растительности», посвященная 90-летию кафедры геоботаники биологического факультета МГУ: тезисы докладов. Москва – Звенигородская биостанция МГУ. 10–13(14) октября 2019 г. Москва. C. 54–56. https://elib.grsu.by/doc/54873 (дата обращения: 11.02.2025)
  31. Онипченко В. Г. 2013. Функциональная фитоценология: синэкология растений. М. 576 с.
  32. Алексеев В. А. 1975. Световой режим леса. Л. 225 с.
  33. Михалева Л. Г., Чикидов И. И. 2022. Современное состояние сосновых лесов Бестяхской террасы (Лено-Амгинское междуречье, Центральная Якутия). — Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 27(1): 109–118. https://doi.org/10.31242/2618-9712-2022-27-1-109-118
  34. Гедых В. Б. 2004. Процессы формирования дикорастущих ягодных кустарничков сем. Vacciniaceae в лесах Беларуси: автореф. дис. … д-ра биол. наук. Гомель. 38 с.
  35. Курилович Т. В. 2015. Брусника: культивирование как альтернатива заготовкам сырья в естественных местообитаниях. — В сб.: Материалы четвертой Международной научно-практической интернет-конференции «Лекарственное растениеводство: от опыта прошлого к современным технологиям». Полтава. С. 118–122. https://www.academia.edu/28540478 (дата обращения: 11.02.2025)
  36. Созинов О. В. 2018. Фитоиндикация в ботаническом ресурсоведении: качественные и количественные характеристики лекарственных растений на эколого-ценотических градиентах: автореф. дис. … д-ра биол. наук. СПб. 42 с.
  37. Лабоха К. В., Луферов А. О., Карась А. Н. 2020. Современное состояние сосновых лесов Беларуси. — Труды БГТУ. Сер. 1, Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов. 1(228): 28–38. https://journals.belstu.by/index.php/first/228–5
  38. Пааль Т. В., Пааль Я. Л. 1980. Возрастная структура надземных побегов брусники. — Раст. ресурсы. 16(1): 32–38.
  39. Обыдёнников В. И., Ключников И. Л. 1998. Проблема сохранения, возобновления и повышения продуктивности ценопопуляций ягодников в связи с лесоводственными системами. — Лесной вестник. 3: 89–98. https://elibrary.ru/hvptwz
  40. Уланова Н. Г., Жмылев П. Ю. 2014. Эколого-ценотический анализ растительных сообществ: учеб. пособие. М. 80 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».